30 junho 2016
Inteligência Artificial
Toffler
Alvin Toffler, autor de algunas de las predicciones más lúcidas sobre el cambio tecnológico de la segunda mitad del siglo XX y la adaptación de las sociedades a la tecnología, murió este lunes en su casa de Los Ángeles a los 87 años. Toffler alcanzó fama mundial en 1970 con el libro El shock del futuro, al que siguió La tercera ola (1980), en los que describía los cambios a los que se enfrentarían los países industrializados, cuyas economías pasarían a ser posindustriales y basadas en el conocimiento, y el impacto de los cambios tecnológicos rápidos en la sociedad. (Fonte: El País)
Lucros contábeis e previsão do PIB
Resumo:
We document that aggregate accounting earnings growth is an incrementally significant leading indicator of growth in nominal Gross Domestic Product (GDP). Professional macro forecasters, however, do not fully incorporate the predictive content embedded in publicly available accounting earnings data. As a result, future nominal GDP growth forecast errors are predictable based on accounting earnings data that are available to professional macro forecasters in real time.
Fonte: Yaniv Konchitchki, Panos N. Patatoukas, Accounting earnings and gross domestic product, Journal of Accounting and Economics, Volume 57, Issue 1, February 2014, Pages 76-88, ISSN 0165-4101, http://dx.doi.org/10.1016/j.jacceco.2013.10.001.(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016541011300058X)
We document that aggregate accounting earnings growth is an incrementally significant leading indicator of growth in nominal Gross Domestic Product (GDP). Professional macro forecasters, however, do not fully incorporate the predictive content embedded in publicly available accounting earnings data. As a result, future nominal GDP growth forecast errors are predictable based on accounting earnings data that are available to professional macro forecasters in real time.
Fonte: Yaniv Konchitchki, Panos N. Patatoukas, Accounting earnings and gross domestic product, Journal of Accounting and Economics, Volume 57, Issue 1, February 2014, Pages 76-88, ISSN 0165-4101, http://dx.doi.org/10.1016/j.jacceco.2013.10.001.(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016541011300058X)
29 junho 2016
Alienados
Os estadunidenses são considerados alienados. Não se preocupam com o que ocorre no mundo. Mas quais os países que mais despertam interesse dos gringos? Usando a ferramenta de pesquisa do Google é possível saber o grau de interesse deles. O primeiro colocado é uma surpresa, pois não se trata do parceiro histórico e origem do país, o Reino Unido, mas sim o polêmico, para eles, México. O segundo colocado na lista de pesquisa é mais surpreendente ainda: a Índia, que desperta mais interesse que o Canadá (terceiro), Japão (quinto) ou China (sexto). É também uma surpresa a Indonésia, em sétimo.
Brasil? Em 13º, na frente de França e Espanha. Eis a lista:
1 – México
2 – Índia
3 – Canadá
4 – Reino Unido
5 - Japão
6 - China
7 - Indonésia
8 - Itália
9 - Austrália
10 – Rússia
12 - Alemanha
13 – Brasil
14 – França
15 – Espanha
16 - Turquia
Brasil? Em 13º, na frente de França e Espanha. Eis a lista:
1 – México
2 – Índia
3 – Canadá
4 – Reino Unido
5 - Japão
6 - China
7 - Indonésia
8 - Itália
9 - Austrália
10 – Rússia
12 - Alemanha
13 – Brasil
14 – França
15 – Espanha
16 - Turquia
Inteligência Artificial pode melhorar a qualidade da Auditoria
[...]
One of the hottest areas of innovation today is the field of artificial intelligence (AI). AI is the theory and development of computer systems able to perform tasks that normally require human intelligence. Because AI technologies—also called cognitive technologies—extend the power of information technology to tasks traditionally performed by humans, they enable users to break prevailing tradeoffs between speed, cost, and quality.
Such technologies can enable auditors to automate tasks that have been conducted manually for decades, such as counting inventories or processing confirmation responses. And as a result, auditors can be liberated to focus on enhancing quality by evaluating advanced analytics, spending more time exercising their professional judgment, and providing greater insights.
