Determinação da depreciação de GPU e discussão sobre vida útil

Recentemente um investidor, Michael Burry, acusou a empresa Nvidia de adotar uma política contábil agressiva. O foco de Burry foi a depreciação, que na sua visão deveria adotar uma vida útil estimada de dois ou três anos, em lugar dos cinco ou seis que a empresa estaria adotando. 

Sabemos que maior vida útil, menor a depreciação e maior o lucro.  Recentemente a Amazon reduziu a vida útil dos GPU e a Meta aumentou a vida útil, em movimentos opostos. 

Eis a nota explicativa da Amazon sobre o assunto: 

Com vigência a partir de 1º de janeiro de 2025, alteramos nossa estimativa da vida útil de uma parte de nossos servidores e equipamentos de rede de seis anos para cinco anos. A redução da vida útil decorre do ritmo acelerado de desenvolvimento tecnológico, especialmente nas áreas de inteligência artificial e machine learning. O efeito dessa mudança de estimativa no terceiro trimestre de 2025, com base nos servidores e equipamentos de rede incluídos em “Imobilizado, líquido” em 30 de junho de 2025 e naqueles adquiridos nos três meses encerrados em 30 de setembro de 2025, foi um aumento de US$ 392 milhões nas despesas de depreciação e amortização e uma redução de US$ 298 milhões no lucro líquido, ou US$ 0,03 por ação básica e US$ 0,03 por ação diluída, impactando principalmente o segmento AWS. Já o efeito dessa mudança de estimativa nos nove meses encerrados em 30 de setembro de 2025, com base nos servidores e equipamentos de rede incluídos em “Imobilizado, líquido” em 31 de dezembro de 2024 e naqueles adquiridos nos nove meses encerrados em 30 de setembro de 2025, foi um aumento de US$ 889 milhões nas despesas de depreciação e amortização e uma redução de US$ 677 milhões no lucro líquido, ou US$ 0,06 por ação básica e US$ 0,06 por ação diluída, impactando principalmente o segmento AWS.

A determinação da vida útil é uma estimativa contábil, baseada em julgamento. Assim, uma eventual mudança faz parte da estimativa e pode inclusive acontecer que uma empresa reduza a vida útil de um ativo (Amazon, no caso da GPU) e outra aumente (Meta, idem), sem que seja algo próximo a fraude ou erro. Parte da estimativa é fruto do aprendizado e conhecimento de uma tecnologia, que no caso inclui uma nova geração de Chip. 

E o surgimento de uma nova tecnologia, como um novo tipo de chip, pode alterar esse conhecimento.  

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Um caso interessante de fabricação de referências em um artigo internacional

Um artigo publicado em abril continha pelo menos 19 referências fabricadas que não existem em bases acadêmicas, de um total de 29, conforme descobriu a pesquisadora independente Erja Moore ao tentar localizar os trabalhos citados. Muitas ligações no Google Scholar retornaram vazias, e algumas supostas obras referenciadas não correspondiam aos títulos ou autores reais. Os autores admitiram ter usado ChatGPT para gerar as referências, embora afirmem que os dados reais da pesquisa sejam legítimos. O caso evidencia um problema mais amplo de “alucinações” em que grandes modelos de linguagem inventam citações falsas, levantando preocupações sobre a integridade da literatura científica. 

O fato de ser interessante é o nome do periódico:  Journal of Academic Ethics  

 

Rir é o melhor remédio

 

Fonte: aqui

Diretor gasta dinheiro de adiantamento da Netflix

Eis um caso interessante para uma aula de contabilidade: a Netflix decidiu investir em uma série de Carl Erik Rinsch, diretor conhecido pelo filme 47 Ronin — uma produção de alto orçamento que não obteve sucesso de bilheteria. Apesar de um histórico limitado e pouco exitoso como diretor, a empresa de streaming aportou US$ 11 milhões para o início de uma série de ficção científica intitulada White Horse.

Rinsch se beneficiou de um contexto de forte competição entre plataformas de streaming, como Netflix e Prime, o que teria motivado o adiantamento dos recursos. No entanto, ele desviou o dinheiro para a compra de drogas, investimentos arriscados e bens pessoais de luxo. O resultado foi que nenhum produto audiovisual chegou a ser entregue.

