Pós-graduação: Continuamos a descobrir como somos avaliados depois que o quadriênio acabou

A pós-graduação brasileira sempre teve a mania de dizer como os cursos são avaliados depois que o período de avaliação encerrou. É como você fazer uma tarefa e somente depois de terminada é que irá descobrir como será avaliado. Por conta disso, o Ministério Público do Rio de Janeiro entrou na justiça contra o sistema de avaliação. 

Ao final de 2024 fechamos o quadriênio. E eis que a Capes divulga o seguinte: 

Como determinado pelo Termo de Autocomposição, assinado pela CAPES com o Ministério Público do Rio de Janeiro em 2022, não houve mudanças nos indicadores a serem aplicados nesta Avaliação. Contudo, O CTC-ES e as coordenações das Áreas de Avaliação perceberam que havia necessidade de adequações [grifo meu] nos documentos, com o fim de eliminar duplicidades e redundâncias, o que se converteria na otimização do uso das informações prestadas pelos PPGs

Vantagens e Desvantagens do DeepSeek na ciência

Cientistas estão aderindo em massa ao DeepSeek-R1, um modelo de inteligência artificial (IA) voltado para "raciocínio", que é barato e poderoso, e que fez o mercado de ações dos EUA despencar após seu lançamento por uma empresa chinesa na semana passada.

Pesquisadores apontam algumas vantagens notáveis do DeepSeek:

• O modelo é muito mais barato de usar do que concorrentes proprietários, como o o1 da OpenAI. Seu chatbot online, DeepThink, é gratuito.
• Pesquisadores podem baixar o DeepSeek para seus próprios servidores, executá-lo e desenvolvê-lo gratuitamente, o que representa uma vantagem em termos de privacidade.
• Em testes preliminares com tarefas científicas baseadas em dados, o DeepSeek apresentou desempenho equivalente ao o1.

No entanto, há também algumas desvantagens:

• O modelo falha em algumas tarefas relativamente simples, que também costumam confundir outros grandes modelos de linguagem, como contar quantos estados dos EUA possuem a letra "W" no nome.
• O DeepSeek-R1 parece incapaz, em certos momentos, de fornecer informações sobre temas considerados sensíveis pelo governo chinês, embora não esteja claro se isso é uma limitação embutida no modelo ou se decorre de restrições aplicadas à sua interface.

Esse é um resumo, mas o texto original está aqui

Petróleo e Mercado de Carbono

A Shell foi a principal participante no mercado global de carbono em 2024. Várias das maiores compradoras de créditos voluntários de carbono no ano passado foram empresas de petróleo e gás, e, no geral, a indústria de combustíveis fósseis representou cerca de 40% do mercado global de carbono, de acordo com a MSCI – uma participação ligeiramente maior do que no ano anterior.

A Shell, em particular, tem se apoiado cada vez mais na compensação de carbono, apesar das crescentes evidências de greenwashing generalizado e problemas contábeis no mercado de carbono, ao mesmo tempo em que reduz suas atividades no setor de energia limpa.

O lucro da Shell no quarto trimestre ficou abaixo das expectativas dos analistas, em grande parte devido à fraqueza nos preços do petróleo. No entanto, a empresa aumentou o pagamento de dividendos aos acionistas — uma estratégia adotada pela maioria das grandes petrolíferas para manter os investidores engajados em um setor que tem apresentado desempenho inferior no mercado de ações e enfrenta a perspectiva de um mercado global superabastecido nos próximos anos. 

Semafor, Newsletter, 30 de janeiro

Hipocrisia ou desespero?

Como o Financial Times relata, a OpenAI está acusando o aplicativo [Deepseek] de usar seus modelos proprietários para treinar seu próprio concorrente ChatGPT. A empresa alegou que tinha “algumas evidências” de DeepSeek usando a saída dos modelos da OpenAI para treinar sua própria, uma técnica chamada “destilação”, que, segundo ela, pode ter violado seus termos de serviço.

O artigo chama isso de hipocrisia, já que a OpenAI provavelmente usou conteúdos criados por humanos, muitos deles com direitos autorais, que não foram remunerados (e nem consultados sobre o uso). 

Dilema da Petrobrás?

Mas há um problema: aumentar o preço da gasolina é uma política que pode complicar as eleições em muitos países. E mais: é algo que beneficiaria os Estados autoritários que vivem do petróleo. Surfando em lucros excepcionais, esses países provocam guerras, espalham desinformação e exportam poluição. Eis o dilema: o preço baixo do petróleo dificulta a descarbonização, enquanto o preço alto enriquece os países petrolíferos. 

Fonte: aqui

Duas notícias de tecnologia

Do USToday:

A OpenAI, empresa de pesquisa de inteligência artificial apoiada pela Microsoft por trás do popular chatbot de IA ChatGPT, lançou um novo empreendimento especificamente para uso do governo dos EUA, anunciou terça-feira.

