Rir é o melhor remédio

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Darwin e IA

Um site que documenta os maiores fracassos em tecnologia relacionados à Inteligência Artificial, destacando como a arrogância humana frequentemente colide com a ineficiência das máquinas. O portal lista os “desastres mais bobos” envolvendo IA no ano, incentivando leitores a enviar novas indicações. A ideia é transformar essas falhas em material educativo — como alerta: “A decisão de IA catastrófica de hoje pode bem ser a vencedora do Darwin Award de amanhã!”

Um dos nominados envolvendo o tema importante para contabilidade, a fraude:

A Inovação

Nosso visionário Superhost do Airbnb descobriu o que acreditava ser o casamento perfeito entre tecnologia moderna e espírito empreendedor: usar geração de imagens por IA para fabricar provas de danos à propriedade no valor de mais de £12.000. Para quê se preocupar com danos reais quando a inteligência artificial poderia criar destruição muito mais convincente?

A Catástrofe

O plano espetacular envolvia enviar imagens manipuladas digitalmente mostrando grandes danos a uma mesa de café, junto com alegações de colchões manchados de urina, eletrodomésticos destruídos e diversos outros reparos caros. A obra-prima do anfitrião incluía várias fotos da mesma mesa exibindo diferentes tipos e padrões de danos — um nível de inconsistência que faria até editores de fotos amadores chorarem.

As Consequências

Inicialmente, a equipe de investigação do Airbnb mostrou-se tão pouco criteriosa quanto o anfitrião foi criativo, ordenando que o hóspede acadêmico, baseado em Londres, pagasse £5.314 em indenização com base em sua “análise cuidadosa das fotos”. No entanto, quando o The Guardian entrou no caso e a vítima apontou as discrepâncias óbvias entre imagens do mesmo objeto, o Airbnb subitamente desenvolveu a capacidade de reconhecer que casos falsos não atendem a padrões mínimos de evidência.

Por que Foi Nomeado

Este caso representa a tempestade perfeita da má utilização da IA: um humano confiantemente usando IA para cometer fraude, combinado com sistemas de investigação assistidos por IA que não detectaram manipulações óbvias. Nosso indicado demonstrou que, com grande poder da IA, vem absolutamente nenhuma responsabilidade — enquanto os sistemas do Airbnb mostraram que a inteligência artificial é perfeitamente capaz de ser tão ingênua quanto os humanos, apenas mais cara.

Evidenciação da voz

Do JAR: 

 Examinamos a utilidade de abordagens de aprendizado de máquina para medir o tom vocal em divulgações corporativas. Documentamos uma discrepância substancial entre os dados de treinamento amplamente adotados, baseados em atores, que fundamentam essas abordagens, e a fala em divulgações corporativas. Constatamos que os modelos existentes alcançam classificação de tom vocal quase perfeita dentro de seu domínio de treinamento. No entanto, quando testados em discursos reais de executivos durante teleconferências, seu desempenho cai para níveis próximos ao acaso. Assim, introduzimos o **FinVoc2Vec**, um modelo de deep learning que se adapta a gravações de teleconferências e classifica o tom vocal de executivos de forma significativamente mais precisa do que o acaso. As estimativas do FinVoc2Vec estão associadas ao desempenho futuro das empresas e podem ser usadas para construir carteiras de ações lucrativas. Em nossas análises, as estimativas de modelos anteriores de tom vocal mostraram-se em grande parte não relacionadas ao desempenho das firmas. Nossos achados enfatizam a importância de uma abordagem específica ao domínio para a análise de voz em contabilidade e finanças.

Listen Closely: Measuring Vocal Tone in Corporate Disclosures
Jonas Ewertz, Charlotte Knickrehm, Martin Nienhaus, Doron Reichmann 

Imagem aqui 

A sazonalidade de IA

Conforme reportado pelo Sherwood News, o uso do ChatGPT começa a aumentar novamente agora que estudantes do ensino médio e universidade retornam às aulas neste outono de 2025. Dados compartilhados pelo Voronoi indicam uma queda marcante no uso durante os meses de verão: o número diário de tokens gerados passou de cerca de 97 bilhões em maio para 36,7 bilhões em junho, período que coincide com o fim dos semestres e o início das férias. Com o retorno às aulas, observa-se uma retomada do uso, sugerindo que os estudantes constituem uma porção significativa dos usuários do ChatGPT. Esse padrão ressalta como o chatbot se tornou um recurso amplamente utilizado no contexto acadêmico — possivelmente como ferramenta auxiliar em tarefas escolares — e levanta preocupações quanto à dependência da tecnologia para fins educativos.

