Fraude e AI: auditoria

Nada contra, mas talvez fosse importante disfarçar melhor a propaganda. 

A EY implementou inteligência artificial (IA) em seus processos de auditoria [1], levando à detecção de atividades fraudulentas [2]. Das primeiras 10 empresas avaliadas por esse novo sistema, atividades suspeitas foram identificadas em duas, as quais foram posteriormente confirmadas como fraudes pelos clientes.

Kath Barrow, sócia-diretora de garantia da EY no Reino Unido e Irlanda, comentou sobre a eficácia do sistema [3], indicando que esses resultados iniciais demonstram sua utilidade potencial na auditoria.

Embora a EY tenha se recusado a revelar os detalhes de seu software [4] ou a natureza das fraudes descobertas, Barrow disse que os resultados sugeriam que a tecnologia tinha "potencial" para a auditoria.

A EY começou a experimentar com IA em auditoria em 2018 [5].

Naoto Ichihara, um sócio de garantia da Ernst & Young ShinNihon LLC no escritório de Tóquio, sempre teve paixão por programação. Sua expertise no desenvolvimento de modelos e sistemas para auditoria o levou a explorar a aplicação de aprendizado de máquina na análise de dados contábeis.

A extensa pesquisa de Naoto em artigos acadêmicos existentes [6] e algoritmos despertou sua percepção de que havia uma maneira melhor de detectar anomalias por meio de aprendizado de máquina.

Impulsionado por sua visão, Naoto codificou uma solução de IA que podia identificar entradas anômalas em grandes bancos de dados. Essa tecnologia se tornou pioneira no campo da auditoria e foi posteriormente patenteada [7].

Reconhecendo a necessidade de colaboração, Naoto formou uma equipe de auditores e desenvolvedores para testar e aprimorar o método de detecção da solução, que foi posteriormente chamada de EY Helix GL Anomaly Detector ou Helix GLAD [8].

continue lendo aqui

[1] Não deixa de ser uma ferramenta de marketing. 

[2] As empresas de auditoria gostam de afirmar que isso não é tarefa delas. Parece contraditório, exceto se olharmos sob a ótica de estratégia de marketing. 

[3] Falta um rigor aqui, não? Uma pessoa da própria empresa que está vendendo a solução confirma que funciona. 

[4] Se quiser saber, compre. 

[5] Aqui destaca que a empresa já está no ramo há tempos. 

[6] Pesquisei ele no Google Acadêmico, que é uma base democrática de artigos. Posso estar enganado, mas não achei nenhum artigo na área. 

[7] Se quiser usar, pague

[8] A solução paga

Rir é o melhor remédio

 Perigo da Inteligência Artificial (IA)

Previsão e Inteligência Artificial

Na discussão sobre a inteligência artificial, é sempre bom ser cético sobre previsões realizadas por empresas de consultoria. São chutes. Mas também é curioso ver algumas falhas grotescas cometidas no passado. Em um texto da Business Insider encontrei o seguinte: 

Pegue a internet, por exemplo: em 1995, a revista Newsweek publicou um artigo intitulado "Por que a Web não será o Nirvana", argumentando que livros e passagens aéreas nunca seriam comprados pela internet. Ainda naquele ano, Bill Gates foi questionado por um cético David Letterman: "E quanto a essa coisa da internet?". Mesmo três anos depois, à medida que a adoção crescia, o economista Paul Krugman declarou famosamente que a influência da internet não seria maior do que a da máquina de fax. (...)

Em 2017, a McKinsey estimou que modelos de linguagem grandes e robustos, como o GPT-4, seriam desenvolvidos até 2027. Mas eles já estão aqui. (...)

Em 1987, o economista Robert Solow declarou famosamente: "Você pode ver a era do computador em todos os lugares, exceto nas estatísticas de produtividade". O "paradoxo da produtividade" de Solow destacou um quebra-cabeça-chave da emergente era dos computadores. 

Mas vejam que interessante este trecho aqui: 

Um estudo amplamente citado pelo economista David Autor e seus colegas constatou que 60% dos trabalhadores de hoje têm empregos que não existiam há 80 anos, sugerindo que 85% do crescimento do emprego foi resultado da inovação tecnológica.

foto: Unsplash+

IA e a Contabilidade

Como agir diante da Inteligência Artificial? Um texto da Business Insider mostra o caso da KPMG. Eis o texto, com tradução do GPT:

A KPMG US espera que precise de mais (1) pessoas à medida que busca que seus funcionários trabalhem mais com a inteligência artificial.

O chefe de um grupo de inovação em IA e tecnologia digital da KPMG espera que a tecnologia exija mais trabalhadores. Steve Chase tem a tarefa de transformar a KPMG US por meio da adoção de IA, análises e outras tecnologias.

A empresa anteriormente afirmou que investiria US$ 2 bilhões ao longo de cinco anos em IA. Bonanças tecnológicas podem eliminar muitos empregos.

Essa é uma das preocupações em relação à corrida em direção à inteligência artificial. Steve Chase, um consultor de longa data da KPMG US, ouviu os alertas. E ele os ouviu no final dos anos 1990 e meados dos anos 2000 em relação ao surgimento da internet (2) e ao possível efeito de eliminação de empregos que isso poderia ter na consultoria.

