Custo irrelevante da IA

Sobre a Inteligência Artificial,  um artigo lembra que a questão do custo é "irrelevante". A OpenAI deve ter gasto um pouco abaixo de 100 milhões de dólares para treinar o GPT, o que é seria pouco: 

os últimos 6 meses, percebemos isso que o custo do treinamento é irrelevante. Claro, parece loucura na superfície, dezenas de milhões, senão centenas, de milhões de dólares em tempo de computação para treinar um modelo, mas isso é trivial para gastar para essas empresas. É efetivamente um item de linha da Capex, onde a escala maior sempre produziu melhores resultados. 

Nos próximos anos, várias empresas, como Google, Meta e OpenAI / Microsoft, treinarão modelos em supercomputadores. O Meta está gastando mais de US $ 16 bilhões por ano no "Metaverse", o Google gasta US $ 10 bilhões por ano em uma variedade de projetos que nunca serão concretizados. A Amazon perdeu mais de US $ 50 bilhões em Alexa. As criptomoedas desperdiçaram mais de US $ 100 bilhões em nada de valor. 

Essas empresas e a sociedade em geral podem e gastarão mais de cem bilhões na criação de supercomputadores que podem treinar um modelo massivo único. Esses modelos massivos podem ser produtizados de várias maneiras. 

A verdadeira batalha é que a expansão desses modelos para usuários e agentes custa muito. 

Inteligência Artificial e Impostos

A rápida evolução da tecnologia de IA generativa está fazendo com que os chatbots se tornem cada vez mais competentes na formulação de conselhos fiscais complexos e na pesquisa, afirmam participantes do mercado de contabilidade.

Jeff Saviano, líder global de inovação fiscal na EY, argumenta que, embora a tecnologia de IA generativa seja frequentemente vista como pouco mais do que um instrumento administrativo, ela realmente tem o potencial de oferecer conselhos personalizados e fazer julgamentos sutis.

"Estamos vendo essas ferramentas sendo usadas de várias maneiras", diz ele, citando especificamente o TaxGPT, o autodenominado primeiro assistente fiscal movido a IA do mundo, que foi lançado em maio. "Eu não copiaria e colaria [seus resultados] e enviaria para um cliente, mas é tão poderoso que é um ótimo ponto de partida."

Expertise consultiva

Saviano explica que experimentou o TaxGPT, desafiando-o apresentando cenários fictícios e pedindo para cruzar as informações do cliente com a legislação fiscal relevante e produzir um julgamento. Ele elogia sua capacidade de levar em consideração vários fatores e oferecer conclusões qualitativas e quantitativas sobre a responsabilidade fiscal, afirmando que a ferramenta "acertou".

Ele também elogia a capacidade da ferramenta de conduzir "pesquisas baseadas em personas", explicando que ela pode analisar as características de várias partes e aconselhar sobre como defender uma posição em apoio à parte A em comparação com a parte B.

"Isso é algo que considero o mais poderoso em termos de sua distinção em relação à forma como os mecanismos de busca mais tradicionais funcionam", acrescenta, afirmando que a EY está "avançando rapidamente" para incorporar essa tecnologia em sua prestação de serviços.

Rob Hackney, gerente fiscal da DSG Chartered Accountants, oferece uma perspectiva semelhante, apesar de atuar no mercado médio da indústria. Embora sua adoção tenha sido mais lenta na área fiscal do que em outras áreas, a IA poderia ter um "impacto transformador no papel de um profissional de impostos", diz ele.

"Embora a adoção de IA em um ambiente fiscal tenha sido mais lenta do que em outras áreas de negócios, estamos vendo um aumento em seu uso, especialmente dada a velocidade extremamente rápida com que grandes volumes de dados podem ser processados."

Assim como Saviano, Hackney endossa a proficiência da IA em uma ampla gama de questões fiscais, incluindo a identificação de análises incorretas, itens controversos, custos não permitidos ou despesas que se qualificam para alívios fiscais específicos.

