Rir é o melhor remédio

Alguém está blefando...

Fonte: aqui

Pesquisa ou propaganda do governo?

Do blog de Al Roth, que ele encontrou em um periódico internacional: 

 “6. CONFORMIDADE COM NORMAS COMERCIAIS: Cada autor declara e garante que, caso o autor, qualquer um de seus coautores ou qualquer outra pessoa cujo conteúdo esteja incluído no Trabalho resida no Irã, em Cuba, na Síria, na Coreia do Norte, na Crimeia, ou nas regiões da Ucrânia conhecidas como República Popular de Donetsk (DNR) ou República Popular de Luhansk (LNR), o Trabalho foi preparado em caráter pessoal, acadêmico ou de pesquisa, e não como representante oficial nem de outra forma em nome do respectivo governo.”

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Mudança geográfica na produção científica

O resumo: 

A ciência esteve por muito tempo concentrada no mundo ocidental, mas o panorama global da pesquisa científica passa por uma profunda reorganização. Utilizando dados sobre 44 milhões de publicações entre 1980 e 2022, documentamos a geografia da ciência em termos de quem a produz, o que ela estuda e para onde se difunde. A participação dos Estados Unidos na produção científica caiu de 40% em 1980 para 15% em 2022, enquanto a participação da China subiu de quase zero para 32%. Esse padrão se estende inclusive aos periódicos de elite, com a China hoje responsável por mais de 35% das publicações em revistas de ponta. Esse avanço é impulsionado não apenas pela expansão da base de pesquisadores, mas também — em grande medida — pelo aumento da produtividade individual. O crescimento varia entre áreas: a China lidera nas Engenharias e nas Ciências Físicas (como Química), enquanto os Estados Unidos mantêm a liderança nas Ciências Biomédicas e da Saúde. Além disso, a crescente liderança chinesa na produção científica não se traduziu em uma mudança proporcional na difusão e na integração global. A pesquisa de elite continua desproporcionalmente concentrada em temas dos Estados Unidos (40% das publicações de ruptura), e as citações a trabalhos chineses provêm majoritariamente da própria China, e não de outras regiões, mesmo no caso de ciência de alto nível. De modo semelhante à China, outros países de renda média e baixa — incluindo Índia, Rússia e Brasil — também expandiram sua produção, alcançando um volume equivalente ao de todos os países de alta renda da União Europeia combinados (cerca de 21% no total), mas permanecem sub-representados em periódicos de primeira linha. No conjunto, nossos resultados destacam simultaneamente a democratização e a fragmentação da ciência global, levantando questões importantes sobre o futuro do empreendimento científico mundial.

 The Geography of Science Abhishek Nagaraj & Randol Yao - Working Paper 34694 - DOI 10.3386/w34694 2026

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IA e comércio

Duas notícias que revelam como dois gigantes da tecnologia desejam monetizar seus produtos. A primeira é que o Google oficializou sua entrada definitiva no comércio transacional digital com o lançamento do Universal Commerce Protocol (UCP), um protocolo que transforma motores de busca em interfaces capazes de executar compras com o auxílio de agentes de inteligência artificial. Isso marca o fim da era das palavras-chave e o começo da “intermediação por agentes de IA”, em que a tecnologia reduz a fricção entre intenção e posse, permitindo que a IA não apenas sugira, mas execute transações de forma segura e personalizada. Com isso, o Google consolida seu papel como infraestrutura central do consumo global, expandindo sua influência para além da publicidade e das buscas. 

Já a OpenAI está lançando um sistema de anúncios contextuais no ChatGPT, integrando publicidade diretamente nas interações do usuário com o modelo. Diferente de anúncios tradicionais com base em dados pessoais, o novo sistema prioriza contexto da conversa e intenção explícita, exibindo anúncios relevantes sem depender de rastreamento extensivo fora da plataforma. Isso deve permitir que empresas promovam produtos e serviços de forma mais alinhada às necessidades do usuário no momento em que ele faz perguntas ou solicita recomendações, criando uma experiência menos intrusiva. 

Em breve,  IA premium, sem uso de dados pessoais para fins comerciais? 

Auditoria de IA de fronteira

Eis o resumo

A IA de fronteira está se tornando uma infraestrutura social crítica, mas agentes externos carecem de meios confiáveis para avaliar se as alegações de segurança e proteção feitas pelos principais desenvolvedores são precisas e se suas práticas atendem aos padrões relevantes. Em comparação com outros sistemas sociais e tecnológicos dos quais dependemos diariamente — como produtos de consumo, demonstrações financeiras corporativas e cadeias de suprimento de alimentos — a IA está sujeita a um grau menor de escrutínio independente em várias dimensões. A ambiguidade quanto à confiabilidade dos sistemas de IA pode desestimular sua adoção em contextos nos quais a tecnologia seria benéfica e, ao mesmo tempo, torná-la mais provável em situações em que é perigosa. A transparência pública, por si só, não é suficiente para preencher essa lacuna: muitos detalhes relevantes para segurança e proteção são legitimamente confidenciais e exigem interpretação especializada. Definimos a auditoria de IA de fronteira como a verificação rigorosa, por terceiros, das alegações de segurança e proteção feitas por desenvolvedores de IA de fronteira, bem como a avaliação de seus sistemas e práticas em relação a padrões pertinentes, com base em acesso profundo e seguro a informações não públicas. Para tornar o rigor inteligível e comparável, introduzimos os Níveis de Garantia em IA (AI Assurance Levels – AAL-1 a AAL-4), que variam de auditorias de sistemas com duração limitada no tempo até processos contínuos de verificação resistentes a enganos. 