Chase, que comandará um novo grupo de inovação em IA e tecnologia digital na KPMG US, espera que a IA seja como outras ondas tecnológicas - apenas maior. E, como essas ondas anteriores, ele espera que a empresa continue a crescer.

"Estamos absolutamente prevendo que precisaremos de mais pessoas", disse ele à Insider, "porque o número de perguntas que estamos recebendo dos clientes está aumentando."

Isso provavelmente é uma boa notícia para os 35.000 funcionários nos Estados Unidos na gigante de contabilidade e consultoria. A KPMG afirmou no verão que investiria US$ 2 bilhões (3) em IA ao longo de cinco anos como parte de um esforço conjunto com a Microsoft.

"Temos a capacidade de ser muito mais rápidos e abrangentes usando essas ferramentas para colocar o conhecimento nas mãos de quem precisa para resolver um problema de negócios", disse Chase. Uma maneira pela qual as pessoas permanecerão essenciais, segundo ele, é garantir que as informações e recomendações produzidas pela IA tenham mérito.

Os humanos precisarão ser capazes de fazer as perguntas certas à IA para obter respostas sólidas, disse Chase. Eles também precisarão pedir e avaliar citações para entender no que a IA pode basear suas recomendações, acrescentou.

Essa necessidade de interação humana com a IA é notável porque, no passado, a automação tornou alguns empregos obsoletos. No entanto, ao longo do tempo, esses mesmos ganhos tecnológicos podem acabar criando mais empregos do que eliminam, porque tornam os trabalhadores mais produtivos. Uma das questões de alguns observadores é se a onda de IA será diferente das muitas inovações tecnológicas anteriores - se será tão profunda que o número de empregos criados não acompanhará os perdidos.

Chase disse que o objetivo que lhe foi atribuído é transformar a KPMG US por meio da adoção sistemática de IA, análises e outras tecnologias emergentes.

Uma das coisas que torna a IA única, segundo ele, é que no passado, as pessoas do lado comercial de uma empresa costumavam recorrer às pessoas de tecnologia e pedir ajuda para alcançar um objetivo. "Agora, a tecnologia está literalmente mudando a oportunidade de pensar sobre o modelo de negócios", disse Chase.

Um exemplo de mudança na KPMG US pode ser na forma como a empresa reúne as decisões que surgem de reuniões com clientes, especialmente grandes encontros de vários dias onde muitas pessoas precisam saber os resultados. Tradicionalmente, havia muito trabalho em documentar as decisões e delineando os próximos passos. "Estamos trazendo online a capacidade de mudar radicalmente isso em termos de como acontece e de ser capaz de resumir, escrever os e-mails e fazer o acompanhamento, etc.", disse ele, referindo-se a como a IA ajudará.

Além de ter um bot fazendo recomendações sobre os próximos passos, o uso da IA significará repensar como as equipes são montadas. Grupos focados no envolvimento com o cliente ou em funções como marketing não serão montados da mesma maneira que no passado, observou.

"E, portanto, você precisa ensinar às pessoas qual é o novo trabalho delas", disse Chase. Esses trabalhos envolverão "pessoas habilitadas ou aumentadas por um conjunto cada vez melhor de ferramentas".

Chase disse que os clientes frequentemente perguntam como a IA é usada dentro das empresas. Ele disse que a KPMG US tem exemplos, principalmente em áreas como auditoria interna, finanças, recursos humanos e operações. Mas o impacto mais amplo, disse ele, é o amplo conhecimento que a IA pode trazer a todos os trabalhadores dentro de uma organização.

As empresas precisarão ser capazes de articular uma estratégia de IA, disse Chase, mas também pensar em termos mais amplos. "Me diga qual é a sua estratégia de negócios e inclua a IA nela", disse ele. "Pense onde seu modelo de negócios pode ser interrompido e pense no que você vai fazer a respeito."

Ao deixar parte do trabalho pesado para a IA, Chase disse que espera que mais funcionários tenham tempo para análises e para trabalhar com outros para garantir que essas informações sejam compartilhadas e compreendidas.

"Eu sei que as pessoas estão falando sobre 'Bem, isso vai reduzir a interação humana'", disse ele, referindo-se à IA. "Eu vejo exatamente o oposto." (4)

(1) Você não leu errado. É isto mesmo. 

(2) Se você pesquisar, é possível encontrar casos mais antigos ainda. 

(3) Mesmo considerando o porte da KPMG, o valor é expressivo. Isto pode ser um efeito demonstração (um concorrente investe em IA e minha empresa também deve investir. Ótimo para quem está na área, pois irá gerar mais dinheiro. Ótimo para os picaretas, que vendem ilusões para os executivos que não entendem nada do assunto

(4) Devemos ter o cuidado aqui pois o texto expressa a opinião de quem é da área, que deseja vender sua posição. Além disto, trata-se de um caso somente. 

Estudantes estão usando cada vez mais Inteligência Artificial - 1

À medida que os estudantes em todo o Canadá se preparam para voltar às aulas, muitos deles estarão usando inteligência artificial generativa (IA) em suas pesquisas, trabalhos acadêmicos e até mesmo em exames, o que gera dilemas éticos, preocupações com a privacidade e oportunidades tanto para educadores quanto para os estudantes, de acordo com uma pesquisa recente da KPMG no Canadá.

