Gênero influencia o processamento de informações financeiras

Eis o resumo:

Guiados pela hipótese da seletividade, examinamos se o gênero prediz diferenças na forma como os investidores utilizam informações financeiras. A hipótese da seletividade sugere que, em situações de complexidade informacional moderada, as mulheres se baseiam em informações mais granulares, enquanto os homens dependem de indicadores-chave resumidos. Testamos essa estrutura por meio de dois estudos complementares. Em uma pesquisa, os participantes analisaram comunicados de imprensa sobre resultados financeiros reais; em um experimento controlado separado, outros participantes avaliaram uma empresa hipotética com dados de desempenho manipulados. Os resultados indicam que as mulheres se concentraram consistentemente em informações mais detalhadas e desagregadas, enquanto os homens se concentraram em métricas mais amplas e agregadas. No experimento, isso levou a avaliações divergentes do potencial de investimento entre os gêneros. Essas descobertas fornecem a primeira evidência sistemática de que o gênero influencia o processamento de informações financeiras, com implicações importantes para a tomada de decisões de investimento.

Liu, Peina; Rupar, Kathy; Thayer, Jane. Diferenças de gênero no processamento de informações financeiras (12 de fevereiro de 2026). Disponível em SSRN: https://ssrn.com/abstract=6233918 ou http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.6233918

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Efeitos da regulação da transparência

Analisamos os efeitos diretos e indiretos da regulação da transparência sobre a atividade econômica. Utilizando duas fontes distintas de variação regulatória — a extensão variável das exigências de relatórios financeiros e a introdução gradual de registros comerciais eletrônicos na Europa —, constatamos que a exposição direta à regulação da transparência tende a prejudicar a atividade econômica das empresas em foco (por exemplo, produção e emprego). Em contrapartida, observamos que a exposição indireta à regulação da transparência imposta a outras empresas relacionadas tende a beneficiar a atividade econômica das empresas em foco. Em termos de magnitudes relativas, constatamos que os efeitos diretos negativos e os efeitos indiretos positivos tendem a ser de tamanho semelhante, praticamente se compensando. Em conjunto, nossas evidências sugerem que a regulação da transparência parece realocar a atividade econômica principalmente de mercados mais regulamentados para mercados menos regulamentados, em vez de beneficiar ou prejudicar a atividade econômica agregada.

Matthias Breuer, Patricia Breuer, Direct and Indirect Effects of Transparency Regulation, Journal of Accounting and Economics, 2026, https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2026.101950.

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Jatos particulares

 Dois gráficos da Bloomberg:

O número de viagens em jatos particulares está aumentando no mundo (segundo gráfico), apesar do récuo em 2020 por conta da pandemia. A estimativa é que metade tem por finalidade "lazer". E o volume de emissão por passageiro é muito maior que um voo comercial (gráfico 1). 

E como sabemos, jatos particulares parecem estar associados a negócios escusos. 

Rir é o melhor remédio

 

Não fazer nada e trabalhar muito

Mais casos de IA invadindo dados de governo

Agentes da OpenAI invadiram sistemas do governo australiano. Isso ocorreu em junho, em um site público de saúde, e os agentes obtiveram acesso a informações não públicas, segundo revelou o primeiro ministro da Austrália. 

Segundo o DealBook também ocorreu uma tentativa de acessar uma biblioteca digital da Universidade do Novo México. Aparentemente a tentativa não foi bem sucedida. Um repositório de dados públicos sobre emprego e educação do governo dos Estados Unidos também sofreu um ataque. 

IA de código aberto

As empresas estão começando a experimentar IA de código aberto. Os dados mostram que o uso desses modelos — que estão disponíveis publicamente para qualquer pessoa usar como quiser — aumentou consideravelmente nos últimos tempos.

Segundo dados da OpenRouter, um mercado de modelos de IA, a parcela dos gastos corporativos com modelos de código aberto atingiu cerca de 30% nas últimas semanas, um aumento em relação aos cerca de 10% registrados no início do ano.

A OpenRouter classifica os modelos de IA que os clientes usam em seus aplicativos ou produtos com base na quantidade de tokens, a unidade básica de uso de IA, que são processados ​​em sua plataforma.

DealBook, NYTimes, 23 de setembro. 

Os modelos abertos executam tarefas simples com menor custo. Mas será que seria factível para uma empresa com boa governança? Na minha bola de cristal parece estranho as empresas adotando esse modelo. Se um sistema operacional você tem opções mais eficientes e melhores (leia-se Linux) e a maioria das empresas adota uma opção ruim (leia-se Windows), talvez isso não funcione também com IA. 

Produziu 257 artigos

O servidor de pré-publicações SSRN removeu 257 artigos de autoria ou coautoria de um estatístico americano após outras pessoas levantarem preocupações sobre sua produtividade incomum . "Não é apenas o volume, mas a diversidade de tópicos e como eles diferem de seus trabalhos anteriores", afirma o professor de administração Auyon Siddiq. O autor, Nicholas Polson, disse ao The Washington Post que utilizou ferramentas de IA para auxiliar na produção do trabalho. "Claramente, a IA torna um pesquisador produtivo muito mais produtivo", declarou.

Da newsletter da Nature. Fonte original: The Washington Post