Apelidada de ChatGPT Gov, a nova ferramenta é uma versão personalizada do clássico ChatGPT que permite que agências governamentais acessem os grandes modelos de linguagem (LLMs) de fronteira da OpenAI enquanto ainda utilizam protocolos de segurança internos. De acordo com o anúncio da OpenAI, as agências poderão empregar seus próprios ambientes de hospedagem e estrutura de segurança enquanto usam o ChatGPT Gov para lidar com "dados confidenciais não públicos"

"Acreditamos que a adoção da inteligência artificial pelo governo dos EUA pode aumentar a eficiência e a produtividade e é crucial para manter e melhorar a liderança global da América nesta tecnologia", disse a OpenAI num comunicado de imprensa na terça-feira. "Isso inclui disponibilizar nossos modelos para apoiar o trabalho do setor público que beneficia a sociedade –, como saúde pública, energia e meio ambiente, transporte e infraestrutura, proteção ao consumidor e segurança nacional"

 Do 1440:

(...) uma nova empresa de smartphones, com uma surpreendente taxa de crescimento de receita de 32.481% ao longo de três anos, está se preparando para oferecer o tipo de momentos inovadores que temos perdido no setor [de telefone]... Eles acabaram de garantir seu ticker Nasdaq $MODE, e você ainda pode investir em sua oferta pré-IPO. 

Transformando os smartphones de uma despesa em um fluxo de renda, a Mode já ajudou os usuários a ganhar e economizar um $325M+ impressionante, gerando $60M+ em receita e uma enorme base de consumidores de 45M+ [em 170 países]. Isso os classificou como a empresa de software de crescimento mais rápido na América do Norte de 2023, de acordo com a Deloitte. O Uber fez isso com táxis, o Airbnb fez isso com hotéis... e agora, a Mode Mobile está fazendo isso com a indústria de smartphones $1 trilhão.

Pelo que entendi, o software proprietário do smartphone da empresa permite que o usuário possa receber ao escutar música, jogar, fazer compras, ler notícias e outros. Estranhamente, não achei, hoje, um verbete na Wikipedia. 

Parece ainda muito pequena para incomodar os gigantes do setor. Aguardar para ver o lançamento da ação. 

DeepSeek Explicada

 A DeepSeek causou um impacto em Silicon Valley, Wall Street e na Casa Branca. O presidente Trump — que, há uma semana, elogiou uma aliança separada entre OpenAI, SoftBank e Oracle para financiar a iniciativa de inteligência artificial Stargate, de US$ 100 bilhões — chamou a fabricante chinesa de chatbots de "um alerta" para as grandes empresas de tecnologia.

Mas será mesmo? Cade Metz, do The Times, que respondeu a algumas perguntas urgentes sobre a DeepSeek, explicou ao DealBook por que a ascensão surpreendente da start-up é tão significativa.

Como a DeepSeek se compara à OpenAI e ao Google?

Ela é tão eficaz em responder perguntas, resolver problemas lógicos ou escrever códigos quanto qualquer outra solução no mercado. Mais impressionante, a empresa lançou um modelo avançado de "raciocínio" chamado DeepSeek-R1, que representa a próxima fase no desenvolvimento da IA.

Mesmo o mais recente modelo de raciocínio da OpenAI, o OpenAI o3, ainda não foi disponibilizado ao público.

Isso significa que a China está agora à frente dos Estados Unidos na corrida pela supremacia em IA?

Ainda não. O mundo ainda não viu o modelo o3 da OpenAI, e seu desempenho em testes de referência padrão é mais impressionante do que qualquer outra coisa no mercado.

Por que a IA de código aberto é importante?

A DeepSeek compartilhou seu código-fonte com outras empresas e pesquisadores, permitindo que outros criem e distribuam seus próprios produtos. Essa abordagem permite testar e melhorar o código, o que, em parte, explica como a DeepSeek e outras empresas na China conseguiram desenvolver sistemas de IA competitivos tão rapidamente e a um custo tão baixo. Quando a Meta compartilhou um sistema de IA de forma gratuita em 2023, alguns consideraram isso perigoso, pois agentes mal-intencionados poderiam usá-lo. A DeepSeek ajudou a mostrar que esse sistema pode criar vencedores.

Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, disse que a queda no mercado de ações interpreta de forma errada o caso de investimento na tecnologia, especialmente em chips de ponta. O que ele quis dizer?

Os chips são necessários em duas etapas: no treinamento (ou desenvolvimento) da IA e na execução da IA. A execução acontece quando você e eu usamos o serviço — o que é chamado de "inferência".

Yann está afirmando que muitos chips ainda são necessários para executar produtos de IA.

Alguns acreditam que a DeepSeek está usando mais chips da Nvidia do que declarou e que os custos são muito maiores. Podemos confiar no que foi dito?

A DeepSeek detalhou em um artigo de pesquisa como conseguiu usar de forma mais eficiente um pequeno número de chips. Qualquer outra pessoa pode replicar o que eles fizeram. A DeepSeek pode ter acesso a mais chips da Nvidia e certamente teve custos além dos cerca de US$ 6 milhões que disse ter gasto para treinar seus novos sistemas. No entanto, os ganhos de eficiência são reais.

do NYTimes, DealBook, 28/1/2025