Mais da metade (52%) dos estudantes canadenses com idade acima de 18 anos, entrevistados pela KPMG, estão usando IA generativa para auxiliá-los em seus estudos, apesar de 60% deles considerarem isso uma forma de trapaça, revelam os resultados.

Quase nove em cada dez afirmam que viram a qualidade de seus trabalhos escolares melhorar após o uso da IA generativa, e quase 70% relatam que suas notas também melhoraram. Quatro em cada cinco (81%) acreditam que o uso de ferramentas de IA generativa se tornará uma habilidade fundamental para o futuro, assim como a programação se tornou, e 72% desejam cursos sobre como utilizar essas ferramentas de forma mais eficaz.

"A crescente popularidade dessas ferramentas coloca muita pressão sobre os educadores e as instituições de ensino para desenvolverem e comunicarem rapidamente princípios orientadores e diretrizes sobre como elas devem ser usadas. Mas o dilema é: onde traçar a linha?", diz C.J. James, Sócio e Líder da Prática Nacional de Educação da KPMG no Canadá. "Com tantos estudantes sentindo que estão trapaceando ao reivindicar conteúdo gerado por IA como trabalho original deles, isso é um grande problema. Os educadores precisarão se tornar alfabetizados em IA, e os estudantes precisam saber o que se espera deles."

Com a demanda clara dos estudantes para aprender as melhores práticas em torno da IA generativa, educadores e instituições de ensino têm a oportunidade de expandir seu currículo acadêmico oferecendo cursos, incluindo ética em IA, afirma a Sra. James.

"Se os educadores puderem oferecer mais cursos sobre IA generativa, isso ajudará os estudantes a desenvolver as habilidades necessárias para usá-la de maneira adequada, responsável e eficaz, tanto na escola quanto em suas carreiras", diz ela.

Principais descobertas da pesquisa:

52% dos estudantes canadenses estão usando IA generativa para ajudá-los em seus estudos.

60% dos estudantes que usam IA generativa em seus estudos acreditam que isso constitui trapaça.

Quase nove em cada dez (87%) afirmam que a IA generativa melhorou a qualidade de seus trabalhos escolares.

68% relatam que suas notas melhoraram após o uso de IA generativa.

81% acreditam que todos os estudantes deveriam aprender a usar ferramentas de IA generativa da mesma forma que a programação se tornou uma habilidade crucial.

72% desejam mais cursos sobre como usar a IA generativa, e a mesma porcentagem (72%) quer que seus educadores utilizem a IA generativa na sala de aula para aprimorar o processo educacional.

76% afirmam que quanto mais usam IA generativa, mais empolgados ficam com seu potencial.

65% afirmam que quanto mais usam IA generativa, mais preocupados ficam com suas capacidades.

Apenas 14% concordam fortemente que seus educadores estão usando IA generativa na sala de aula (por exemplo, para criar novos materiais de ensino, gerar perguntas ou planos de estudo personalizados, criar jogos e simulações, fornecer feedback personalizado em tempo real, etc.).

Removendo as ambiguidades: Os estudantes usam principalmente IA generativa para geração de ideias (70%), pesquisa (55%) e redação de ensaios ou relatórios (39%). Quatorze por cento dizem que usam essas ferramentas em testes ou exames. Quase 70% admitem sempre ou às vezes reivindicar conteúdo gerado por IA como trabalho original deles. E eles não validam consistentemente a precisão desse conteúdo, com apenas 37% dizendo que sempre fazem verificações de fatos.

"Apenas um terço (36%) dos estudantes informa aos seus educadores que estão usando ferramentas de IA generativa, e a maioria não sabe quais são as políticas de sua escola ou se há repercussões para o uso delas", diz a Sra. James. "As instituições de ensino precisam ter políticas claras sobre IA responsável que estabeleçam o que é uso aceitável e o que não é. Isso eliminará a área cinzenta para os estudantes sobre como ou se podem usar IA generativa em seus trabalhos escolares."

Fonte: KPMG

Impacto da Inteligência Artificial no Crescimento

O uso cada vez maior da IA (inteligência artificial) leva a questionar sua influência sobre a economia. Segundo Cowen, no blog Marginal Revolution, essa influência deverá ser moderada, mas não excepcional. Essa conclusão seria baseada na história econômica, que mostra que a taxa de crescimento durante a Revolução Industrial na Inglaterra foi de 2,4% ao ano em média, acima do crescimento anterior de 0,6%. O período analisado seria entre 1831 e 1873, e a taxa não seria excepcional. No entanto, o que importa aqui é que o crescimento ocorreu por um longo período de tempo.

Aplicando nosso conhecimento da história econômica à situação atual para medir o impacto da IA, a estimativa poderia ser feita ao analisar como a inteligência humana tem sido incorporada no desenvolvimento social e econômico, segundo Cowen. Contudo, para ele, essa nova inteligência humana parece não ter aumentado materialmente o crescimento nos últimos tempos, o que sugere cautela quanto ao impacto da IA.

Com base nisso, uma suposição de crescimento anual de um quarto a meio ponto percentual decorrente da IA pode ser uma estimativa mais realista.