One specific area in which auditors are taking advantage of the benefits of cognitive technologies is document review. Reading through stacks of contracts to extract key terms has traditionally been a time-consuming, manual process. Cognitive technologies are already being deployed by forward-thinking firms to largely automate this process. Natural language processing (NLP) technology reads and understands key concepts in the documents. And machine-learning technology makes it possible to train the system on a set of sample contracts so that it learns how to identify and extract key terms.
Contract review powered by cognitive technologies can now take a fraction of the time it used to. AI allows an auditor to review and assess larger samples—even up to 100% of the documents. And it makes it possible to do lightning-fast analytics—automating the separation of documents that contain escalation clauses from those that don’t, for instance, and visualizing the degree of variability from a standard form across a population of documents. This contributes to enhanced quality and delivery of insights to audit committees faster.
And this is just the beginning. We’re using information technology to accelerate and enhance many other parts of the audit process as well. And we see many opportunities to innovate and advance the profession with cognitive technologies to take audit quality and insight to the next level.
For instance, we are using workflow automation technology to streamline the confirmations process by providing stakeholders with a single digital environment to prepare, authorize, distribute, collect, manage, and evaluate the results of the confirmations process.
In the future, machine learning could be used to recognize, extract, and process values from the many supporting documents typically attached to a confirmation, automatically confirming the transaction without significant auditor intervention. And NLP could enable the system to handle anomalies and exceptions automatically by reading and understanding free-form textual responses from counterparties and recommending appropriate action.
Using cognitive technologies, auditors may soon be able to provide clients with new ways to uncover risk hiding in plain sight in financial statements. Today, our professionals use tools that parse financial statements automatically, making it easy to find footnotes and conduct thorough peer comparisons.
In the future, machine learning and natural language processing could make it possible to scan financial statements and suggest risks associated with the text while linking disclosures to Securities and Exchange Commission comment letters, analyst reports, and social media sentiment.
Researchers have already shown that it’s possible to predict the volatility of a company’s stock price by applying automated analysis, powered by natural language processing and machine learning, to a company’s financial statements. It’s not hard to imagine generalizing this approach to surface other types of risk.
Finally, consider how AI might change the inventory count process, a task that is typically as old-fashioned as it gets: visiting a client and taking inventory of materials and finished goods, clipboard in hand. Today, we are equipping staff with tablet and smartphone applications that collect and automatically consolidate inventory count results to the group auditor in real-time.
I can imagine turbocharging the inventory process by using smartphone cameras and computer vision to automatically identify and count items, spot patterns, and flag anomalies. This kind of application already exists in health care, where visiting nurses can snap a photo of a home-bound patient’s medications, automatically identifying them and ensuring the patient has what she needs.
Using cognitive technologies to evolve the audit process by making it smarter, more insightful, and more efficient is just one of the ways the audit profession is innovating. This isn’t self-driving cars. It is the future of the audit profession. And the users of financial statements deserve it.
Fonte: Jon Raphael is chief innovation officer at Deloitte & Touche LLP.
One of the hottest areas of innovation today is the field of artificial intelligence (AI). AI is the theory and development of computer systems able to perform tasks that normally require human intelligence. Because AI technologies—also called cognitive technologies—extend the power of information technology to tasks traditionally performed by humans, they enable users to break prevailing tradeoffs between speed, cost, and quality.
Such technologies can enable auditors to automate tasks that have been conducted manually for decades, such as counting inventories or processing confirmation responses. And as a result, auditors can be liberated to focus on enhancing quality by evaluating advanced analytics, spending more time exercising their professional judgment, and providing greater insights.
One specific area in which auditors are taking advantage of the benefits of cognitive technologies is document review. Reading through stacks of contracts to extract key terms has traditionally been a time-consuming, manual process. Cognitive technologies are already being deployed by forward-thinking firms to largely automate this process. Natural language processing (NLP) technology reads and understands key concepts in the documents. And machine-learning technology makes it possible to train the system on a set of sample contracts so that it learns how to identify and extract key terms.
Contract review powered by cognitive technologies can now take a fraction of the time it used to. AI allows an auditor to review and assess larger samples—even up to 100% of the documents. And it makes it possible to do lightning-fast analytics—automating the separation of documents that contain escalation clauses from those that don’t, for instance, and visualizing the degree of variability from a standard form across a population of documents. This contributes to enhanced quality and delivery of insights to audit committees faster.