Citando um caso de uso mais específico, ele também explica que classificadores baseados em IA podem automatizar a classificação de subsídios de capital de um grande conjunto de dados, marcando cada ponto de dados com uma pontuação de confiança que permite a revisão humana identificar rapidamente áreas de preocupação. Isso, diz ele, demonstra as capacidades da IA em um contexto consultivo.

"Enquanto as aplicações anteriores podem se concentrar em tarefas baseadas em conformidade ou numéricas, a IA tem um claro potencial para auxiliar em um contexto consultivo. E, inevitavelmente, empresas mais complexas experimentarão uma variedade mais ampla de áreas específicas em que a IA pode ser aplicada em um contexto fiscal, especialmente em empresas multinacionais."

Mitigando os riscos

Mas enquanto Hackney elogia os benefícios potenciais da IA para contadores fiscais, argumentando que ela permitirá que os consultores dediquem seu tempo a trabalhos de maior valor, ele também alerta rapidamente sobre os perigos potenciais. Principalmente entre eles está a "expectativa irreal", diz ele, acrescentando que o valor do julgamento humano sutil não deve ser subestimado.

"Deve-se tomar cuidado para evitar expectativas irreais - se a qualidade dos dados for ruim, a IA só pode fazer muito para gerar resultados úteis. Sempre haverá áreas em que o julgamento profissional é necessário, o que está significativamente além do que as soluções de IA atuais podem fornecer."

Hackney prossegue dizendo que, embora os reguladores tenham um papel a desempenhar em termos de adaptação das regulamentações de proteção de dados, a consideração-chave para os participantes do mercado é a oferta de treinamento adequado. Isso é "crucial" para a implementação bem-sucedida da IA, diz ele.

Preocupações com treinamento são fortemente ecoadas por Saviano da EY, que alerta sobre a suscetibilidade dos chatbots a alucinações (geração de informações falsas). A arte da "engenharia de prompts" - formular corretamente perguntas - é crítica nesse sentido, diz ele.

Saviano também tem participado ativamente na iniciativa de aprofundar a educação e regulamentação em torno da tecnologia de IA, tendo lançado a rede EY Advanced Technology Tax Lab em colaboração com o MIT em 2018.

Mais recentemente, o foco da rede tem sido a extensão do Cânon de Ética Profissional da American Bar Association para incluir o uso da inteligência artificial. O ônus da "obrigação de competência" tem sido um dos principais princípios emergentes desse processo, explica Saviano.

"Estamos prestes a dizer que, para ser um advogado competente, é necessário considerar como a inteligência artificial pode melhorar o atendimento aos clientes", diz ele.

"A base disso é algo um pouco como o Juramento de Hipócrates - primeiro, não causar danos."

Traduzido daqui pelo ChatGPT

Emprego, Inteligência Artificial e Contabilidade

Com as previsões de um abalo no mercado de trabalho por conta a Inteligência Artificial, talvez olhar para o passado seja interessante. Em um texto, a Insider usa o exemplo da planilha Excel: 

Vamos pegar as planilhas eletrônicas como exemplo. Elas surgiram pela primeira vez no final dos anos 70, e sua adoção acelerou com a introdução do Microsoft Excel no final dos anos 80.

Aqui está o que o Morgan Stanley diz:

"À medida que a adoção dessa tecnologia cresceu rapidamente ao longo da década de 1980, especialmente após a introdução do Microsoft Excel em 1987, vimos uma redução no número de americanos trabalhando como escriturários de contabilidade (de cerca de 2 milhões em 1987 para um pouco mais de 1,5 milhão em 2000) - mas também vimos um aumento significativo no número de americanos empregados como contadores/auditores (subindo de cerca de 1,3 milhão em 1987 para cerca de 1,5 milhão em 2000) e analistas de gestão e gerentes financeiros (de cerca de 0,6 milhão em 1987 para cerca de 1,5 milhão em 2000)."

Ou seja, qualquer declínio em um tipo de emprego foi mais do que compensado pela criação de novos empregos relacionados.

Algo semelhante aconteceu com a introdução do caixa eletrônico, que previa o fim do trabalho do caixa de banco. Em vez disso, os caixas eletrônicos tornaram mais barata a operação de uma agência bancária, enquanto a demanda por agências bancárias aumentou, criando ainda mais empregos para os caixas do que antes.