Isso não é algo para ser menosprezado: Considere que a renda per capita nos EUA está se aproximando de US$ 80.000. Se crescer a uma taxa de 2% ao ano, em 50 anos esse valor será quase US$ 215.000. Por outro lado, se a economia crescer a 2,5% ao ano, será quase US$ 275.000 - uma diferença substancial, e com retornos compostos essa diferença se amplia ao longo do tempo. 

Foto: Christopher Burns

IA pode alterar resposta conforme a pergunta

Pesquisa no Google… 

Eu olhei no Google e ele diz … 

Tim Harford lembra que a resposta irá depender da forma como você pesquisa. Perguntei ao Chat, porque o mar é verde e a resposta começava:

O mar pode apresentar diversas cores, incluindo azul, verde e até mesmo tons de cinza ou marrom, dependendo de vários fatores. A cor do mar é influenciada principalmente pela absorção e dispersão da luz pelas moléculas e partículas presentes na água.

A cor predominante do mar é frequentemente uma combinação de reflexão da luz solar na superfície e absorção seletiva de diferentes comprimentos de onda de luz pelas moléculas da água.

Mudei para “porque o mar é azul”? E a resposta iniciava:

O mar é azul devido ao fenômeno chamado dispersão da luz. A luz do Sol é composta por diferentes cores, cada uma correspondendo a um comprimento de onda diferente. Quando a luz solar entra na atmosfera da Terra, ela interage com as moléculas de ar e as partículas presentes na atmosfera.

As moléculas e partículas têm a capacidade de dispersar a luz, ou seja, elas espalham a luz em várias direções. Essa dispersão é mais eficiente para comprimentos de onda mais curtos, como o azul e o violeta, enquanto comprimentos de onda mais longos, como o vermelho e o laranja, são menos dispersos.

Foto: Joel Vodell

Papel da IA no Mundo Atual

O surgimento do ChatGPT também trouxe consigo profecias apocalípticas sobre o fim do mundo, além de previsões variadas sobre a transformação radical do mundo em que vivemos. Alguns textos conseguem abordar o cenário atual sem mergulhar em previsões sombrias. Recentemente, li um artigo no blog "Economics From the Top Dow" que argumenta que a inteligência artificial não resultará no fim da raça humana. O ponto central é que os seres humanos dominam o mundo não apenas por sua "inteligência", mas também pela capacidade de sustentação e reprodução. Embora a máquina que criamos possa superar a "inteligência" consciente, ainda não consegue sobreviver e se reproduzir como nós.

Para atingir o nível humano, a máquina teria que desenvolver vida autosustentável. Entretanto, isso só seria possível criando uma célula artificial que evoluiria ao longo de bilhões de anos, com resultados questionáveis. Em outras palavras, a IA precisaria ter um corpo. O autor do blog destaca que mente e corpo não podem ser separados.

O risco está na forma como utilizamos e controlamos os recursos da IA. Nesse sentido, o autor defende que as ferramentas sejam abertas, permitindo que qualquer pessoa tenha acesso aos códigos usados para criá-las. No caso do ChatGPT, os primeiros modelos eram abertos e os códigos estavam disponíveis. No entanto, a partir da versão 3, o modelo tornou-se proprietário, ou seja, a empresa proprietária do Chat, a OpenAI, é considerada "aberta" apenas de nome.

Outro ponto interessante abordado no texto é o risco da IA substituir empregos na economia, levando a uma grande parcela da população desempregada. O blog "Economics From the Top Dow" lembra que o sistema não pode funcionar com uma grande massa de desempregados estruturais, pois isso acarretaria perda de receita das empresas, uma vez que o sistema depende de um público consumidor. Isso não significa que não haverá alterações na estrutura de empregos, com algumas profissões desaparecendo ou perdendo importância, enquanto outras se tornam mais relevantes.

Ao final do texto, é ressaltado que a regulamentação da IA só será benéfica para os grandes players, pois a captura do órgão regulador favorecerá as empresas mais fortes e garantirá a "certificação" de sua tecnologia. Em suma, o verdadeiro risco da IA está relacionado às escolhas que fazemos em relação a ela.

Foto: Michael Dziedzic

Crescimento da Inteligência Artificial

Nos últimos anos, a tecnologia de inteligência artificial (IA) tem se tornado cada vez mais poderosa e tem se inserido em diversos domínios do nosso mundo. O interessante que isso foi alcançado apesar da disponibilidade limitada de recursos. Até recentemente, os investimentos em termos de capital e esforços científicos eram pequenos. No entanto, nos últimos anos, houve um aumento significativo nos investimentos corporativos e o campo científico cresceu em tamanho.

O gráfico abaixo mostra o crescimento do investimento empresarial no tópico. 

Este outro gráfico apresenta o crescimento das publicações científicas sobre o assunto no mundo. 

Considerando o rápido desenvolvimento da IA no passado, é de se esperar que a tecnologia se torne mais poderosa nas próximas décadas. Um dos principais impulsionadores desse avanço é o aumento do investimento. Além disso, o crescimento do campo científico da IA, com mais pesquisadores e cientistas dedicados ao tema, contribui para acelerar o progresso tecnológico.

A disponibilidade de maior poder computacional também tem desempenhado um papel fundamental. Hardware poderoso, como as unidades de processamento gráfico (GPUs) e chips especializados em IA, possibilitam o processamento de grandes volumes de dados e algoritmos complexos em velocidades muito mais rápidas. 

