Covid-19 e a poluição

O comparativo entre a imagem de diversas cidades no mundo em 2019 e 2020. Mapas mais escuros é sinal de poluição. Em alguns caso o efeito é bem nítido.

Para maratonar

Em tempos de Covid-19 eis uma lista de série e o respectivo tempo que você levaria para assistir todos episódios. Algumas não sei se estão disponíveis no streaming no Brasil:

General Hospital—11,398 hours (474 days, 22 hours) - esta série existe desde 1963.
Days of Our Lives—11,281 hours (470 days, 1 hour)
Saturday Night Live—1308 hours (54 days, 12 hours)
Pokémon—513 hours (21 days, 9 hours)
Law and Order: Special Victims Unit — 460 hours (19 days, 4 hours)
NCIS—379 hours (15 days, 19 hours)
Grey's Anatomy—343 hours (14 days, 7 hours)
The Simpsons—334 hours (13 days, 22 hours)
Criminal Minds—317 hours (13 days, 5 hours)
The X-Files—218 hours (9 days, 2 hours)
Star Trek: The Next Generation—178 hours (7 days, 10 hours)
House—176 hours (7 days, 8 hours) 
The Vampire Diaries—171 hours (7 days, 3 hours)
Dragon Ball Z—170 hours (7 days, 2 hours)
Family Guy—165 hours (6 days, 21 hours)
The West Wing—154 hours (6 days, 10 hours)
Gilmore Girls—153 hours (6 days, 9 hours)
South Park—152 hours (6 days, 8 hours)
Buffy the Vampire Slayer—144 hours (6 days)
The Big Bang Theory—139 hours (5 days, 19 hours)
Cheers—138 hours (5 days, 18 hours)
The Walking Dead—131 hours (5 days, 11 hours)
M*A*S*H—129 hours (5 days, 9 hours)
King of the Hill—127 hours (5 days, 7 hours)
Gossip Girl—121 hours (5 days, 1 hour)
Lost—121 hours (5 days, 1 hour)
Friends—121 hours (5 days, 1 hour)
SpongeBob SquarePants—120 hours (5 days)
Shameless—110 hours (4 days, 14 hours)
Sons of Anarchy—105 hours (4 days, 9 hours)
How I Met Your Mother—104 hours (4 days, 8 hours)
That 70s Show—102 hours (4 days, 6 hours)
The Office—99 hours (4 days, 3 hours)
Dexter—96 hours (4 days)
Mad Men—92 hours (3 days, 20 hours)
Orange Is the New Black—91 hours (3 days, 19 hours)
Seinfeld—90 hours (3 days, 18 hours)
The Sopranos—86 hours (3 days, 14 hours)
Fresh Prince of Bel-Air—74 hours (3 days, 2 hours)
It's Always Sunny in Philadelphia—71 hours (2 days, 23 hours)
Adventure Time—70 hours (2 days, 22 hours)
Game of Thrones—70 hours (2 days, 22 hours)
Brooklyn Nine-Nine—65 hours (2 days, 17 hours)
Parks and Recreation—63 hours (2 days, 15 hours)
Breaking Bad—62 hours (2 days, 14 hours)
Futurama—62 hours (2 days, 14 hours)
The Wire—60 hours (2 days, 12 hours)
Downton Abbey—56 hours (2 days, 8 hours)
Avatar: The Last Airbender—30 hours (1 day, 6 hours)
Black Mirror—21 hours
Stranger Things—20 hours
Rick and Morty—15 hours

Fonte: Aqui
Somei as séries que assisti integralmente e deu 26 dias (626 horas para ser exato)

Sem proteção para risco de cauda, a carteira de ativos explode

Nassim Taleb, the former options trader who predicted the 2008 financial crisis in his bestseller “The Black Swan,” said investors stung by the coronavirus crisis are paying the price for ignoring the risk of a predictable event.

Taleb also criticized the $2 trillion economic relief package signed into law last week as a bailout for investors and for companies that drained cash or levered up to buy back stock.

“The worst thing you can do with insurance is try to time it,” Taleb, a distinguished professor of risk engineering at New York University, said in an interview Monday on Bloomberg Television. “If you don’t have tail insurance, you don’t have a portfolio. Your portfolio is going to blow up.”

