Translate

Mostrando postagens classificadas por data para a consulta amazon. Ordenar por relevância Mostrar todas as postagens
Mostrando postagens classificadas por data para a consulta amazon. Ordenar por relevância Mostrar todas as postagens

02 outubro 2026

Hollywood e IA: breve, num cinema próximo


Neste outono, Hollywood está de olho nos magnatas da tecnologia.

"The Social Reckoning", o filme de Aaron Sorkin que complementa "A Rede Social" — desta vez com Jeremy Strong no papel de Mark Zuckerberg — chega aos cinemas na próxima semana.

Em seguida, serão exibidos dois documentários: “Musk”, um filme de quase quatro horas sobre o homem mais rico do mundo, e “You Can See Everything”, de Nathan Fielder, sobre Elizabeth Holmes, da falida empresa de testes sanguíneos Theranos.

Também estreando este mês em festivais de cinema está "Artificial", uma cinebiografia estrelada por Andrew Garfield como Sam Altman, da OpenAI. A Amazon desistiu da distribuição após anunciar um investimento de US$ 50 bilhões na OpenAI. A Neon acabou adquirindo os direitos.

Não se espera que os filmes sejam particularmente elogiosos. Eles refletem a crescente ansiedade em relação à inteligência artificial e o ceticismo em relação aos líderes da indústria tecnológica.

Hollywood tende a mostrar as tendências do mundo moderno. E nada mais moderno que a IA. O texto é também do DealBook. 

Financiamento circular

(...) a Oura, fabricante de anéis de monitoramento de saúde, está adiando seu IPO , alegando "incerteza" no mercado. Parece ser mais uma oferta pública inicial de ações a sucumbir à alta das taxas de juros. Mas a verdadeira questão é se uma desaceleração mais ampla do mercado poderia forçar a Anthropic a suspender sua listagem.


A Anthropic é o canário na mina de carvão da economia tecnológica. Tivemos um vislumbre de suas demonstrações financeiras de 2025 ontem à noite, por meio de um prospecto obtido pela Reuters. Além dos números principais, a conclusão mais importante é o risco sistêmico da Anthropic. Gigantes da tecnologia como Amazon e Google detêm participações enormes na Anthropic, que permanecem em seus balanços com altas avaliações. Se a Anthropic adiar sua estreia na bolsa ou precificar suas ações com desconto, isso desencadeará um efeito cascata de marcação a mercado. Uma desvalorização invariavelmente também reduziria a avaliação implícita da OpenAI, o que, por sua vez, ameaçaria seus investidores de grande capitalização, incluindo a Nvidia. Se esta janela de IPO se fechar, isso ameaça expor os temores de " financiamento circular " sobre os quais temos alertado aqui há meses. 

Grifo do blog, a partir da tradução da newsletter DealBook do New York Times. 

29 setembro 2026

Informações para concorrente versus informações para seus clientes


Um sinal do aumento da concorrência entre as grandes empresas de tecnologia:

(...) a Amazon mostra até onde um varejista está disposto a ir para privar seus concorrentes até mesmo das informações mais tangenciais sobre o consumidor; você já reparou que as notificações de envio por e-mail da Amazon pararam de listar os produtos que você comprou e agora só dizem "item para casa" ou "item de computador"? Isso acontece porque a Amazon não quer que a Alphabet saiba nada sobre o que você compra, para evitar que a Gemini os prejudique, mesmo que isso signifique uma experiência pior para o consumidor. 

Snacks newsletter

03 setembro 2026

Truque contábil que está inflando a bolha da IA

No terceiro trimestre de 2025, a Alphabet reportou ganhos de mais de US$ 10 bilhões com ações. A Amazon reportou um lucro antes de impostos de US$ 9,5 bilhões no mesmo período. A Microsoft divulgou um lucro líquido de quase US$ 6 bilhões ao longo de nove meses.

A questão é que nenhum desse dinheiro veio da venda de produtos ou da conquista de novos clientes. Veio de margens de lucro em investimentos em startups de IA. Especificamente, participações na Anthropic e na OpenAI.

(...) Para entender por que essas avaliações têm esse aspecto, é preciso compreender o conceito de "round-tripping".

Imagine que você tem duas empresas fictícias: uma grande empresa de tecnologia já estabelecida e uma startup de IA bem financiada.


A empresa de tecnologia quer entrar no mercado de IA, mas não investe dinheiro na startup. Em vez disso, contribui com US$ 1 bilhão em créditos de computação em nuvem (essencialmente uma promessa de fornecer tempo de servidor).

