Como ganhar dinheiro com a disrupção da IA: edição contábil

Do DealBook (New York Times):

A inteligência artificial está transformando uma ampla gama de serviços profissionais. A contabilidade é um deles.

Mas startups como a Pennylane, uma empresa francesa de rápido crescimento, apostam que podem lucrar ajudando os contadores durante a transição — e a se adaptarem às novas regras que estão mudando o setor, relata Michael de la Merced.

Contexto: Durante décadas, os contabilistas em França (e noutros locais) têm sido mais do que simples analistas de números, atuando como consultores de confiança para empresas de todas as dimensões.

Mas a profissão era muito tradicional em vários aspectos: as empresas frequentemente tinham que enviar manualmente informações financeiras aos seus contadores, usando ferramentas de software que muitas vezes não eram integradas.

A Pennylane faz parte de uma nova geração de softwares de contabilidade. Ela apresenta o que compara a um sistema operacional financeiro, no qual empresas e seus contadores trabalham em uma única plataforma para gerar relatórios financeiros rápidos e precisos.

A Pennylane conquistou rapidamente uma grande fatia do mercado ao se concentrar em contadores. Quase todos os seus clientes empresariais vieram por meio de escritórios de contabilidade.

Novas normas contábeis estão acelerando a adoção dessas ferramentas. No mês passado, a França passou a exigir que as empresas recebam e emitam faturas eletrônicas para fins fiscais, utilizando plataformas aprovadas para processar os dados. A Pennylane agora detém cerca de 20% do mercado de faturamento eletrônico.

Outros países também devem adotar a faturação eletrónica, um fator que impulsiona os esforços da Pennylane para expandir-se internacionalmente. Atualmente, a empresa opera na Alemanha, e Espanha e, potencialmente, o Reino Unido também estão na lista de países com potencial para entrar no mercado.

Luciana Lixandru , sócia da empresa de capital de risco Sequoia Capital, que investiu na Pennylane, disse ao DealBook que a expansão para os EUA também pode ser possível.

“Acreditamos que podemos construir uma empresa de 500 bilhões de euros”, disse Arthur Waller , fundador e CEO da Pennylane, ao DealBook.

Em linhas gerais: O avanço da tecnologia e os requisitos de faturamento eletrônico (e as futuras normas da UE para o processamento digital do imposto sobre valor agregado) significam que os contadores precisam oferecer mais do que apenas serviços de contabilidade para comprovar seu valor.

Se os profissionais da área contábil não se tornarem, essencialmente, uma espécie de CFO para seus clientes, "estaremos realmente mortos em três anos", disse Laurent Lamoureux , chefe de serviços contábeis da BDO França, ao DealBook.

Quando a IA afeta seu negócio principal: Google

A Alphabet sofreu um duro golpe esta semana após divulgar seus resultados na quarta-feira à noite, que abalaram os investidores. Os segmentos de negócios relacionados à inteligência artificial estavam indo muito bem, com o Google Cloud atingindo US$ 30 bilhões em receita, superando as expectativas do mercado. A empresa afirmou que planeja investir ainda mais em IA no próximo ano.

Não, o problema para o Google é que a IA está, na verdade, afetando sua principal fonte de renda: as buscas.

A Alphabet ficou aquém das expectativas de lucro por ação , que foram de US$ 2,12, bem abaixo da previsão de consenso de Wall Street de US$ 2,99. A empresa também registrou fluxo de caixa livre negativo pela primeira vez desde sua abertura de capital.

Cinco minutos após a abertura do pregão na quinta-feira, US$ 511 bilhões foram eliminados do valor de mercado da Alphabet. A empresa recuperou um pouco ao longo do dia, mas esse foi o pior dia da história para as ações da Alphabet. uma perda de 12,5% , superando o recorde anterior de perda em um único dia de 11,6% registrado em 2020.

Embora o Google seja muitas coisas — serviços empresariais, laboratório de IA, várias apostas inusitadas como a Waymo — o motor que mantém toda a máquina funcionando é a publicidade vendida nos mecanismos de busca. Neste trimestre, as buscas foram responsáveis ​​por US$ 63 bilhões dos US$ 128 bilhões em receita da empresa.