[...]

“The system favors the companies that spent their cash to buy their stock and furthermore borrow over those who had a cautious attitude,” he said in the interview. “We should bail out employees, we should bail out citizens, not the corporations who made these mistakes.”

What irks Taleb most of all is the suggestion that the virus pandemic is a “black swan” event, a statistical outlier so rare no one could have predicted or prevented it. His 2007 book of the same name flagged globalization as reason enough to anticipate a “very strange acute virus spreading throughout the planet.”

“We’ve had black swans -- Sept. 11 [2001] was definitely a black swan,” he said. “This was a white swan.”

Eletrobras e o planejamento em tempos do Covid

No início de março, a Organização Mundial de Saúde decretou uma pandemia global. Nos dias seguintes, diversos governadores dos estados adotaram severas restrições para a movimentação das pessoas, incluindo o fechamento da maioria dos estabelecimentos comerciais e industriais. Um ambiente como este significa uma mudança em qualquer perspectiva do que esperamos para o futuro. Algumas estimativas sobre o comportamento da economia fala na maior recessão da economia brasileira. O mundo mudou.

É interessante que diante desta situação no dia 27 de março a Eletrobras tenha realizado uma reunião do seu Conselho de Administração. Em geral, nos dias atuais, quando isto ocorre é para suspender uma assembleia previamente convocada ou tomar medidas para preparar a empresa para os dias atuais. No caso da Eletrobras não foi bem este o caso. A empresa aprovou o "novo Plano Diretor de Negócios e Gestão para o período de 2020 a 2024". Parece temerário, já que é praticamente impossível planejar na atual situação.

Mas não foi bem isto. O documento traz um alerta interessante:

A Companhia esclarece que o PDNG 2020-2024 foi elaborado antes do surto do COVID-19 no Brasil e, portanto, não contempla seus possíveis impactos nos negócios da Companhia, que foram objeto de esclarecimentos de outro Fato Relevante também divulgado ao mercado, nesta data, especificamente sobre este tema.

Faz sentido? É bem verdade que a empresa, em outro documento, faz uma exposição sobre o impacto do Covid concluindo que:

Não obstante o exposto acima, devido ao cenário atípico e de características potencialmente imprevisíveis, não é possível prever com exatidão os cenários que poderão se materializar nos próximos meses nas operações da Companhia. Ainda não estão suficientemente claros os efeitos na economia mundial e, em particular no Brasil, nem por quanto tempo estes efeitos irão perdurar. Além disso, as medidas anticíclicas, sem precedentes, que estão sendo adotadas no mundo todo podem contribuir para a redução dos impactos econômicos da pandemia.

Rir é o melhor remédio

Quem está por trás do Covid-19

Projeções

Ao mesmo tempo que divulgava um fato relevante dizendo que não iria divulgar projeções, a Gol Linhas Aéreas divulgou outro fato relevante com a seguinte frase:

A pandemia de Covid-19 começou a afetar as operações da Gol em meados de março de 2020 e, portanto teve efeito limitado no desempenho do primeiro trimestre.

Pode ser que a bola de cristal da empresa seja boa, mas meados de março significa 1/6 do trimestre. Acho que os efeitos serão significativos.

Pesquisas com Covid-19

Parece que a ciência está atenta a maior necessidade do mundo atual. No site do NBER, nos working-papers da semana, 13 estão relacionados com a doença.

Em Polarization and Public Health: Partisan Differences in Social Distancing during the Coronavirus Pandemic, os pesquisadores Hunt Allcott, Levi Boxell, Jacob C. Conway, Matthew Gentzkow, Michael Thaler e David Y. Yang investigam a questão política na reação à doença. Usando dados de celulares, os pesquisadores descobriram que áreas tradicionalmente republicanas apresentaram menos distanciamento social.

Triage Protocol Design for Ventilator Rationing in a Pandemic: Integrating Multiple Ethical Values through Reserves, de autoria de Parag A. Pathak, Tayfun Sönmez, M. Utku Unver e M. Bumin Yenmez mostra como é feita a divisão dos equipamentos médicos em diferentes locais nos Estados Unidos. Os autores propõe um modelo através de reservas como um processo de triagem do equipamento para solucionar o problema.