Além disso, o acesso a grandes conjuntos de dados e os avanços em algoritmos de aprendizado de máquina têm contribuído significativamente para o progresso da IA. Os algoritmos de IA aprendem a partir de uma grande quantidade de dados, permitindo que façam previsões e tomem decisões precisas. A capacidade de coletar e analisar enormes volumes de dados melhorou consideravelmente o treinamento e o desempenho dos sistemas de IA, tornando-os mais poderosos e eficazes.

Corrida do ouro na IA de contabilidade

Alguns dos grandes nomes da contabilidade estão investindo bilhões de dólares na inteligência artificial (IA). A PwC anunciou um plano de investimento de US $ 1 bilhão em IA, destacando seu histórico de consultoria na área e sua parceria com a Microsoft. A Intuit, maior desenvolvedora de software contábil do mundo, também investiu bilhões para se tornar uma plataforma movida a IA para pequenas empresas.

A PwC tem utilizado ferramentas baseadas no GPT-4 da OpenAI através dos servidores Azure da Microsoft em setores como seguros, aviação e saúde. A Intuit tem aplicado a IA em várias áreas, como avaliação de pedidos de empréstimo e interpretação do código tributário dos EUA. A empresa investiu pesadamente em pesquisa e desenvolvimento (P&D), com gastos de US $ 2,3 bilhões em 2022.

Pesquisas mostram que a maioria dos contadores do Reino Unido acredita que a IA terá um papel importante em sua função de consultores de negócios para seus clientes. Eles planejam gastar em média entre £ 10.000 e £ 24.999 em novas tecnologias este ano, com foco especial em ferramentas de IA. Os contadores esperam que a IA forneça informações mais ricas, tempo adicional para consultoria comercial e identificação mais rápida de problemas.

No entanto, há preocupações em relação ao controle e à governança da IA. Alguns líderes da indústria de tecnologia e milhares de pessoas assinaram uma petição pedindo uma moratória de seis meses na pesquisa generativa de IA. A PwC reconheceu a necessidade de governança e responsabilidade dos sistemas de IA e está promovendo uma estrutura de IA responsável para garantir transparência e justiça nas implantações do OpenAI.

Leia mais aqui

4 mitos sobre Contabilidade e Inteligência Artificial

O GoingConcern publicou uma listagem de mitos da AI e a contabilidade. Há uma lista de mitos, que gostaria de listar aqui: 

Mito 1 - A inteligência artigifical é realmente inteligente

Afinal, tudo não passar de um conjunto de códigos. A atual IA, em sua forma atual, é treinada em conjuntos de dados fornecidos com o objetivo de realizar uma tarefa específica; no caso do ChatGPT, a tarefa específica é na verdade uma ampla variedade de funções, cuja profundidade estamos apenas começando a descobrir.

Quando o software de contabilidade baseado em IA é usado para automatizar a entrada manual de dados, como digitalizar e interpretar faturas, ele precisa ser treinado por humanos para reconhecer campos específicos, como endereços, nome da empresa, datas, número do pedido de compra, etc., para cada fornecedor.

A IA não sabe as coisas da mesma maneira fundamental que você sabe. Por exemplo, todos nós ouvimos histórias sobre Roombas que não reconhecem fezes de cachorro e as espalham pela casa. Agora, a Roomba está usando IA para reconhecer cocô de cachorro, mas a IA não saberia intrinsecamente que cocô de cachorro é ruim, a menos que lhe digamos isso. A tecnologia anti-cocô da Roomba foi um grande avanço quando foi lançada em 2021

Mito 2 - A AI irá tomar seu emprego

Seu trabalho pode não ser o mesmo daqui a cinco anos, mas você ainda terá um emprego. A IA não vai substituí-lo, mas promete mudá-lo. A contabilidade, como conhecemos, não é uma função puramente mecânica, mas há muito trabalho repetitivo que pode - e deve - ser automatizado.

A IA promete facilitar seu trabalho ao automatizar tarefas rotineiras; trabalho que é facilmente repetível, como inserir faturas. Esse trabalho fundamental requer precisão, e seu trabalho pode mudar para auditar os dados inseridos pela IA para garantir sua precisão e procurar dados não rotineiros sobre os quais a IA não tem certeza de como lidar ou codificar. O que acontece se seus fornecedores mudarem o formato e a estrutura de suas faturas?

E quanto aos fornecedores eventuais? Você tem um sistema de pedidos de compra para confrontar as faturas? Os humanos também serão capazes de desempenhar um papel de auditoria aqui para garantir que as faturas sejam legítimas e não uma fraude. Primeiro, esse tipo de fatura pode nem mesmo ser enviado à IA para entrada ou, se for, pode ser removido do sistema se houver algum problema.

A IA promete liberar seu tempo dessas tarefas rotineiras e permitir que você se concentre em tarefas de nível mais alto para as quais você pode não ter tido tempo antes. Estamos esperançosos nesta fase de que esse otimismo esteja baseado na realidade e não em ilusão. 