O crescimento das buscas diminuiu e a receita ficou estável , à medida que os chatbots de IA conquistam a participação de mercado do Google nesse tipo de descoberta – incluindo os próprios produtos do Google, que parecem estar canibalizando seu principal negócio.

Durante a teleconferência de resultados, os executivos foram questionados por Douglas Anmuth, do JPMorgan, sobre a desaceleração do crescimento. "Vale ressaltar que o forte crescimento nas consultas do Modo IA teve um impacto devido à menor monetização que estávamos observando nesse modo", respondeu Philipp Schindler, diretor de negócios do Google . "Para sermos claros, estamos muito satisfeitos com nossa trajetória. Nossos experimentos com anúncios mostraram resultados promissores e agora estamos expandindo os anúncios tanto na Visão Geral de IA quanto no Modo IA para mais usuários e mais consultas."

A admissão do Google de que estava de fato sentindo o impacto da queda no tráfego devido à IA foi considerada, em alguns círculos da mídia devastados pelo fenômeno " Google Zero ", um tanto hipócrita .

A CONCLUSÃO

Este é, sem dúvida, um exemplo clássico do Dilema do Inovador . A IA inevitavelmente afetaria o número de pessoas que pesquisam no Google e, portanto, era vantajoso para o Google investir em IA, esperando que esse novo negócio eventualmente compensasse as perdas no setor de buscas.

Para um estudo de caso básico de uma escola de negócios, basta observar o que aconteceu quando a Blockbuster se recusou a investir em um serviço de streaming. Para um exemplo contemporâneo especificamente relevante e diretamente aplicável , veja a quantidade de perguntas feitas no Stack Overflow agora que todo programador do planeta tem acesso a um mestrado em direito (LLM) com base em todas as postagens já escritas em fóruns de tecnologia:

O gráfico do Google não se parece com isso — parabéns ao Google —, mas seu negócio de buscas não está imune às forças em jogo. De uma forma que outros rivais do Mag 7 não precisam, a Alphabet terá que lidar com o fato de que seu novo brinquedo brilhante foi projetado especificamente para desestabilizar o produto lucrativo e tedioso que construiu a empresa em primeiro lugar.

Acredite se quiser...

Do Snacks:

Uma campanha está pressionando a Biblioteca Pública de Nova York a devolver ao Reino Unido, de uma vez por todas, o conjunto de brinquedos que inspirou A.A. Milne a escrever as histórias do Ursinho Pooh. A NYPL possui os bonecos originais do Pooh, Leitão, Bisonho, Tigrão e Canguru, e um grupo de fãs britânicos quer que eles sejam devolvidos para comemorar o centenário. O Reino Unido tentando fazer com que uma instituição devolva um importante artefato cultural ao seu país de origem? Bem, agora eu já vi de tudo .

Os britânicos são conhecidos por terem, nos seus museus, inúmeros objetos roubados e furtados do mundo. E se recusam a devolver. 

Realização prática em lugar de uma tese

 Eis o trecho:

Na China, candidatos a mestrado e doutorado em algumas áreas da medicina clínica agora podem se formar com uma "realização prática" em vez de uma tese. Esta é a segunda área a abrir esse caminho. Desde 2024, estudantes de mestrado e doutorado em engenharia podem se formar em universidades de toda a China após desenvolverem um novo produto, técnica, projeto ou instalação.

Em 22 de outubro, uma equipe de consultores educacionais nomeados pelo governo divulgou documentos preliminares de políticas que estabelecem as regras para o percurso de graduação de estudantes que buscam um mestrado profissional ou doutorado em medicina clínica — ambos cursos de três anos normalmente realizados por graduados em medicina e médicos em exercício.

Na China, os cursos de pós-graduação profissional focam-se na formação de alunos para a resolução de problemas numa área de atuação específica, em vez do desenvolvimento de competências de investigação, como ocorreria num curso académico. As normas estabelecem que os alunos têm a opção de se graduarem com uma realização prática, como a análise de um caso clínico específico ou uma investigação sobre um problema enfrentado por instituições médicas.