And this is just the beginning. We’re using information technology to accelerate and enhance many other parts of the audit process as well. And we see many opportunities to innovate and advance the profession with cognitive technologies to take audit quality and insight to the next level.
For instance, we are using workflow automation technology to streamline the confirmations process by providing stakeholders with a single digital environment to prepare, authorize, distribute, collect, manage, and evaluate the results of the confirmations process.
In the future, machine learning could be used to recognize, extract, and process values from the many supporting documents typically attached to a confirmation, automatically confirming the transaction without significant auditor intervention. And NLP could enable the system to handle anomalies and exceptions automatically by reading and understanding free-form textual responses from counterparties and recommending appropriate action.
Using cognitive technologies, auditors may soon be able to provide clients with new ways to uncover risk hiding in plain sight in financial statements. Today, our professionals use tools that parse financial statements automatically, making it easy to find footnotes and conduct thorough peer comparisons.
In the future, machine learning and natural language processing could make it possible to scan financial statements and suggest risks associated with the text while linking disclosures to Securities and Exchange Commission comment letters, analyst reports, and social media sentiment.
Researchers have already shown that it’s possible to predict the volatility of a company’s stock price by applying automated analysis, powered by natural language processing and machine learning, to a company’s financial statements. It’s not hard to imagine generalizing this approach to surface other types of risk.
Finally, consider how AI might change the inventory count process, a task that is typically as old-fashioned as it gets: visiting a client and taking inventory of materials and finished goods, clipboard in hand. Today, we are equipping staff with tablet and smartphone applications that collect and automatically consolidate inventory count results to the group auditor in real-time.
I can imagine turbocharging the inventory process by using smartphone cameras and computer vision to automatically identify and count items, spot patterns, and flag anomalies. This kind of application already exists in health care, where visiting nurses can snap a photo of a home-bound patient’s medications, automatically identifying them and ensuring the patient has what she needs.
Using cognitive technologies to evolve the audit process by making it smarter, more insightful, and more efficient is just one of the ways the audit profession is innovating. This isn’t self-driving cars. It is the future of the audit profession. And the users of financial statements deserve it.
Fonte: Jon Raphael is chief innovation officer at Deloitte & Touche LLP.
28 junho 2016
Loterias
No vídeo em questão, Richard Lustig, ganhador por 7 vezes da loteria americana e escritor do livro “Learn how to increase your changes of winning the lottery”, aconselha sobre como ficar rico apostando em jogos de loteria. Lustig fornece três conselhos:
1º Conselho: Buy as many tickets as you can afford. Comprar tantos bilhetes de loteria quanto você consiga pagar.
Quando se aumenta a quantidade de bilhetes comprados, maior se torna a probabilidade de acertar os números sorteados. Entretanto, observando estatisticamente, a chance de ganhar na loteria seria insignificante, tendendo a zero. Considerando que no Powerball, loteria americana, a chance de ganho é de 1 em 292.201.338 e o custo da aposta é de US$ 3,00, para se obter 100% de certeza de ganho seria necessário um investimento de US$ 876.604.014,00, sendo que a maior aposta individual já paga pelo Powerball foi de US$ 370,9 milhões realizada por Gloria MacKenzie, ganhadora em 2013. Deve-se ter em mente também que, na tentativa de ganhar a loteria, muitos apostadores gastam recursos além do disponível, visando aumentar a probabilidade de ganho, afetando, por muitas vezes, seu orçamento pessoal, portanto um limite de gasto deve ser estabelecido. Sob a ótica de investimentos, a chance de retorno dos recursos alocados, estatisticamente, também se aproxima de zero. O que demonstra não ser uma boa estratégia de alocação de recursos, mas também observa-se que, por ser um investimento de alto retorno, as chances de acertar os números são baixas e, portanto, os riscos são altos.
2º Conselho: Don’t buy quick picks. Não terceirizar (quick picks) a escolha dos números, ou seja, não deixe o computador escolher seus números.
