Um modelo de inteligência artificial de código aberto chamado OpenScholar pode superar alguns dos principais grandes modelos de linguagem (LLMs) na revisão de literatura científica e acerta as citações com mais frequência. O OpenScholar combina um LLM com um banco de dados de 45 milhões de artigos de acesso aberto e vincula diretamente as informações que utiliza à literatura, para evitar que o sistema “alucine” citações. O modelo é limitado pelo alcance de seu banco de dados, afirma a equipe que o desenvolveu. Mas executá-lo é muito mais barato do que rodar um modelo grande como o GPT-5, diz a cientista da computação Hannaneh Hajishirzi.
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