George J. Borjas, em Demographic Determinants of Testing Incidence and COVID-19 Infections in New York City Neighborhoods, descobriu, usando dados do código postal da residência, que pessoas residentes em locais mais pobres são menos prováveis de serem testadas com o Covid-19, embora exista mais chance do resultado ser positivo.

U.S. Economic Activity During the Early Weeks of the SARS-Cov-2 Outbreak, de autoria de Daniel Lewis, Karel Mertens e James H. Stock acompanha o índice de atividade econômica semanal e verificaram que a queda na atividade econômica começou na semana terminada em 21 de março.

A pergunta sobre a mortalidade da doença é o ponto relevante do texto de Andrew Atkeson, em How Deadly Is COVID-19? Understanding The Difficulties With Estimation Of Its Fatality Rate. Há uma discussão se esta taxa é 0,1% ou 1% ou um número intermediário. Atkeson afirma que somente com testes aleatórios de larga escala é possível responder a esta questão.

O texto Firm-level Exposure to Epidemic Diseases: Covid-19, SARS, and H1N1, de Tarek Alexander Hassan, Stephan Hollander, Laurence van Lent e Ahmed Tahoun é de grande interesse para área contábil-financeira. A partir de dados de trabalhos anteriores, os autores determinam quais empresas esperam ganhar ou perder com uma doença epidêmica e quais são as mais afetadas pela incerteza associada à medida que uma doença se espalha em uma região ou ao redor do mundo. Além disto, os autores descobriram que as principais preocupações das empresas estão relacionadas ao colapso da demanda, ao aumento da incerteza e à interrupção nas cadeias de suprimentos.

A Simple Planning Problem for COVID-19 Lockdown, os autores Fernando E. Alvarez, David Argente e Francesco Lippi desenvolvem uma modelagem para uma política de quarentena, incluindo o momento mais adequado para a redução das restrições.

Lesley Chiou, Catherine Tucker analisaram o efeito da internet em Social Distancing, Internet Access and Inequality. Segundo as autoras, quanto maior a velocidade da internet e a renda da pessoa, maior a propensão de ficar em casa. As autoras usaram dados de celulares e os movimentos físicos das pessoas.

COVID-Induced Economic Uncertainty, de Scott R. Baker, Nicholas Bloom, Steven J. Davis, Stephen J. Terry usaram medidas de incerteza para avaliar o impacto econômico do Covid

Em Optimal Mitigation Policies in a Pandemic: Social Distancing and Working from Home, Callum J. Jones, Thomas Philippon, Venky Venkateswaran é mostrado o efeito do trabalho em casa em uma situação de pandemia. Isto reduz a taxa de mortalidade, mas há uma queda no consumo, que chega a 25% inicialmente.

A pesquisa em Covid19 and the Macroeconomic Effects of Costly Disasters, de Sydney C. Ludvigson, Sai Ma, Serena Ng focou o impacto econômico da doença. Ao contrário dos desastres naturais, o covid19 é um choque de vários meses, que afeta o mercado de trabalho e o bem-estar social e físico das pessoas. Os efeitos do evento, segundo os autores, duram de dois meses a mais de um ano, dependendo do setor da economia.

O foco da pesquisa How Are Small Businesses Adjusting to COVID-19? Early Evidence from a Survey, de Alexander W. Bartik, Marianne Bertrand, Zoë B. Cullen, Edward L. Glaeser, Michael Luca, Christopher T. Stanton são as empresas pequenas. Os autores descobriram que 43% das empresas estão temporariamente fechadas e as empresas reduziram o número de funcionários em 40%. Esta empresas são financeiramente frágeis: uma empresa mediana tem mais de US $ 10.000 em despesas mensais e menos de um mês de reserva em dinheiro.

Finalmente, The Geographic Spread of COVID-19 Correlates with Structure of Social Networks as Measured by Facebook, de Theresa Kuchler, Dominic Russel, Johannes Stroebel, mostraram existir uma relação entre os laços sociais fortes e a expansão da doença. Assim, dados das mídias sociais podem ser usados para prever a propagação da doença.