Segundo Lustig, cada vez que se utiliza os recursos de um computador para definir suas apostas o jogador esta esquecendo a sua estratégia de ganho, ou seja, não faz pesquisas ou analisar os resultados obtidos de forma a executar uma estratégia que possa levá-lo ao sucesso, portanto o computador vai oferecer as piores chances de ganhar. Observa-se que apesar dos números definidos por programas de apostas serem considerados aleatórios, a programação que executa a escolha é feita através de algoritmos pré-definidos e, também, que as chances de um bilhete fornecido por um computador e os feitos por qualquer pessoa individualmente têm a mesma probabilidade estatística de ganho.
3º Conselho: Pick numbers and never change them. Escolha os seus números e nunca os mude.
Você deverá escolher seus números, sempre jogar os mesmos números, nunca mudá-los e jogar em todos os concursos disponíveis, pois, em algum momento, eles serão sorteados, ou seja, um dos segredos é a persistência. Segundo Damodaran (2015) os ativos devem ser adquiridos com base em sua expectativa dos fluxos de caixa futuros e sua incerteza. Aplicando de forma restrita este conceito, dado o tamanho da incerteza contida na compra de um bilhete de loteria, tal ativo não deveria ser adquirido. A decisão de investimento envolve alocação de recursos para geração de fluxos de caixa positivos. O retorno dos fluxos de caixa decorrentes das apostas em loterias acontece ao acaso, o que inviabiliza sua análise pela ótica de investimentos. Realizar este tipo de investimento é apostar no acaso.
[Acredito que faltou um aspecto importante da questão: a moeda não possui memória. Ou seja, o sorteio de números no passado não garante o seu "não sorteio" no futuro]
Boca Livre
Com respeito a uma investigação da Polícia Federal, envolvendo a KPMG, a empresa informou
“A KPMG no Brasil informa que não é objeto de investigação na denominada Operação Boca Livre conduzida pela Polícia Federal. O fato da PF comparecer ao nosso escritório se deu pelo cumprimento de diligência para coletar documentos referentes a contratos com empresas de publicidade e propaganda (alvos da investigação) e que prestaram serviços para a KPMG no apoio a projetos culturais.
A KPMG, certa de que não cometeu qualquer ato ilícito, está e continuará a contribuir com as autoridades de maneira transparente para o fornecimento das informações necessárias.”
“A KPMG no Brasil informa que não é objeto de investigação na denominada Operação Boca Livre conduzida pela Polícia Federal. O fato da PF comparecer ao nosso escritório se deu pelo cumprimento de diligência para coletar documentos referentes a contratos com empresas de publicidade e propaganda (alvos da investigação) e que prestaram serviços para a KPMG no apoio a projetos culturais.
A KPMG, certa de que não cometeu qualquer ato ilícito, está e continuará a contribuir com as autoridades de maneira transparente para o fornecimento das informações necessárias.”
Masp e o auditor independente
Eis uma decisão do STJ que interessa a todos os auditores:Auditor independente não tem responsabilidade civil por desvio fraudulento realizado por funcionário da empresa auditada, durante o contrato de prestação de serviço, segundo decisão unânime da Quarta Turma do Superior Tribunal de Justiça (STJ).
Entre 2001 e 2004, o Museu de Arte
Em janeiro 2004, no entanto, foi identificado um deficit de R$ 190 mil. A direção do Masp realizou uma revisão das contas e descobriu que o prejuízo foi resultado de desvio feito por funcionária do próprio museu.
Após detectar a fraude, o Masp enviou correspondência para a empresa de auditoria, notificando o desvio e rescindindo o contrato de prestação de serviços, além de cobrar o valor desviado. A disputa foi parar na Justiça.
O juiz da 39ª Vara Cível do Estado de São Paulo julgou improcedente o pedido do Masp. Inconformado, o museu recorreu ao Tribunal de Justiça de São Paulo (TJSP), que manteve a sentença do juiz. Para o tribunal paulista, o desvio foi feito por funcionária do museu e não houve “descumprimento de obrigação contratual” por parte da empresa de autoria.
Relator
O Masp recorreu então ao STJ, cabendo a relatoria do caso ao ministro Luis Felipe Salomão, da Quarta Turma, especializada em direito privado. No voto, o ministro sublinhou que a auditoria tem por objetivo verificar os registros contábeis da empresa auditada e sua conformidade com os princípios de contabilidade.
