Falácia McNamara

A Falácia de McNamara é a crença em métricas quantitativas fáceis de medir, em detrimento de fatores qualitativos difíceis de mensurar.

Robert McNamara foi presidente da Ford Motor Company e, mais tarde, Secretário de Defesa dos Estados Unidos durante a Guerra do Vietnã. Era extremamente inteligente e se destacava por lidar com dados e utilizá-los para orientar a estratégia.

Criada pelo cientista social Daniel Yankelovich, a Falácia de McNamara, também chamada de Falácia Quantitativa, envolve:

• priorizar métricas quantitativas mais fáceis de medir; e

• desconsiderar métricas qualitativas difíceis de medir como se não fossem importantes.

A falácia pode evoluir da seguinte forma:

• medir o que pode ser medido;

• desconsiderar o que não pode ser medido;

• presumir que o que não pode ser medido não é importante;

• concluir que o que não pode ser medido não existe.

  Nas palavras de Yankelovich:

  “A falácia é a seguinte: se você se depara com um problema complexo, repleto de elementos intangíveis, decide medir apenas os aspectos do problema que se prestam a uma quantificação fácil, seja porque considera os outros aspectos difíceis de medir, seja porque presume que eles não podem ser muito importantes ou sequer existem.” …

  “Há um passo curto, mas fatal, entre a afirmação ‘Há muitos intangíveis e fatores imponderáveis que não conseguimos colocar em nossos computadores’ e a afirmação ‘Vamos medir o que conseguimos e esquecer os intangíveis.’”

  Yankelovich menciona seu trabalho com a Ford na época de McNamara e relata ter compartilhado pesquisas que incluíam fatores quantitativos e qualitativos. Quando a pesquisa foi analisada, os dados qualitativos sobre os significados que as pessoas atribuíam aos carros pequenos foram descartados, enquanto os dados quantitativos e demográficos, menos significativos, foram mantidos.

  Exemplos da Falácia de McNamara

  Tomei conhecimento dessa falácia pela primeira vez em um artigo de um leitor sobre um dos aspectos mais fáceis de medir em uma bicicleta: seu peso. Mantidas iguais as demais condições, provavelmente preferiríamos uma bicicleta mais leve, mas outros aspectos, como manutenção, confiabilidade e dirigibilidade, também são importantes, embora mais difíceis de medir, relatar e comparar. Como resultado, o peso frequentemente ganha destaque em detrimento dos demais fatores. 

  Outros exemplos podem incluir:

• Talvez o seu tempo de contratação tenha diminuído, mas como está a adequação das pessoas que você está trazendo?
• Talvez mais pessoas estejam visitando o seu site, mas elas podem não ser as pessoas certas para o seu serviço.
• Podemos calcular o PIB de um país, mas o PIB não considera o trabalho humano sem transação monetária — como uma refeição feita em casa — nem o trabalho vital realizado pela natureza, como filtrar a água, sequestrar carbono ou elevar o ânimo das pessoas.
• Se a comida enlatada lhe fornece todos os nutrientes de que você precisa, o que você perde ao abrir mão das refeições em família?

Um exemplo frequentemente citado da Falácia de McNamara é a abordagem dos militares dos Estados Unidos para medir o progresso na Guerra do Vietnã.

A Falácia de McNamara e a Guerra do Vietnã

Como Secretário de Defesa dos Estados Unidos entre 1961 e 1968, McNamara empregou técnicas semelhantes às que havia utilizado com sucesso em contextos empresariais para avaliar o progresso da guerra no Vietnã.

Se guerras fossem vencidas por infligir danos ao inimigo, então métricas que medissem esses danos deveriam funcionar como bons indicadores indiretos. Em particular, a contagem de corpos passou a ser a principal medida de progresso.

A dependência de métricas puramente quantitativas apresentava deficiências significativas. Nesse contexto, a contagem de mortos do inimigo era mais fácil de quantificar do que seu moral, apoio político ou determinação para se defender. Por causa do interesse nessa medida, muitos oficiais acreditavam também que ela era frequentemente inflada.

