Uso de IA em pesquisas

 Alguns trechos do resumo:

(...) O volume de submissões [para o periódico Organization Science] aumentou 42% desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022, enquanto a qualidade da escrita diminuiu. O aumento na produção de textos gerados por IA explica quase todas essas tendências. A produção de textos gerados por IA em revisões também aumentou e é caracterizada por menor qualidade e menor diversidade temática do que a produção de textos escritos por humanos. Até onde sabemos, somos o primeiro periódico a relatar esses impactos iniciais da IA ​​no processo de revisão. Conversas com editores de diversas disciplinas científicas, no entanto, sugerem que o que observamos não se limita ao nosso periódico ou às ciências sociais. Nesta fase inicial de adoção da IA, não podemos fazer uma avaliação normativa sobre os níveis apropriados ou ideais de uso da IA. Podemos, contudo, concluir que o estado atual das ferramentas de IA, amplificado pelos incentivos existentes de "publique ou pereça", parece estar impulsionando o sistema em direção a um equilíbrio de mais pesquisas, em vez de pesquisas melhores. Para atingir um equilíbrio em que a IA sirva como um motor fundamental da inovação, será necessário que nossas instituições e as estruturas de incentivo que elas criam se adaptem.

Rir é o melhor remédio

 Para os adoradores do Excel:

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Excel foi inventado em 1985 e pessoas antes de 1985.

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Receita de Turismo: o atraso brasileiro

 

Dados de 2024. Clique na imagem para ver melhor. O Brasil é muito incompetente, pois com o tamanho do nosso território, sediou dois eventos de elevada visibilidade no passado e tem elementos de sobra para atrair o visitando e, mesmo assim, não é o líder na América Latina. Estamos atrás de Iraque e Rússia, dois países com histórico de conflito. 

Hathaway está lotada de dinheiro

A famosa empresa Berkshire Hathaway mudou sua chefia recente com a aposentadoria do carismático Warren Buffett. Quando saiu da empresa, Buffett deixou 373 bilhões de dólares no caixa. Mais um semestre, agora com seu sucessor, Greg Abel, o valor chegou quase a 397 bilhões.  Do valor, algo em torno de 50 bilhões estão em caixa e equivalentes, mas a maioria dos valores estão em títulos do Tesouro. 

Enquanto vai acumulando caixa, a empresa foi-se desfazendo de ações, vendendo ações da Apple, do Bank of America, entre outras. Isso enquanto o mercado estava em alta. Tudo parece indicar que Buffett está prevendo um colapso do mercado e, tornando isso uma realidade, aproveitar as oportunidades. Um indicador usado pelo investidor, a relação entre valor de mercado e PIB, nunca esteve tão alto. Outra explicação é que na opinião da empresa de investimento não há boas oportunidades no mercado. 

Não respeitando o passado de Buffett, alguns acreditam que ele não conseguiu visualizar a alta do mercado por conta da tecnologia. Pelo histórico, essa opinião já apareceu antes, no passado, e sempre estava errada. Mas há um custo de oportunidade pela estratégia adotada: usando um valor de 250 bilhões de caixa e o rendimento da SP 500, a empresa teve um custo de oportunidade de 125 bilhões de dólares. 

Será que estamos vivendo uma bolha?

Fisco dos EUA precisa definir o que é pornografia.

Uma notícia do final do ano passado e que parece piada. Mas não é. A origem é o New York Times e parte do texto foi reproduzida no GoingConcern.

O presidente Trump prometeu isenção de impostos para as gorjetas. E começaram os problemas, já que era necessária uma definição do que seria gorjeta. Parece simples, mas, além do problema da definição, também é necessário definir quem recebe e quais são os limites. Ficou ainda mais complicado quando começaram a discutir se a pornografia estaria isenta para fins do fisco.

Em governos que gostam de ser pudicos, isso é uma bomba fácil de explodir. Uma pessoa que publica fotos de pés descalços estaria fazendo pornografia? E os strippers? Eles e elas recebem gorjetas, mas são genuinamente pornográficos? Ou seriam apenas sensuais? Haveria distinção entre os dois termos? E um criador de conteúdo do OnlyFans? E como seria a fiscalização por parte de um fiscal tributário?

Então, para operacionalizar a promessa do presidente, é necessário responder a essas e outras questões.

Ludistas, Tear e IA

Os ludistas foram pessoas que, há mais de dois séculos, revoltaram contra o uso do tear. Mais especificamente, o tear Jacquard, que foi apresentado na França em 1805. Mas fico sabendo que o tear Jacquard usava cartões perfurados para produzir as roupas. Para fabricar um tipo de roupa, bastava trocar o cartão na máquina e se tinha desenhos complicados. Se antes era necessário muitos operários para produzir uma peça, agora um operador bastava.  

Quem conhece um pouco da história do computador sabe que cartão programável lembra os antigos grandes computadores do século passado. Os ludistas são vistos de forma romântica como revolucionários que lutaram contra condições de trabalho e foram reprimidos pela polícia. Mas sem o tear Jacquard não teríamos a redução no preço das roupas e Babbage não teria a ideia de uma máquina analítica, décadas depois. 

Com a tecnologia do tear era possível fazer desenhos de roupas mais criativos, que antes não era possível. A sociedade deve agradecer a inovação, mesmo que isso tenha representado a perda de emprego para uma categoria. A história estaria se repetindo agora? 

Segundo Ada Lovelace "a Máquina Analítica tece padrões algébricos assim como o tear Jacquard tece flores e folhas".

A postagem onde li sobre isso tem uma série de comentários apaixonados sobre os motivos das ações dos ludistas. 

Ciência e Esporte

(...) Como, por exemplo, o valor de chutar a bola para fora perto do gol e deixar que o adversário a reponha em jogo por meio de um arremesso lateral — uma jogada que tem aparecido em algumas das principais ligas do mundo nos últimos anos.

Para construir o argumento estatístico em favor dessa jogada aparentemente contraproducente, o grupo de [Jesse] Davis criou um conjunto de dados de treinamento composto por mais de 1,4 milhão de passes e cerca de 60 mil arremessos laterais — em parte provenientes da Copa do Mundo de 2022. Eles usaram modelos de árvores em conjunto — essencialmente uma combinação de árvores de decisão — para simular a tática. A conclusão, apresentada pelos pesquisadores em um artigo de 2024 com o título apropriado “Boot it”, foi a seguinte: quando a bola está no terço médio do campo, chutá-la para fora no lado do adversário pode colocar sua equipe a até 10 ações — pense em passes e dribles — de um gol. Isso pode ser muito relevante em uma partida que tem 1.500 ou mais ações e pouquíssimos gols. (...)

Sobre as vantagens e as dificuldades de estudar o futebol usando a ciência. Money ball aplicado. Aqui o site, que traz, inclusive, a previsão do vencedor da Copa.