Segundo o ministro, a auditoria consiste em controlar áreas-chaves nas empresas para que se possam evitar situações que provoquem fraudes, desfalques e subornos, por meio de verificações regulares nos controles internos específicos de cada organização.
“Dessa feita, para se constatar a responsabilidade civil subjetiva do auditor, em função de ato doloso ou culposo por ele praticado, há que se demonstrar não apenas o dano sofrido, mas também deve haver um nexo de causalidade com a emissão do parecer ou relatório de auditoria”, disse o relator.
Para o ministro, não cabe ao auditor independente executar ação dentro da empresa, ao constatar fraude ou erro nos registros. “A incumbência, no caso, é estritamente ligada a esta (empresa), que detém o know-how do seu próprio empreendimento”, afirmou o ministro, ao manter a decisão do TJSP.
10 regras simples para o uso efetivo da Estatística
Fiz uma síntese apertada de cada uma das regras, quais sejam:
Rule 1: Statistical Methods Should Enable Data to Answer Scientific Questions
O pesquisador deve estar preocupado com as questões científicas que ele deseja investigar e não somente com os testes ou tecnicas estatísticas.
Rule 2: Signals Always Come with Noise
A estatística está preocupada em analisar o sinal dos dados na presença do ruído, ou seja, visa modelar a variabilidade que importa.
Rule 3: Plan Ahead, Really Ahead
Faça o planejamento de todos os possíveis estágios da sua análise.
Rule 4: Worry about Data Quality
Certifique a qualidade dos dados e faça uma análise exaustiva de suas características.
Rule 5: Statistical Analysis Is More Than a Set of Computations
A análise estatística deve ser interpretada dentro do contexto da questão científica que está sendo estudada. A estatísitica auxilia a análise, mas não a define.
Rule 6: Keep it Simple
Comece com tecnicas ou algortimos simples, mesmo se o problema for complexo.
Rule 7: Provide Assessments of Variability
Sempre reporte análises sobre a incerteza dos dados, como: erro-padrão ou intervalo de confiança.
Rule 8: Check Your Assumptions
Verifique as hipóteses do modelo estatístico que você está usando. Em geral, os softwares não destacam essas hipóteses.
Rule 9: When Possible, Replicate!
Replique seu estudo em outra base de dado ou em experimentos parecidos para evitar ou minimizar o efeito Data Snooping, que consiste em encontrar padrões espúrios (inexistentes) nos dados.
Rule 10: Make Your Analysis Reproducible
Torne o seu trabalho reprodutível, fornecendo todas as etapas, dados ou códigos utilizados.
Fonte: Kass RE, Caffo BS, Davidian M, Meng X-L, Yu B, Reid N (2016) Ten Simple Rules for Effective Statistical Practice. PLoS Comput Biol 12(6): e1004961. doi:10.1371/journal.pcbi.1004961
Rule 1: Statistical Methods Should Enable Data to Answer Scientific Questions
O pesquisador deve estar preocupado com as questões científicas que ele deseja investigar e não somente com os testes ou tecnicas estatísticas.
Rule 2: Signals Always Come with Noise
A estatística está preocupada em analisar o sinal dos dados na presença do ruído, ou seja, visa modelar a variabilidade que importa.
Rule 3: Plan Ahead, Really Ahead
Faça o planejamento de todos os possíveis estágios da sua análise.
Rule 4: Worry about Data Quality
Certifique a qualidade dos dados e faça uma análise exaustiva de suas características.
Rule 5: Statistical Analysis Is More Than a Set of Computations
A análise estatística deve ser interpretada dentro do contexto da questão científica que está sendo estudada. A estatísitica auxilia a análise, mas não a define.
Rule 6: Keep it Simple
Comece com tecnicas ou algortimos simples, mesmo se o problema for complexo.
Rule 7: Provide Assessments of Variability
Sempre reporte análises sobre a incerteza dos dados, como: erro-padrão ou intervalo de confiança.
Rule 8: Check Your Assumptions
Verifique as hipóteses do modelo estatístico que você está usando. Em geral, os softwares não destacam essas hipóteses.
Rule 9: When Possible, Replicate!
Replique seu estudo em outra base de dado ou em experimentos parecidos para evitar ou minimizar o efeito Data Snooping, que consiste em encontrar padrões espúrios (inexistentes) nos dados.