Medir as toneladas de explosivos lançados é mais fácil do que medir a redução de capacidade que eles provocaram. Saber o número de tropas que você possui é mais fácil do que medir as capacidades dessas tropas.

De acordo com os números, os Estados Unidos estavam vencendo a guerra, mas não conseguiram superar a resistência do Vietnã do Norte.

Ideias relacionadas à Falácia de McNamara

Uma dependência excessiva de métricas quantitativas rapidamente leva a vários outros problemas correlatos:

Lei de Goodhart

Quando uma medida se torna uma meta, ela deixa de ser uma boa medida.

Por exemplo, avaliar o progresso da guerra pelo número de inimigos mortos pode levar ao aumento de mortes apenas para inflar os números.

Lei de Campbell

Quanto mais uma métrica conta para decisões reais, maior a pressão para corrupção, e mais ela distorce a situação que pretende medir.

Por exemplo, se a redução das taxas de criminalidade é importante para os cargos na aplicação da lei, isso cria um incentivo para subnotificar casos ou reclassificar crimes para categorias menos graves.

Efeito do Poste de Luz

Procurar onde é mais fácil olhar, em vez de onde realmente importa. Também conhecido como a busca do bêbado ou procurar debaixo do poste, o Efeito do Poste de Luz recebe esse nome de uma piada dos economistas sobre uma pessoa tateando o chão em busca das chaves do carro sob a luz de um poste. Quando lhe perguntam onde as perdeu, a pessoa responde que foi “ali adiante”, mas que a luz é muito melhor aqui.

Por exemplo, otimizar um produto existente porque ele é conhecido e já apresenta bom desempenho, em vez de trabalhar em um novo produto incerto.

Você obtém aquilo que mede

O instrumento que você usa para medir afeta aquilo que você vê.

“Por exemplo, na escola é fácil medir o treinamento e difícil medir a educação, e, por isso, tende-se a ver, nas provas finais, uma ênfase na parte do treinamento e uma grande negligência da parte da educação.” — Richard Hamming

O Efeito Cobra

Quando uma política implementada produz efeito contrário ao resultado pretendido. O nome vem de uma tentativa britânica de reduzir o número de cobras em Délhi, oferecendo recompensa por cobras mortas. Diante da recompensa lucrativa, as pessoas passaram a criar cobras, aumentando assim sua quantidade.

Por exemplo, o Efeito Streisand é um caso bem documentado de efeito cobra: quando Barbara Streisand tentou suprimir imagens do litoral que incluíam sua casa, a atenção gerada por essa tentativa fez com que milhares de pessoas fossem vê-las, embora de outra forma talvez nunca pensassem nisso.

E todos esses são exemplos da Lei das Consequências Não Intencionais, que decorre da tentativa de regular um sistema complexo com um sistema simples.

Mais ideias relacionadas à Falácia de McNamara

Se as ideias acima não forem suficientes, você também pode encontrar:

• Na teoria, a prática é igual à teoria, mas na prática não é

• Todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis

• Confiabilidade versus validade: você pode acertar o alvo, mas errar o ponto

• Maturidade analítica

• O que é medido melhora

• O mapa não é o território (sem esboço!)

Para uma excelente discussão sobre a mensuração de todo tipo de coisa, incluindo riscos agudos (ser atropelado por um ônibus) e riscos crônicos (fumar), recomendo o divertido episódio de podcast: Microlives & The Art of Uncertainty, com Sir David Spiegelhalter.

O artigo sobre o peso das bicicletas é: The McNamara Fallacy and Bikes, de Peter Verdone.

Daniel Yankelovich, que deu nome à Falácia de McNamara, fez questão de frisar que não pretendia desrespeitar “um dos nossos cidadãos mais distintos”, Robert McNamara, “um homem brilhante e dedicado, que aplica ao seu trabalho uma intensidade vital”.

Algumas das complexidades da guerra e de McNamara são abordadas no documentário vencedor do Oscar The Fog of War, uma obra fascinante e, às vezes, desconfortável de assistir.

Fonte: aqui