Anthropic Economic Index

Sendo coerente, o resumo foi feito por uma IA, no caso o GPT:

O mais recente relatório do Anthropic Economic Index apresenta uma nova forma de analisar o impacto econômico da inteligência artificial ao introduzir medidas básicas chamadas “economic primitives”. Essas métricas capturam cinco dimensões fundamentais de uso da IA: complexidade das tarefas, habilidades humanas e de IA envolvidas, propósito do uso (trabalho, educação, pessoal), nível de autonomia concedido à IA, e sucesso da tarefa concluída. Os dados são derivados de milhões de interações reais com o modelo Claude, oferecendo uma visão detalhada de como diferentes tipos de conversas refletem efeitos econômicos potenciais. O relatório revisita padrões de uso observados em edições anteriores, destacando que o uso de IA permanece concentrado em certas tarefas, especialmente programação, e que a adoção global ainda é desigual. Ao fornecer estes primitives e os conjuntos de dados correspondentes, a Anthropic cria uma base mais rica para pesquisadores explorarem como a IA está sendo incorporada na economia e como isso pode moldar produtividade e mercados ao longo do tempo. 

Mas veja que a IA não mostra a melhor parte do texto. Destaco o seguinte trecho:

O uso do Claude se diversifica com maior adoção e renda
Embora o uso mais comum do Claude seja para trabalho, o uso em atividades educacionais é mais elevado em países com menor PIB per capita [1], enquanto países mais ricos apresentam as maiores taxas de uso pessoal. Isso é consistente com uma narrativa simples de curva de adoção: em países menos desenvolvidos, os primeiros adotantes tendem a ser usuários técnicos, com aplicações específicas de alto valor, ou utilizam o Claude para educação; já em mercados mais maduros, o uso se diversifica para finalidades mais casuais e pessoais.

Claude tem bom desempenho na maioria das tarefas, mas menos nas mais complexas
Constatamos que o Claude, em geral, é bem-sucedido nas tarefas que recebe, e que o nível educacional de suas respostas tende a corresponder ao nível do input do usuário. No entanto, o Claude enfrenta dificuldades em tarefas mais complexas: à medida que aumenta o tempo que um humano levaria para realizá-las, a taxa de sucesso do Claude diminui [2], de forma semelhante aos principais testes que medem as tarefas mais longas que IAs conseguem executar de maneira confiável.

A exposição das ocupações à IA muda quando se consideram as taxas de sucesso
Também utilizamos a métrica de taxa de sucesso para compreender melhor a exposição das ocupações à IA, calculando a parcela de cada ocupação que o Claude consegue desempenhar ao ponderar a cobertura das tarefas tanto pelas taxas de sucesso quanto pela importância de cada tarefa dentro do trabalho. Em algumas ocupações, como digitadores de dados e arquitetos de banco de dados, o Claude demonstra proficiência em grandes porções das atividades.

Claude é usado em tarefas de maior qualificação do que as da economia em geral
As tarefas observadas no uso do Claude tendem a exigir mais educação do que aquelas predominantes na economia como um todo. Se assumirmos que tarefas assistidas por IA passam a representar uma parcela menor das responsabilidades dos trabalhadores [3], sua remoção deixaria para trás atividades menos qualificadas. Contudo, esse deslocamento simples de tarefas não afeta os trabalhadores de escritório de maneira uniforme: em algumas ocupações, elimina as tarefas mais intensivas em habilidades; em outras, as menos qualificadas.

 [1] É interessante isso e motivo de preocupação dos educadores brasileiros. 

[2] Parece razoável e isso mostra um limite da IA 

[3] Em um dos trechos do relatório, a empresa destaca que o Brasil usa muito a IA em situações de trabalho, conforme o gráfico a seguir

 

Experimento, Irã e Contabilidade

Uma dos métodos científicos importantes na ciência moderna é o chamado experimento natural. Algo ocorreu no mundo exterior e os pesquisadores estudam o impacto do fato sobre algum aspecto. 

Um texto da Exame  me levou a pensar em uma interessante pesquisa na nossa área. O governo do Irã, diante dos protestos que está ocorrendo por lá, desligaram os serviços de internet e telefonia. A medida visa bloquear a rede, que estava sendo usada para troca de informações e organização dos protestos. 

Pense em um contador do Irã que tem o seu trabalho limitado pela ausência da rede de comunicação. Temos aqui pesquisas interessantes sobre o impacto da falta de meios sobre o trabalho do profissional.  

Recentemente postamos sobre a questão do Irã e a Contabilidade pública. Leia aqui.