Vamos fazer um salto no texto e ir para seu final, novamente citando a Morgan Stanley:

Disrupções no mercado de trabalho geradas pela GenAI (inteligência artificial generalizada) podem prenunciar uma demanda sem precedentes por reciclagem profissional. Embora parcerias público-privadas possam atenuar a perturbação da GenAI, acreditamos que a extensão das perturbações no mercado de trabalho provavelmente exigirá um aumento significativo na capacidade de reciclar um grande número de trabalhadores nos Estados Unidos.

IA e a Contabilidade

Como agir diante da Inteligência Artificial? Um texto da Business Insider mostra o caso da KPMG. Eis o texto, com tradução do GPT:

A KPMG US espera que precise de mais (1) pessoas à medida que busca que seus funcionários trabalhem mais com a inteligência artificial.

O chefe de um grupo de inovação em IA e tecnologia digital da KPMG espera que a tecnologia exija mais trabalhadores. Steve Chase tem a tarefa de transformar a KPMG US por meio da adoção de IA, análises e outras tecnologias.

A empresa anteriormente afirmou que investiria US$ 2 bilhões ao longo de cinco anos em IA. Bonanças tecnológicas podem eliminar muitos empregos.

Essa é uma das preocupações em relação à corrida em direção à inteligência artificial. Steve Chase, um consultor de longa data da KPMG US, ouviu os alertas. E ele os ouviu no final dos anos 1990 e meados dos anos 2000 em relação ao surgimento da internet (2) e ao possível efeito de eliminação de empregos que isso poderia ter na consultoria.

Chase, que comandará um novo grupo de inovação em IA e tecnologia digital na KPMG US, espera que a IA seja como outras ondas tecnológicas - apenas maior. E, como essas ondas anteriores, ele espera que a empresa continue a crescer.

"Estamos absolutamente prevendo que precisaremos de mais pessoas", disse ele à Insider, "porque o número de perguntas que estamos recebendo dos clientes está aumentando."

Isso provavelmente é uma boa notícia para os 35.000 funcionários nos Estados Unidos na gigante de contabilidade e consultoria. A KPMG afirmou no verão que investiria US$ 2 bilhões (3) em IA ao longo de cinco anos como parte de um esforço conjunto com a Microsoft.

"Temos a capacidade de ser muito mais rápidos e abrangentes usando essas ferramentas para colocar o conhecimento nas mãos de quem precisa para resolver um problema de negócios", disse Chase. Uma maneira pela qual as pessoas permanecerão essenciais, segundo ele, é garantir que as informações e recomendações produzidas pela IA tenham mérito.

Os humanos precisarão ser capazes de fazer as perguntas certas à IA para obter respostas sólidas, disse Chase. Eles também precisarão pedir e avaliar citações para entender no que a IA pode basear suas recomendações, acrescentou.

Essa necessidade de interação humana com a IA é notável porque, no passado, a automação tornou alguns empregos obsoletos. No entanto, ao longo do tempo, esses mesmos ganhos tecnológicos podem acabar criando mais empregos do que eliminam, porque tornam os trabalhadores mais produtivos. Uma das questões de alguns observadores é se a onda de IA será diferente das muitas inovações tecnológicas anteriores - se será tão profunda que o número de empregos criados não acompanhará os perdidos.

Chase disse que o objetivo que lhe foi atribuído é transformar a KPMG US por meio da adoção sistemática de IA, análises e outras tecnologias emergentes.

Uma das coisas que torna a IA única, segundo ele, é que no passado, as pessoas do lado comercial de uma empresa costumavam recorrer às pessoas de tecnologia e pedir ajuda para alcançar um objetivo. "Agora, a tecnologia está literalmente mudando a oportunidade de pensar sobre o modelo de negócios", disse Chase.