Mito 3 - A AI irá eliminar o trabalho braçal 

Com tempo e treinamento, qualquer tipo de trabalho pode ser considerado trabalho braçal. A familiaridade gera desprezo, como dizem. O trabalho braçal nunca realmente desaparecerá em qualquer emprego. Uma vez que você se torna bom nisso, ele se torna rotina e provavelmente um pouco entediante. O que é considerado trabalho braçal vai mudar, e cada vez mais desse trabalho braçal será eventualmente realizado pela IA à medida que encontramos maneiras de torná-lo rotineiro. Assim que seu tempo for liberado do seu trabalho braçal atual, você passará para tarefas de nível mais alto, dominará esse futuro trabalho braçal e o ciclo continua. Desculpe, isso provavelmente não é o que você queria ouvir. 

Mito 4 - AI irá transformar a contabilidade, mudar o mundo e salvar a humanidade

Vamos analisar isso. Em primeiro lugar, a IA irá mudar a contabilidade, não transformá-la. Ela será apenas uma ferramenta para facilitar nossas vidas, para que possamos nos concentrar em outras tarefas que provavelmente negligenciamos ou simplesmente não tivemos tempo de fazer. Ainda teremos débitos e créditos, demonstrações financeiras e auditorias.

Toda nova tecnologia aparentemente radical parece ter seus seguidores que acreditam em todo o hype de marketing e pedem por mais. Ao mesmo tempo, há os céticos que lamentam o fim da humanidade. Procure com afinco e tenho certeza de que encontrará hieróglifos de 5.000 anos atrás que proclamam que a Terra (o que se conhecia dela) iria acabar em poucos meses.

A IA mudará o mundo? Bem, talvez. É difícil saber ao certo quais serão seus efeitos. Será a mudança radical que alguns afirmam? Provavelmente não. Os humanos ainda são humanos. Tendemos a ser relutantes em aceitar a mudança, então os efeitos da IA provavelmente serão menos radicais do que se afirma, mas a mudança ocorrerá gradualmente. O tempo dirá.

E, finalmente, nada salvará a humanidade. Estamos todos condenados! A menos que deixemos o planeta e alcancemos outras galáxias, temos cerca de 5 bilhões de anos até que nosso sol se transforme em uma gigante vermelha e destrua nosso sistema solar. (Eu sei, estou sendo muito otimista!)

Inteligência Artificial nas Conferências

Google iniciou sua conferência anual na quarta-feira, lançando dois novos smartphones Pixel e um tablet Pixel renovado, destinado a ser um centro doméstico inteligente. Além dos anúncios de hardware, houve MUITA conversa sobre IA na palestra de abertura - afinal, é 2023. De acordo com a CNET, o termo "AI" foi mencionado mais de 140 vezes durante a apresentação de aproximadamente duas horas, pois o Google não se esquivou de deixar o mundo saber onde estava o foco atual.

Depois de ter sido pego com o pé errado pelo lançamento do ChatGPT ao público, a liderança do Google emitiu um "Code Red" em resposta ao rápido aumento da popularidade do chatbot no final do ano passado, ao ver seu negócio principal de pesquisa ameaçado. O fato de a OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, estar trabalhando em estreita colaboração com a Microsoft, um dos principais rivais do Google no ramo de pesquisa, não melhorou as coisas para o Google e, com certeza, a Microsoft continua trazendo recursos baseados em IA para o seu mecanismo de pesquisa Bing.

Na quarta-feira, o Google lançou seu sistema de IA de próxima geração PaLM 2, um "modelo de idioma de ponta", que é "bom em matemática, codificação, raciocínio, tradução multilíngue e geração de linguagem natural", de acordo com Zoubin Ghahramani, vice-presidente do Google Deepmind. A PaLM fornece mais de 25 produtos anunciados, incluindo Bard, concorrente do ChatGPT do Google, que será lançado em mais de 180 países após o período experimental ter sido limitado aos Estados Unidos e ao Reino Unido. O Google também fez o possível para combater a ideia de que de alguma forma havia ficado para trás na IA, enfatizando seu papel pioneiro no setor na última década.

Desde o lançamento do ChatGPT, a IA vem causando grandes ondas e o público agora pode testemunhar em primeira mão a rapidez com que a tecnologia está evoluindo. Empresas de tecnologia como Alphabet, Microsoft e Meta adotaram totalmente a tendência da IA, abordando os recursos e os casos de uso da IA em todas as ocasiões. Alphabet, Meta, Microsoft, Amazon e Apple mencionaram coletivamente o termo "AI" quase 200 vezes em suas últimas chamadas de lucros, acima do número de menos de 40 menções no ano anterior. Como ilustra o gráfico a seguir, Alphabet, Meta e Microsoft estão muito mais envolvidos na mania da IA do que a Amazon e a Apple, o que é compreensível considerando os diferentes modelos de negócios.

Fonte: Aqui

O gráfico acima, do daily@chartr.co, mostra o número total, de todas empresas. 

IA, pandemia e efeito sobre a contabilidade

Um texto da Época trata das situações onde a inteligência artificial pode trazer problemas para uma empresa. A IA é uma ferramenta para facilitar o processamento rápido de informações e, em várias situações, tomar decisões que seriam rotineiras.  

A pandemia revelou que muitas ferramentas de IA não estavam preparadas para a mudança que ocorreu no comportamento das pessoas. Uma situação foi a negativa de compras legítimas, em razão da mudança de comportamento dos consumidores. E muitas empresas não monitoram a IA após seu lançamento.

