Isso parece resumir muito:
Ao analisar 164 estudos sobre grandes modelos de linguagem (LLMs) em finanças, publicados entre 2023 e 2025, os pesquisadores identificaram vieses recorrentes — incluindo o uso não intencional de informações futuras, viés de sobrevivência, configurações de avaliação irrealistas e custos práticos negligenciados — que poderiam inflar o desempenho relatado.

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