Em troca, recebe uma participação acionária que implicitamente avalia a startup com um ágio considerável.

À medida que a startup consome esses créditos de computação, a empresa de tecnologia registra esse consumo como receita. Isso representa US$ 1 bilhão em receita de nuvem, mesmo sem nenhuma transação financeira em dinheiro.

É uma transação de escambo disfarçada de venda.

Em seguida, uma nova rodada de financiamento chega com uma avaliação ainda maior. De acordo com a ASC 321, as empresas públicas que detêm participações em empresas privadas devem atualizar o valor desses investimentos sempre que houver uma mudança de preço observável, como uma nova rodada de financiamento.

Essa margem de lucro é contabilizada diretamente na demonstração de resultados como um ganho.

Nenhum cliente novo. Nenhum produto vendido. Apenas riqueza no papel registrada como lucro.

Seu principal produto é o modelo de linguagem em larga escala. Sim, o desenvolvimento inicial desses modelos é caro. Mas os custos têm caído rapidamente. O DeepSeek provou que uma equipe bem equipada pode produzir um modelo competitivo por uma fração do que a OpenAI gastou. Alternativas de código aberto estão se proliferando.

O próprio LLM está se tornando uma commodity. É mais como um serviço público do que um negócio sustentável.

Compare isso com os verdadeiros vencedores do último boom tecnológico. O Facebook prendeu todo mundo em uma única plataforma porque seus amigos e familiares estavam lá.

O Google tornou-se o mecanismo de busca padrão, e os anunciantes seguiram a atenção dos usuários.

O Microsoft Office está tão integrado aos fluxos de trabalho empresariais que a mudança acarreta anos de atritos institucionais para as empresas.

O que a OpenAI tem que impede um concorrente de praticar preços mais baixos? Não tenho certeza se a resposta é algo duradouro.

A postagem é de junho, mas ainda atual. É um podcast. Imagem: Wikipedia Bubble

28 julho 2026

Ativo, despesa de capital, fluxo de caixa livre e IA

 eis um trecho:


Os cinco maiores hiperescaladores, Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft e Oracle, gastaram cerca de US$ 412 bilhões em despesas de capital em 2025. Para 2026, as estimativas chegam a aproximadamente US$ 760 bilhões. No entanto, a depreciação e amortização de despesas de capital com IA que essas empresas esperam reconhecer em relação a todos esses gastos em 2026 é de apenas cerca de US$ 211 bilhões.

Leia esses dois números novamente. Eles estão gastando US$ 760 bilhões e contabilizando US$ 211 bilhões como despesa. Os outros US$ 549 bilhões estão no balanço patrimonial, aguardando. Eles se tornarão um custo operacional mais tarde, quando o equipamento entrar em operação e o prazo de depreciação do capital de IA começar a contar. Uma boa parte disso ainda nem está funcionando, porque os data centers que o abrigam ainda estão em construção.

A maneira mais clara de perceber a discrepância é analisando o fluxo de caixa. Para 2026, a projeção é de que o fluxo de caixa livre combinado dessas cinco empresas caia 91%, para cerca de US$ 16 bilhões, enquanto o lucro líquido deve subir 25%, para aproximadamente US$ 506 bilhões. Uma empresa pode registrar meio trilhão de dólares em lucro e praticamente não gerar caixa no mesmo ano. Isso não é fraude. É depreciação calculada no momento certo. Não é preciso esperar pelos cálculos do ano inteiro para perceber isso. Somente no segundo trimestre, a Alphabet gastou US$ 44,9 bilhões em projetos de capital, mais que o dobro do ano anterior, e seu fluxo de caixa livre caiu para -US$ 5,9 bilhões, mesmo registrando US$ 40,8 bilhões em lucro operacional. O dinheiro já está saindo. O lucro reportado, porém, permanece inalterado.

15 julho 2026

Mais um produto da OpenAI é desativado


A empresa Open AI anunciou, em outubro de 2025, um navegador de IA, que ela chamou de Atlas. A empresa do ChatGPT imaginava que desbancaria o reinado do Chrome. O novo navegador poderia reservar passagens aéreas ou fazer compras e seu anúncio, pelos executivos da empresa, parecia um produto revolucionário. 

Provavelmente o leitor nunca soube da existência do Atlas. O produto foi um fracasso, que inclui falahs de segurança e lentidão em fazer as tarefas: o navegador levou dez minutos para incluir três itens no carrinho de compras da Amazon, segundo o The Verge.  