O problema é que os erros podem abundar quando as circunstâncias do mundo real se desviam dos exemplos usados para treinar a IA, de acordo com cientistas que gerenciam esses sistemas. No caso da Fico, ela disse que seu software esperava mais compras presenciais do que virtuais, e a proporção invertida levou a uma parcela maior de transações sinalizadas como problemáticas.

Há algumas questões contábeis no texto. Eis um trecho:

A Unity Software , cujo software de anúncios ajuda videogames a atraírem jogadores, estimou em maio que perderia 110 milhões de dólares em vendas este ano, ou cerca de 8% da receita total esperada, depois que sua ferramenta de IA que determina para quem os anúncios devem ser exibidos parou de funcionar tão bem quanto antes. A empresa afirmou que o problema ocorreu depois que o sistema de IA utilizou dados corrompidos para as recomendações.

Na verdade o termo "perda" é inadequado. A empresa deixou de ter receita. Simplesmente o valor de 110 milhões não irá constar da sua demonstração do resultado.

Outro trecho:

O mercado imobiliário Zillow Group anunciou em novembro passado uma baixa contábil de 304 milhões de dólares em casas que comprou - com base em um algoritmo de previsão de preços - por valores superiores aos que poderiam ser revendidos. A empresa de Seattle disse que a IA não conseguiu acompanhar as mudanças rápidas e sem precedentes do mercado e teve que sair do negócio de compra e venda.  

Aqui temos um efeito da IA na contabilidade. A decisão de compra de imóvel trouxe prejuízo por falta de ajuste do software.

Fraude e Inteligência Artificial

Um trecho do blog de Tracey Conen, sobre o uso de Inteligência Artificial (AI) no combate de fraude. 

Algumas das coisas que o software que usa a AI para detectar fraudes pode identificar como problemas incluem:

= > número incomumente alto de transações um pouco abaixo do nível de autorização para um supervisor

= > alto número de desembolsos físicos

= > transações que ocorrem com frequência com valores redondos

= > padrões incomuns para perdas ou ajustes

= > evidência de pagamento de faturas duplicadas

= > pagamentos parciais por parte de clientes

= > identificação de endereços suspeitos ao comparar dados de funcionários, clientes e fornecedores

= > faturamento de fornecedores além dos valores orçados devido à codificação inadequada de pagamento

= > preço do fornecedor aumenta a uma taxa que excede os valores semelhantes de outros fornecedores

=> alterar os padrões de compra (...)

Existem três vantagens principais no uso de software com IA:

A capacidade de examinar grandes conjuntos de dados em um curto período de tempo

A capacidade de monitorar transações em tempo real

O aprendizado de máquina significa que o software aprende a reconhecer padrões e atividades suspeitas para detectar melhor a fraude no futuro

Acrescento que a IA por si só não garante a inexistência de fraude. A possibilidade de usar a IA é real quando você tem uma grande massa de dados para o aprendizado; em muitas empresas, isto não é possível e o software só irá "aprender" depois que a fraude for uma realidade. 

Quando alguém contrata IA para camera man

 

Em uma partida pelo campeonato escocês de futebol, o clube Caledonian resolveu substituir o operador de câmera humano pela Inteligência Artificial. O resultado está no vídeo acima. O software estava programado para seguir a bola nas transmissões. Mas no jogo contra o Ayr a IA manteve a transmissão longe da bola, focando na careca do bandeirinha. Era a única forma dos torcedores assistirem a partida. Fonte: Aqui

Contabilidade? Alguém acha que a IA irá substituir o profissional no futuro próximo?

Arnav Kapur: Como a inteligência artificial pode se tornar uma extensão da sua mente

Tente falar sozinho sem abrir a boca, simplesmente dizendo palavras internamente. E se você pudesse pesquisar na internet assim e obter uma resposta? Na primeira demonstração pública ao vivo de sua nova tecnologia, o Bolsista TED Arnav Kapur apresenta o AlterEgo: um dispositivo de inteligência artificial com o potencial de permitir que você fale silenciosamente e receba informações de um sistema de computador, como uma voz dentro de sua cabeça. Saiba mais sobre como o dispositivo funciona e as implicações de longo alcance desse novo tipo de interação humano-computador.

AlphaZero

No final de 2018, a chinesa Ju Wenjun (rating de 2578, na data de hoje) confirmou o título mundial de xadrez feminino. Quase na mesma época, o norueguês Magnus Carlsen (rating de 2844, hoje) derrotou o desafiante Fabiano Caruana para manter seu título. Carlsen talvez seja o maior jogador na história do xadrez, acima de Fisher ou Kasparov. Também no final do ano, o programa Stockfish novamente ganhava o título de software de campeão de xadrez (rating de 3390).

A versão 8 do Stockfish pesquisa 70 milhões de posições por segundo. É algo realmente assombroso. Mas em dezembro, o Stockfish levou um surra de um programa que pesquisa somente 80 mil posições por segundo.

O AlphaZero é um software desenvolvido pela mesma empresa que criou o AlphaGo, que derrotou o campeão mundial de Go, um feito que muitas pessoas achavam que não ocorreria tão cedo. O programa foi programado para treinar com ele mesmo, sem usar jogos passados ou teoria. Apenas programação, com redes neurais. Com quatro horas de treinamento, o Alpha Zero estava jogando melhor que o Stockfish 8 (e melhor que Carlsen, obviamente). Depois de 9 horas de treino, o AlphaZero jogou 100 partidas de xadrez contra o Stockfish 8 e ganhou 28 e empatou 72.