Um exemplo de mudança na KPMG US pode ser na forma como a empresa reúne as decisões que surgem de reuniões com clientes, especialmente grandes encontros de vários dias onde muitas pessoas precisam saber os resultados. Tradicionalmente, havia muito trabalho em documentar as decisões e delineando os próximos passos. "Estamos trazendo online a capacidade de mudar radicalmente isso em termos de como acontece e de ser capaz de resumir, escrever os e-mails e fazer o acompanhamento, etc.", disse ele, referindo-se a como a IA ajudará.

Além de ter um bot fazendo recomendações sobre os próximos passos, o uso da IA significará repensar como as equipes são montadas. Grupos focados no envolvimento com o cliente ou em funções como marketing não serão montados da mesma maneira que no passado, observou.

"E, portanto, você precisa ensinar às pessoas qual é o novo trabalho delas", disse Chase. Esses trabalhos envolverão "pessoas habilitadas ou aumentadas por um conjunto cada vez melhor de ferramentas".

Chase disse que os clientes frequentemente perguntam como a IA é usada dentro das empresas. Ele disse que a KPMG US tem exemplos, principalmente em áreas como auditoria interna, finanças, recursos humanos e operações. Mas o impacto mais amplo, disse ele, é o amplo conhecimento que a IA pode trazer a todos os trabalhadores dentro de uma organização.

As empresas precisarão ser capazes de articular uma estratégia de IA, disse Chase, mas também pensar em termos mais amplos. "Me diga qual é a sua estratégia de negócios e inclua a IA nela", disse ele. "Pense onde seu modelo de negócios pode ser interrompido e pense no que você vai fazer a respeito."

Ao deixar parte do trabalho pesado para a IA, Chase disse que espera que mais funcionários tenham tempo para análises e para trabalhar com outros para garantir que essas informações sejam compartilhadas e compreendidas.

"Eu sei que as pessoas estão falando sobre 'Bem, isso vai reduzir a interação humana'", disse ele, referindo-se à IA. "Eu vejo exatamente o oposto." (4)

(1) Você não leu errado. É isto mesmo. 

(2) Se você pesquisar, é possível encontrar casos mais antigos ainda. 

(3) Mesmo considerando o porte da KPMG, o valor é expressivo. Isto pode ser um efeito demonstração (um concorrente investe em IA e minha empresa também deve investir. Ótimo para quem está na área, pois irá gerar mais dinheiro. Ótimo para os picaretas, que vendem ilusões para os executivos que não entendem nada do assunto

(4) Devemos ter o cuidado aqui pois o texto expressa a opinião de quem é da área, que deseja vender sua posição. Além disto, trata-se de um caso somente. 

Exercícios acadêmicos com IA

Da Newsletter da Bloomberg:

(...) Os membros da Geração Z não só não estão trabalhando como seus antecessores, como também não estão fazendo a lição de casa da mesma forma - embora isso possa ser mais o resultado da chegada do ChatGPT do que um ato de rebelião geracional. Tyler Cowen diz que está avaliando de forma diferente hoje em dia, agora que a desculpa é que "a IA [Inteligência Artificial] comeu meu dever de casa". Como experiência, ele recentemente pediu a alguns estudantes de direito que colaborassem com a IA em um trabalho de pesquisa. "Em média, os alunos que aprenderam a trabalhar com a IA escreveram trabalhos melhores", escreve ele, acrescentando que "nesse contexto, usar uma IA para 'trapacear' não é mais um problema".

Com o tempo, o meio acadêmico deve evoluir e as "notas" passarão a ter um significado diferente. Em vez de medir o quanto um aluno entende o material, os professores medirão o quanto ele consegue usar a IA para responder às perguntas. O desempenho dependerá muito da capacidade do indivíduo de se manter organizado e preparado, em vez da memorização mecânica, argumenta ele. Em ambos os casos - na escola e no trabalho - os jovens estão cada vez mais vivendo em um mundo em que optam por não participar de tarefas entorpecentes e sem sentido. Em vez de repreendê-los por isso, talvez devêssemos fazer anotações.

Tradução DeepL

Corrida do ouro na IA de contabilidade

Alguns dos grandes nomes da contabilidade estão investindo bilhões de dólares na inteligência artificial (IA). A PwC anunciou um plano de investimento de US $ 1 bilhão em IA, destacando seu histórico de consultoria na área e sua parceria com a Microsoft. A Intuit, maior desenvolvedora de software contábil do mundo, também investiu bilhões para se tornar uma plataforma movida a IA para pequenas empresas.