Do ponto de vista contábil, os US$ 11 milhões configuram um adiantamento feito pela Netflix, ou seja, um ativo. Contudo, a partir do momento em que ficou claro — conforme exposto no tribunal — que os recursos foram utilizados de forma indevida, a empresa deveria reconhecer a perda por meio de um teste de impairment. Caso o diretor venha a restituir parte do valor, esse montante deverá ser considerado contabilmente. Evidentemente, o episódio também evidencia a necessidade de correções na governança corporativa da empresa e no controle sobre a aplicação dos recursos.

Sim, o diretor está sendo processado e pode ser condenado.  

SEC preocupada com o financiamento da Fundação IFRS

Em um painel no final do ano, que incluía o presidente e o contador chefe da SEC, a entidade que regula o maior mercado de capitais do mundo, se discutiu a colaboração com o International Accounting Standards Board (Iasb). No passado, o Iasb e Fasb desenvolveram projetos conjuntos no sentido de redução das diferenças desnecessárias. Embora continuem a trocar experiências, visando reduzir custos para os investidores, há uma preocupação com o financiamento das atividades da Fundação IFRS. 

Nas palavras de  Kurt Hohl, chefe de contabilidade da SEC 

"Recentemente, como a maioria das pessoas sabe, [a IFRS Foundation] incorporou o International Sustainability Standards Board à sua estrutura. Quando se analisa o financiamento, a maior parte dos recursos destinados à IFRS Foundation vai para o ISSB, para o desenvolvimento de normas de sustentabilidade, e não de normas contábeis. Há uma preocupação sobre se manter o ISSB dentro da IFRS Foundation não faz com que se perca o foco naquilo que é realmente prioritário para nossos mercados de capitais, que é o desenvolvimento de normas contábeis de alta qualidade. Portanto, precisamos analisar a governança e o financiamento.”

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ChatGPT como júri

Eis o resumo:

Este estudo examina a capacidade do ChatGPT (GPT-4o), um sistema de IA baseado em modelos de linguagem de grande porte, de avaliar projetos de concursos de arquitetura. Investiga-se como as informações fornecidas pelo júri influenciam as avaliações do modelo e quão eficazmente ele integra dados multimodais (texto + imagens). A análise concentra-se em oito projetos premiados (três vencedores e cinco menções honrosas) do Concurso Nacional de Projeto Arquitetônico para o Novo Edifício de Serviços da Prefeitura de Kadıköy, realizado em 2025. O ChatGPT avaliou os projetos em dois cenários: com acesso aos relatórios do júri (avaliação influenciada pelo júri) e sem qualquer dado do júri (avaliação independente). Em ambos os casos, os projetos foram pontuados em uma escala de 0 a 5 em seis categorias temáticas definidas no edital do concurso. Os resultados mostram que, quando os relatórios do júri estavam disponíveis, as avaliações do ChatGPT apresentaram forte alinhamento com as do júri humano (r ≈ 0,87). Na ausência das informações do júri, os rankings dos projetos e as ênfases temáticas se alteraram, indicando a capacidade do modelo de gerar interpretações alternativas com base em informações textuais e visuais. O estudo contribui para a pesquisa em avaliação arquitetônica, metodologicamente ao introduzir um arcabouço de dois cenários, teoricamente ao revelar como a IA espelha ou diverge do julgamento humano, e, na prática, ao demonstrar seu potencial como ferramenta de apoio à decisão. Embora a IA possa enriquecer os processos avaliativos, a expertise humana permanece essencial para decisões nuançadas e sensíveis ao contexto.

Dois comentários aqui. O primeiro é que projetos de arquiteturas são bastante complexos de serem analisados, pois incluem nuances que talvez a IA não esteja preparada para captar. Segundo, na medida que a IA for sendo treinada, o grau de precisão dos seus resultados podem convergir com do júri, desde que formado por especialistas; entretanto, o elemento de originalidade, que o ser humano poderia captar, pode não ser considerado pelo GPT. 

Fiquei pensando se o modelo de sistema poderia influenciar no resultado. Mas a ideia de que a IA pode escolher entre diferentes projetos é interessante e tentadora. 

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Rir é o melhor remédio

 

Fonte: aqui