Rule 10: Make Your Analysis Reproducible
Torne o seu trabalho reprodutível, fornecendo todas as etapas, dados ou códigos utilizados.
Fonte: Kass RE, Caffo BS, Davidian M, Meng X-L, Yu B, Reid N (2016) Ten Simple Rules for Effective Statistical Practice. PLoS Comput Biol 12(6): e1004961. doi:10.1371/journal.pcbi.1004961
Rir é o melhor remédio
Se o Google fosse um cara...
Indicado por Renata Henriques, a quem agradecemos.
Indicado por Renata Henriques, a quem agradecemos.
27 junho 2016
Acrônimos
Usamos siglas na contabilidade sem perceber que as mesmas podem ter outro significado.
AC = Acre; Corrente alternada
ANC = Assembleia Nacional Constituinte
BP = Brad Pitt
CFC = Centro de Formação de Condutores ou clorofluorcarbono, componente usado em gás de refrigeração, um dos responsáveis pelo buraco na camada de ozônio ou Coritiba Football Club
CMV = citomegalovírus (vírus da família da herpes)
CPC = Código de Processo Civil
CRC = Certificado de registro cadastral; Cyclic Redundancy Check
DMPL = Linguagem de processamento do microprocessador digital
DR = Discutir a relação
PC = Partido Comunista; Paulo César; Per Capita; pós coito
PL = Liga Pokémon (em inglês); Partido Liberal; Plutônio;
PNC = Parceiros no Crime; Probabilidade de não conformidade
AC = Acre; Corrente alternada
ANC = Assembleia Nacional Constituinte
BP = Brad Pitt
CFC = Centro de Formação de Condutores ou clorofluorcarbono, componente usado em gás de refrigeração, um dos responsáveis pelo buraco na camada de ozônio ou Coritiba Football Club
CMV = citomegalovírus (vírus da família da herpes)
CPC = Código de Processo Civil
CRC = Certificado de registro cadastral; Cyclic Redundancy Check
DMPL = Linguagem de processamento do microprocessador digital
DR = Discutir a relação
PC = Partido Comunista; Paulo César; Per Capita; pós coito
PL = Liga Pokémon (em inglês); Partido Liberal; Plutônio;
PNC = Parceiros no Crime; Probabilidade de não conformidade
Processo Eletrônico
Sobre a implantação do processo eletrônico na Universidade de Brasília:
A adoção do processo eletrônico trouxe algumas consequências positivas bem claras. Em primeiro lugar, é inegável a melhoria na prestação dos serviços e o ganho de eficiência. Se anteriormente um processo orçamentário de interesse da Faculdade do Gama tinha que ser transportado por mais de quarenta quilômetros, hoje isto é feito usando o comando “enviar processo”. E a partir daí a Faculdade do Gama pode acompanhar o andamento do processo em todas as instâncias e os despachos que foram realizados.
Outro benefício é a economia de recursos. Para criar um processo ou fazer um despacho não é mais necessário imprimir os documentos. Com o fim das idas e vindas do papel físico, as pessoas podem se dedicar a tarefas mais nobres. Neste momento não sabemos ainda qual o impacto em termos monetários da decisão, mas acreditamos que existe e não é desprezível.
Não é possível esquecer a transparência, com a possibilidade de acompanhar os processos e verificar os despachos que foram feitos. Este é um ganho imensurável para o usuário. E isto pode ser feito a partir da tela do computador, sendo possível comparar o tempo de tramitação do seu processo com os outros em andamento.
Finalmente, o processo eletrônico é uma garantia na integralidade dos documentos. Alguns processos importantes que tramitam pela UnB possuem mais de mil páginas. No processo físico é muito difícil garantir a integralidade do mesmo; no digital, a incorporação de um documento impede que o mesmo seja retirado ou trocado, trazendo uma grande tranquilidade para o gestor.
Continue lendo aqui
A adoção do processo eletrônico trouxe algumas consequências positivas bem claras. Em primeiro lugar, é inegável a melhoria na prestação dos serviços e o ganho de eficiência. Se anteriormente um processo orçamentário de interesse da Faculdade do Gama tinha que ser transportado por mais de quarenta quilômetros, hoje isto é feito usando o comando “enviar processo”. E a partir daí a Faculdade do Gama pode acompanhar o andamento do processo em todas as instâncias e os despachos que foram realizados.