IA fez aumentar os recibos falsos de despesas nas empresas

Uma consequência da IA: recibos falsos de despesas para serem reembolsados pelas empresas; 

A Association of Certified Fraud Examiners, que certifica cerca de 5.000 novos examinadores por ano, pede regularmente a seus membros que relatem o maior caso de fraude ocupacional investigado nos últimos 18 meses. Na pesquisa mais recente, cerca de 13% dos casos envolviam funcionários que apresentaram despesas infladas ou inventadas, o que pode levar a acusações criminais. A perda mediana foi de US$ 50.000.

Recibos falsos tornam isso mais fácil. Aproximadamente 30% dos recibos fraudulentos que a AppZen detecta agora são gerados por chatbots de IA, em vez de editores de imagem ou serviços de modelos, disse a empresa. E o número total de recibos fraudulentos detectados aumentou cerca de 30% desde maio de 2024. A Expensify afirmou que detecta centenas de recibos gerados por IA a cada mês, entre os milhões que processa. A SAP Concur sinalizou cerca de 1% dos recibos auditados pela ferramenta Verify como potencialmente gerados por IA.

“Definitivamente tenho ouvido de membros e outros especialistas em combate à fraude que a IA está resultando diretamente não apenas em um aumento desse tipo de fraude em volume, mas também tornando esse tipo de fraude mais difícil de detectar”, disse Mason Wilder, diretor de pesquisa da associação de examinadores de fraude, ao DealBook.

Falsificações convincentes provocaram uma nova escalada tecnológica. Não muito diferente de quando, por exemplo, as impressoras domésticas criaram a necessidade de novos métodos de detecção de fraude em despesas, empresas de software construíram um arsenal de técnicas para identificar um novo nível de recibos falsos gerados por IA.

Chatbots deixam uma espécie de impressão digital nos metadados das imagens que produzem, mas, se um funcionário tira uma foto ou captura de tela da imagem, esse sinal desaparece.

Um algoritmo pode comparar recibos criados por IA com recibos reais do mesmo fornecedor. Ele pode captar pequenas diferenças em fonte ou espaçamento, por exemplo, que o olho humano não perceberia.

Fonte: A cat-and-mouse game’. Sarah Kessler. NY Times, DealBook, 6 de setembro de 2025

Governo com fins lucrativos

O que parece mais óbvio é que a maioria das pessoas detesta fortemente a ideia de um governo com fins lucrativos. Elas na verdade preferem muito mais autocratas que servem substancialmente a fins pessoais! Mesmo que a maioria das pessoas não faça questão de comprar sua comida, roupas ou carros de tais fontes. Minha melhor hipótese para isso é a mesma razão pela qual temos outras organizações sem fins lucrativos: o governo parece sagrado, enquanto o dinheiro é profano. Assim, para muitos, até autocratas parecem mais apropriados como “sacerdotes” desse tipo de sagrado do que executivos guiados pelo lucro.

Se for assim, isso sugere que o dinheiro sagrado pode ser a chave para a reforma da governança. Se conseguirmos que as pessoas aceitem organizações sagradas financiadas e movidas por incentivos de “dinheiro sagrado” em outras áreas, talvez possamos fazê-las aceitar governos administrados com fins de lucro sagrado também. E então talvez consigamos governos muito mais eficientes.

Fonte: aqui 

Um governo onde a fonte de receita é baseada em um produto aproxima-se muito da ideia de um governo com fins lucrativos. A Aramco, na Arábia Saudita, ou até mesmo as capitanias hereditárias no Brasil do passado remoto, poderiam ser enquadradas aqui. 

Rir é o melhor remédio

 

Ok, é terça. Mas não muda o humor.