Além disto, o AlphaZero joga também Go e Shoji (um tipo de jogo de estratégia japonês). Ele jogou contra a versão AlphaGo e venceu. Como o AlphaZero analisa menos posições, a qualidade da sua análise é muito melhor. O estilo de jogo do programa foi elogiado por Kasparov, o ex-campeão mundial de xadrez que foi derrotado por um antecessor, chamado DeepBlue.

Em razão dos resultados, o AlphaZero está sendo considerado hoje o auge da pesquisa de inteligência artificial no mundo. Conforme lembra um especialista da área:

(...) o próximo passo é usar suas capacidades para resolver problemas do mundo real - como o dobramento de proteínas, que é responsável por doenças como Alzheimer, Parkinson e fibrose cística. Mas ele também espera que o AlphaZero seja capaz de desenvolver materiais mais fortes e leves, melhores remédios e eventualmente se tornar flexível o suficiente para se adaptar a novas situações.

Enquanto o DeepBlue foi programado para jogar xadrez, o AlphaZero aprendeu a jogar xadrez. O próximo passo talvez seja colocar o AlphaZero para jogos com informações ocultas, como pôquer. O fato é tão relevante que deu origem a um artigo na prestigiosa revista Science, de Kasparov.

Nota 1: Aqui tem algumas das partidas. Em uma delas, o Alphazero sufoca o Stockfish com os peões.

Nota 2: Existem algumas críticas. O GM, e um dos maiores jogadores da atualidade, Nakamura (rating 2744 no tradicional, segundo melhor jogador do mundo no rápido e terceiro no blitz) chama a atenção para o fato das condições não serem as mesmas e que as partidas com o Stockfish não são comparáveis, pelo fato do AlphaZero estar usando um supercomputador. Ou seja, o hardware não era igual.

Nota 3: O Alphazero é uma empresa do Google.

Imagem, fonte aqui

IA 1 x 0 Advogados

Um experimento realizado entre um software e advogados corporativos mostrou que a Inteligência Artificial pode estar vencendo a batalha contra o ser humano. Um software chamado LawGeex e advogados tinham que encontrar problemas em cinco Non-Disclosure Agreeements (NDAs), um tipo de contrato comum em alguns negócios. A taxa de acurácia do software foi de 94%, enquanto os advogados tiveram uma taxa média de 85%, sendo que o mais eficiente teve acurácia de 94%. Eles gastaram em média 92 minutos, 156 o mais lento e 51 o mais rápido, enquanto o software fez sua tarefa em ... 26 segundos.

Os documentos tinham 11 páginas de papel A4, 153 parágrafos e 3213 cláusulas. E os advogados beberam 12 copos de café.

Algoritmos

Um texto muito interessante foi publicado na revista da Fapesp (Grato, Cláudio Santana, pela dica). Com diversos exemplos práticos, o artigo é sobre a utilização dos algoritmos. Eis um trecho interessante:

O antropólogo norte-americano Nick Seaver, pesquisador da Universidade Tufts, nos Estados Unidos, dedica-se atualmente a um projeto baseado em pesquisa etnográfica e entrevistas com criadores de algoritmos de recomendação de músicas em serviços de streaming. Seu interesse é compreender como esses sistemas são desenhados para atrair usuários e chamar a sua atenção, trabalhando na interface de áreas como aprendizado de máquina e publicidade on-line. “Os mecanismos que controlam a atenção e suas mediações técnicas tornaram-se objeto de grande preocupação. A formação de bolhas de interesse e de opinião, as fake news e a distração no campo político são atribuídas a tecnologias desenhadas para manipular a atenção dos usuários”, explica.

Rastreamento digital como solução para a governança?

Diante da fraude da Caterpillar, do engodo do teste de emissão de poluentes da Volks ou da decisão da Wells Fargo de abrir contas falsas em nome de clientes, as empresas estão diante do dilema entre os custos e benefícios do comportamento ético.

Uma alternativa possível, que está sendo usada por empresas como Uber, Airbnb, Microsoft, Tesla, Under Armour e a Kimberly-Clark, são os rastreadores de ética de empresas. Empresas, como Convercent, desenvolveram software de ética que se conecta a estrutura digital das empresas, do e-mail aos contratos, para, através do aprendizado de máquina, procurar padrões suspeitos. As empresas assumem o compromisso de resolver os problemas, incluindo aí a demissão do empregado.

Este tipo de serviço ainda está no seu início. A Convercent obteve receita de 78 milhões de dólares, menos de 2% do que uma Big Four fatura anualmente. Mas tudo leva a crer que os padrões destes softwares sejam mais rígidos do que aqueles exigidos pelos reguladores.

Dois problemas podem ser apontados para este tipo de serviço. O primeiro é o fato de ser uma tecnologia invasiva, podendo ser usada para descobrir por exemplo, preferências políticas ou sexuais. O segundo problema é a qualidade do serviço, que ainda não está provada ser melhor que os sistemas tradicionais (apesar da fonte primária deste texto vender esta ideia).