Golpes: muda o foco, mas sempre haverá um trouxe que irá acreditar

Um texto traduzido e publicado na revista Piauí narra a investigação do jornalista espanhol Carlos Barragán sobre os chamados "Yahoo Boys" na Nigéria, indivíduos que aplicam golpes amorosos online, especialmente em plataformas como Facebook e aplicativos de namoro. Esses golpistas se passam por mulheres atraentes para seduzir vítimas, principalmente homens americanos, com promessas de romance e sexo. Após estabelecer uma conexão emocional, eles solicitam dinheiro para situações fictícias, como viagens ou emergências.  

A história destaca o caso de Natasha Bridges, um perfil falso criado por Richard, um nigeriano de 28 anos, que enganou diversas vítimas. A reportagem explora as motivações dos golpistas, incluindo a busca por status social e a pressão econômica, além de discutir a facilidade com que os golpistas se infiltram na vida de suas vítimas. A investigação revela a complexidade e a persistência desses crimes virtuais, que se tornaram um negócio lucrativo na Nigéria.

Parece que isso não tem nenhuma relação com a contabilidade. Mas imagine um funcionário de uma empresa, solitário, que começa a se apaixonar por uma pessoa como Natasha. Na ânsia de ajudar, ele acaba desviando recursos da entidade. 

IA, fraude

A inteligência artificial generativa tornou-se capaz de criar documentos falsos realistas o suficiente para enganar sistemas automatizados, ampliando oportunidades para fraudes e desafios para preveni-las.  

Essa capacidade surgiu após uma atualização no modelo de geração de imagens da OpenAI, que aumentou significativamente a qualidade das imagens geradas, incluindo documentos financeiros. Profissionais de combate à fraude já perceberam que não é só os documentos falsos em si, mas na facilidade e rapidez com que podem ser produzidos em larga escala, tornando a fraude mais acessível até para indivíduos com pouca motivação ou sofisticação técnica. 

Distorção deliberada da informação é razoável?

De Gelman:

se você pode antecipar que um gráfico será interpretado incorretamente, é uma boa ideia levar essa possibilidade em consideração no design.

É uma discussão importante e que interessa à contabilidade, pois remete à questão da representação fiel. No texto de Gelman, discute-se se faz sentido criar gráficos distorcidos, e isso inclui o famigerado gráfico de pizza e o gráfico 3D. Se sabemos que o usuário da informação não interpretará adequadamente os dados, devemos nos ater à representação fidedigna? Parece que não, mas aqui há um problema sério que o emissor da norma ignora propositalmente. Não temos como saber o comportamento do usuário. Podemos, no máximo, assumir uma eventual possibilidade. E como não sabemos, é bem mais cômodo continuar divulgando informações complexas e inacessíveis.

Sim, temos também que considerar a questão ética.  Imagem aqui

CNPq abre chamada para bolsas de mestrado e doutorado – prazo até 17/09

O Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) abriu o prazo para submissão de propostas de Instituições de Ensino Superior (IES) e Instituições Científicas, Tecnológicas e de Inovação (ICT) interessadas em receber bolsas de mestrado e doutorado vinculadas a Projetos Institucionais para Pesquisa na Pós-Graduação. 

A iniciativa busca fortalecer a pesquisa e a formação de recursos humanos qualificados, com foco nos seguintes objetivos: 

- Promover a capacitação de recursos humanos para a pesquisa científica, tecnológica e de inovação de grupos consolidados e emergentes; 

- Fomentar o desenvolvimento de pesquisas com foco na geração de inovação e impacto socioambiental, social, econômico e cultural, em nível local, regional e nacional; 

- Incentivar o desenvolvimento científico, tecnológico e de inovação nos temas estratégicos de pesquisa das IES/ICT. 

As propostas devem ser voltadas à pesquisa científica, tecnológica e de inovação, com caráter institucional. 

Cronograma: 

Data limite para envio das propostas: 17 de setembro de 2025 

Início previsto das bolsas: A partir de março de 2026

Link para a Chamada Pública CNPq nº 12/2025: aqui.

Midia social, audiência e influenciador digital

O resumo:  

No cenário dinâmico da economia digital, as plataformas de *social trading* estão passando por um rápido crescimento. Nosso estudo investiga o impacto das mudanças no tamanho do público social — medido pelo número de seguidores — sobre o desempenho e o comportamento dos traders. Utilizando dados de um experimento de campo randomizado, conduzido por uma empresa em uma importante plataforma de *social trading* de criptomoedas, revelamos resultados intrigantes. Traders que aumentam seu público tendem a negociar com mais frequência, usar alavancagem mais alta e, surpreendentemente, apresentar desempenho pior. Notavelmente, esses efeitos adversos são mais intensos entre os que antes tinham melhor desempenho, sugerindo uma ligação com excesso de confiança. Curiosamente, encontramos um efeito de “ponto de referência” associado ao tamanho do público: remover o número acumulado de seguidores não elimina as consequências negativas, que persistem. Além disso, observamos um efeito adicional quando o número de dígitos da contagem de seguidores diminui, reforçando a hipótese do público social como ponto de referência. Nosso estudo traz implicações relevantes para o design de plataformas de *social trading* e serve de alerta para que traders e gestores naveguem com cautela na relação entre dinâmica de público e decisões de negociação.

Gênero e Sapos

Achei bem interessante o texto e abaixo uma reprodução do mesmo:

Em uma situação familiar às fêmeas de muitas espécies, os chamados das rãs [no inglês female frogs' calls] fêmeas raramente são ouvidos e, por isso, raramente estudados. Uma equipe da Universidade de São Paulo realizou uma meta-análise sobre pesquisas existentes a respeito dos chamados de rãs. A comparação entre o número de estudos sobre chamados de machos e de fêmeas trouxe resultados surpreendentes.

Foram identificadas 132 ocorrências de chamados de fêmeas em 112 espécies — o que representa apenas 1,43% de todas as espécies conhecidas. Isso significa, segundo os pesquisadores, que pouco ou nada se sabe sobre os chamados de aproximadamente 98,6% das rãs fêmeas. Além disso, a maioria das descrições era anedótica, sugerindo que pouco foi aprendido mesmo nos casos estudados.

Os machos usam seus chamados para cortejar as fêmeas, o que lhes dá um claro incentivo evolutivo para serem o mais barulhentos possível. Assim, é necessário desenvolver técnicas específicas para registrar e estudar os chamados das fêmeas. Com mais de 8.000 espécies conhecidas e um número desconhecido por descobrir, não há como saber o que estamos deixando de conhecer.

Teoria da sinalização aplicada à biologia 

Efeito da IA na programação

Programadores da Amazon relatam que o uso obrigatório de IA transformou seu trabalho em algo mecânico e exaustivo. Relatos no New York Times indicam que os gestores passaram a exigir mais produtividade e prazos cada vez mais curtos, mesmo com equipes reduzidas, confiando na IA para gerar código. Os programadores afirmam que agora atuam mais como revisores de código produzido por algoritmos, o que demandaria verificações constantes e reduz a criatividade. A automação não simplifica o trabalho, mas cria pressão por mais entregas rápidas, prejudicando a qualidade e a autonomia profissional. Embora oficialmente o uso da IA seja “opcional”, na prática tornou-se obrigatório.