De acordo com o Comitê de Graus Acadêmicos do Conselho de Estado da China, órgão governamental responsável pelas reformas na educação de pós-graduação, espera-se que os cursos de pós-graduação em tradução, agricultura, contabilidade e artes introduzam trajetórias semelhantes para a conclusão do curso.(...)

Recursos para normas

Na reunião de outubro da Fundação IFRS foi discutida a questão financeira. Eis um extrato obtido no site da Fundação

Os membros do Conselho discutiram a estratégia de financiamento da Fundação como parte de sua responsabilidade coletiva, conforme estabelecido na Constituição , de estabelecer e manter mecanismos de financiamento adequados para a Fundação. Os membros do Conselho apoiaram o princípio fundamental da estratégia de financiamento: aqueles que se beneficiam da infraestrutura essencial do mercado de capitais fornecida pelas Normas IFRS devem contribuir com sua parte justa para o desenvolvimento e a manutenção dessas Normas.

Em particular, os Administradores enfatizaram a importância de trabalhar em colaboração com as jurisdições que adotaram as Normas Internacionais de Relato Financeiro (IFRS) para desenvolver mecanismos de financiamento adequados às suas circunstâncias, em apoio ao trabalho do IASB.

Conforme anunciado em agosto, a Fundação garantiu um novo financiamento para o ISSB que, juntamente com o financiamento existente e comprometido, bem como com as receitas comerciais, apoiará o trabalho do ISSB até 2031.

O grifo é meu. A contribuição do Brasil para Fundação é muito pequena. Nem a Bolsa, a CVM e o Conselho Federal de Contabilidade, que se beneficiam das normas, apoiam financeiramente a Fundação. São caronas. A outra notícia foi um novo financiamento para o ISSB. A notícia não informa se os custos estarão cobertos para os trabalhos futuros desse braço da Fundação. É bom lembrar que a estrutura do ISSB é descentralizada, localizada em cidades onde o custo de vida é alto e isso poderia ser considerado. 

Rir é o melhor remédio

 

Ia e produtividade na pesquisa

A IA generativa reduz ou amplia as lacunas de produtividade na pesquisa? Estudamos os efeitos distributivos da IA ​​na produtividade da pesquisa em economia, utilizando evidências de três fontes: registros de artigos de trabalho e publicações do NBER, medidas textuais de escrita assistida por assistentes de pesquisa (LLM) e uma pesquisa original com 227 economistas acadêmicos, que mediu o uso de IA em diversas tarefas de pesquisa. Primeiramente, mostramos que as lacunas de produtividade entre os autores do NBER diminuíram após o lançamento do ChatGPT: autores sem assistentes de pesquisa (ARs) publicaram uma parcela maior de artigos em periódicos de alto impacto, enquanto autores de equipes menores obtiveram ganhos em produção de artigos de trabalho e velocidade de publicação. Em seguida, utilizamos a pesquisa para examinar como o uso individual de IA afeta a produtividade da pesquisa. Encontramos evidências fracas de que a IA afeta a produção de artigos de trabalho em média, mas há uma heterogeneidade substancial. Estimativas de tripla diferença mostram que uma maior exposição à IA reduz a lacuna de produção entre pesquisadores com e sem ARs, mas amplia a lacuna entre pesquisadores seniores e juniores. A seleção para o uso de IA segue um padrão diferente: pesquisadores juniores usam IA de forma mais intensiva e são mais propensos a usar ferramentas de análise generativa. Assim, esses efeitos diferenciais de produtividade refletem diferenças nos retornos da IA, e não na seleção para o uso da IA. Um modelo com retornos decrescentes para a execução, retornos crescentes para a capacidade conceitual e complementaridade entre os dois explica como a IA pode atenuar as desvantagens no apoio à pesquisa, ao mesmo tempo que amplia os retornos da expertise acumulada. Com o tempo, porém, a convergência inicial pode dar lugar à divergência à medida que as restrições de execução diminuem e as capacidades conceituais da IA ​​melhoram.

Fonte: via Marginal Revolution