Outro benefício é a economia de recursos. Para criar um processo ou fazer um despacho não é mais necessário imprimir os documentos. Com o fim das idas e vindas do papel físico, as pessoas podem se dedicar a tarefas mais nobres. Neste momento não sabemos ainda qual o impacto em termos monetários da decisão, mas acreditamos que existe e não é desprezível.
Não é possível esquecer a transparência, com a possibilidade de acompanhar os processos e verificar os despachos que foram feitos. Este é um ganho imensurável para o usuário. E isto pode ser feito a partir da tela do computador, sendo possível comparar o tempo de tramitação do seu processo com os outros em andamento.
Finalmente, o processo eletrônico é uma garantia na integralidade dos documentos. Alguns processos importantes que tramitam pela UnB possuem mais de mil páginas. No processo físico é muito difícil garantir a integralidade do mesmo; no digital, a incorporação de um documento impede que o mesmo seja retirado ou trocado, trazendo uma grande tranquilidade para o gestor.
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Complexidade: o segredo da juventude
Excelente artigo do professor Lewis A. Lipsitz da Escola de Medicina de Harvard. Ele explica que à medida que as pessoas envelhecem seus corpos e cérebros perdem complexidade.
Simplicity, simplicity, simplicity!” Henry David Thoreau exhorted in his 1854 memoirWalden, in which he extolled the virtues of a “Spartan-like” life. Saint Thomas Aquinas preached that simplicity brings one closer to God. Isaac Newton believed it leads to truth. The process of simplification, we’re told, can illuminate beauty, strip away needless clutter and stress, and help us focus on what really matters.
It can also be a sign of aging. Youthful health and vigor depend, in many ways, on complexity. Bones get strength from elaborate scaffolds of connective tissue. Mental acuity arises from interconnected webs of neurons. Even seemingly simple bodily functions like heartbeat rely on interacting networks of metabolic controls, signaling pathways, genetic switches, and circadian rhythms. As our bodies age, these anatomic structures and physiologic processes lose complexity, making them less resilient and ultimately leading to frailty and disease.
Simplicity, simplicity, simplicity!” Henry David Thoreau exhorted in his 1854 memoirWalden, in which he extolled the virtues of a “Spartan-like” life. Saint Thomas Aquinas preached that simplicity brings one closer to God. Isaac Newton believed it leads to truth. The process of simplification, we’re told, can illuminate beauty, strip away needless clutter and stress, and help us focus on what really matters.
It can also be a sign of aging. Youthful health and vigor depend, in many ways, on complexity. Bones get strength from elaborate scaffolds of connective tissue. Mental acuity arises from interconnected webs of neurons. Even seemingly simple bodily functions like heartbeat rely on interacting networks of metabolic controls, signaling pathways, genetic switches, and circadian rhythms. As our bodies age, these anatomic structures and physiologic processes lose complexity, making them less resilient and ultimately leading to frailty and disease.
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26 junho 2016
Como os homens podem ajudar? Melhorem.
Na semana passada, durante o United States of Women Summit, Oprah Winfrey perguntou à Michelle Obama como os homens podem ajudar na luta pela igualdade de gêneros.
A resposta da Primeira Dama dos Estados Unidos foi pequena e amável:
"Melhorem. Melhorem em tudo".
Sajay Samuel: Como os empréstimos estudantis exploram os estudantes visando o lucro
"Houve um tempo, nos Estados Unidos," diz o professor Sajay Samuel, "em que fazer faculdade não significava formar-se com dívidas." Hoje, o ensino superior se tornou um bem de consumo. Os custos dispararam, impondo aos estudantes uma dívida total de mais de US$ 1 trilhão, enquanto as universidades e empresas financeiras lucram massivamente. Samuel propõe uma solução radical: associar os custos das taxas universitárias aos vencimentos esperados para a formação, de forma que os estudantes possam tomar decisões baseados em informações sobre seu futuro, restabelecendo o amor pelos estudos e contribuindo para o mundo de forma significativa.
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