A PwC tem utilizado ferramentas baseadas no GPT-4 da OpenAI através dos servidores Azure da Microsoft em setores como seguros, aviação e saúde. A Intuit tem aplicado a IA em várias áreas, como avaliação de pedidos de empréstimo e interpretação do código tributário dos EUA. A empresa investiu pesadamente em pesquisa e desenvolvimento (P&D), com gastos de US $ 2,3 bilhões em 2022.

Pesquisas mostram que a maioria dos contadores do Reino Unido acredita que a IA terá um papel importante em sua função de consultores de negócios para seus clientes. Eles planejam gastar em média entre £ 10.000 e £ 24.999 em novas tecnologias este ano, com foco especial em ferramentas de IA. Os contadores esperam que a IA forneça informações mais ricas, tempo adicional para consultoria comercial e identificação mais rápida de problemas.

No entanto, há preocupações em relação ao controle e à governança da IA. Alguns líderes da indústria de tecnologia e milhares de pessoas assinaram uma petição pedindo uma moratória de seis meses na pesquisa generativa de IA. A PwC reconheceu a necessidade de governança e responsabilidade dos sistemas de IA e está promovendo uma estrutura de IA responsável para garantir transparência e justiça nas implantações do OpenAI.

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Inteligência Artificial nas Conferências

Google iniciou sua conferência anual na quarta-feira, lançando dois novos smartphones Pixel e um tablet Pixel renovado, destinado a ser um centro doméstico inteligente. Além dos anúncios de hardware, houve MUITA conversa sobre IA na palestra de abertura - afinal, é 2023. De acordo com a CNET, o termo "AI" foi mencionado mais de 140 vezes durante a apresentação de aproximadamente duas horas, pois o Google não se esquivou de deixar o mundo saber onde estava o foco atual.

Depois de ter sido pego com o pé errado pelo lançamento do ChatGPT ao público, a liderança do Google emitiu um "Code Red" em resposta ao rápido aumento da popularidade do chatbot no final do ano passado, ao ver seu negócio principal de pesquisa ameaçado. O fato de a OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, estar trabalhando em estreita colaboração com a Microsoft, um dos principais rivais do Google no ramo de pesquisa, não melhorou as coisas para o Google e, com certeza, a Microsoft continua trazendo recursos baseados em IA para o seu mecanismo de pesquisa Bing.

Na quarta-feira, o Google lançou seu sistema de IA de próxima geração PaLM 2, um "modelo de idioma de ponta", que é "bom em matemática, codificação, raciocínio, tradução multilíngue e geração de linguagem natural", de acordo com Zoubin Ghahramani, vice-presidente do Google Deepmind. A PaLM fornece mais de 25 produtos anunciados, incluindo Bard, concorrente do ChatGPT do Google, que será lançado em mais de 180 países após o período experimental ter sido limitado aos Estados Unidos e ao Reino Unido. O Google também fez o possível para combater a ideia de que de alguma forma havia ficado para trás na IA, enfatizando seu papel pioneiro no setor na última década.

Desde o lançamento do ChatGPT, a IA vem causando grandes ondas e o público agora pode testemunhar em primeira mão a rapidez com que a tecnologia está evoluindo. Empresas de tecnologia como Alphabet, Microsoft e Meta adotaram totalmente a tendência da IA, abordando os recursos e os casos de uso da IA em todas as ocasiões. Alphabet, Meta, Microsoft, Amazon e Apple mencionaram coletivamente o termo "AI" quase 200 vezes em suas últimas chamadas de lucros, acima do número de menos de 40 menções no ano anterior. Como ilustra o gráfico a seguir, Alphabet, Meta e Microsoft estão muito mais envolvidos na mania da IA do que a Amazon e a Apple, o que é compreensível considerando os diferentes modelos de negócios.

Fonte: Aqui

O gráfico acima, do daily@chartr.co, mostra o número total, de todas empresas.