Resistência à IA e repugnância

 

De alimentos geneticamente modificados a veículos autônomos, a sociedade frequentemente resiste a tecnologias que, de outro modo, seriam benéficas. A resistência pode surgir de preocupações baseadas no desempenho, que diminuem à medida que a tecnologia melhora, ou de objeções baseadas em princípios, que persistem independentemente da capacidade. Utilizando uma pesquisa em larga escala nos Estados Unidos, com cotas compatíveis à demografia do censo e avaliando 940 ocupações (N = 23.570 avaliações de ocupações), distinguimos essas fontes no contexto da inteligência artificial (IA). Apesar da ansiedade cultural sobre a substituição de trabalhadores humanos pela IA, constatamos que os americanos demonstram surpreendente disposição em ceder a maioria das ocupações às máquinas. Dadas as capacidades atuais da IA, o público já apoia a automação de 30% das ocupações. Quando a IA é descrita como superando humanos a um custo menor, o apoio à automação quase dobra, chegando a 58% das ocupações. Ainda assim, um subconjunto restrito (12%) — incluindo cuidado, terapia e liderança espiritual — permanece categoricamente fora de cogitação, pois tal automação é vista como moralmente repugnante. Essa mudança revela que, para a maioria das ocupações, a resistência à IA está enraizada em preocupações de desempenho que desaparecem conforme suas capacidades melhoram, e não em objeções de princípio sobre quais trabalhos devem permanecer humanos. As ocupações que enfrentam resistência pública ao uso de IA tendem a oferecer salários mais altos e empregar desproporcionalmente trabalhadores brancos e mulheres. Assim, a resistência pública à IA corre o risco de reforçar desigualdades econômicas e raciais, ao mesmo tempo em que mitiga parcialmente desigualdades de gênero. Esses achados esclarecem a “economia moral do trabalho”, na qual a sociedade protege certos papéis não por limitações técnicas, mas por crenças duradouras sobre dignidade, cuidado e significado. Ao distinguir objeções baseadas em desempenho daquelas baseadas em princípios, fornecemos um arcabouço para antecipar e lidar com a resistência à adoção de tecnologias em diferentes domínios.

O artigo foi publicado na HBR, mas pode ser também lido aqui . Não há uma citação específica ao contador, mas a pesquisa trabalhou com tarefas próximas a nossa profissão