Agora chegou a hora do reconhecimento do fracasso. A empresa já divulgou que irá descontinuar o Atlas em outubro. 

12 julho 2026

Custo: uma barreira na expansão da IA?

A notícia: 


Nos últimos anos, funcionários de praticamente todos os setores imagináveis ​​foram obrigados a treinar ou trabalhar com Inteligência Artificial . Muitas vezes, a parceria com um Modelo de Linguagem Complexo levou à demissão do profissional com quem ele era associado: por que manter um humano na folha de pagamento quando uma máquina pode fazer o trabalho por menos dinheiro? A menos que você estivesse muito, muito enganado sobre o custo de manutenção de uma IA. (...) 

De acordo com conversas vazadas do Slack, painéis internos e outros materiais obtidos pela 404 Media de meia dúzia de empresas, incluindo Atlassian, Adobe e Amazon, a limitação de largura de banda é real:

Empresas dos setores de tecnologia, entretenimento e bancário estão restringindo o uso de IA por seus funcionários, implorando que optem por modelos menos potentes para evitar o aumento exorbitante dos custos. Em um caso específico, os gastos com IA triplicaram, chegando a mais de US$ 15 milhões por mês. (...) 

E como as empresas que desenvolveram a IA precisam de devolver os investimentos para os financiadores, sob a forma de juros e dividendos, os preços podem aumentar. Talvez o modelo que combine acesso livre até um limite e pago após precise ser ajustado. 

02 junho 2026

Controle de custo e uso de IA


(...) organizações que adotaram rapidamente a IA agora estão tendo de lidar com seus custos exorbitantes, que crescem ao mesmo tempo em que aumenta o ceticismo sobre os benefícios que a tecnologia deveria proporcionar.

Em relação à empresa não identificada e profundamente azarada, um consultor de IA disse ao veículo que ela gastou a impressionante quantia de US$500 milhões em um mês após o pequeno descuido de “não estabelecer limites de uso nas licenças do Claude para os funcionários”.

É um valor espantoso, que revela tanto os custos reais do uso de ferramentas de IA — especialmente agentes de IA, que são mais sofisticados e caros — quanto o entusiasmo corporativo em adotar a IA o mais rápido possível.  (...)

A Amazon tinha um ranking interno que acompanhava quanto seus funcionários usavam ferramentas de IA, mas o encerrou recentemente depois de descobrir que alguns bajuladores estavam mandando agentes de IA executar tarefas inúteis para aumentar suas pontuações, segundo informou o Financial Times.

Há relatos de funcionários usando IA para consultar o tempo. O caso da Amazon pode ser encontrado aqui.

17 maio 2026

As mais lucrativas

 

Surpresa nas empresas mundiais mais lucrativas: Samsung Electronics e SK Hynix possuem um desempenho excelente, segundo o gráfico. Ambas vendem chips de memória para data centers de IA. Alphabet, Apple, Microsoft, Nvidia, Amazon e Meta também são empresas de tecnologia com bom desempenho. 

15 março 2026

Amazon e o fisco italiano


A Amazon enfrenta uma complicada disputa tributária na Itália. A empresa já pagou 527 milhões de euros ao governo para tentar resolver o problema, mas a promotoria de Milão parece não estar satisfeita. A justiça do país já solicitou o julgamento da unidade europeia da companhia, sediada em Luxemburgo, incluindo quatro executivos, por evasão do Imposto sobre Valor Agregado (IVA) na Itália entre 2019 e 2021.

Além desse intervalo, a Procuradoria Europeia estaria investigando infrações semelhantes ocorridas de 2021 a 2024. A justiça de Milão também apura se a empresa manteve um estabelecimento permanente não declarado no país, uma vez que possui escritório na cidade, mas registra as vendas no paraíso fiscal de Luxemburgo.

26 fevereiro 2026

Usuário, nota e IMDb

Na newsletter de hoje, Stephen Follows analisa alguns fatos interessantes sobre a nota do IMDb. O site, de propriedade da Amazon, é uma importante fonte de informação sobre filmes e séries. Follows começa seu texto com um fato recente: um episódio de O Cavaleiro dos Sete Reinos alcançou a nota máxima, da mesma forma que ocorreu com Ozymandias, de Breaking Bad. Rapidamente, os fãs de uma série começaram uma guerra para rebaixar a nota da outra série, com a nota 1. 

O resultado da batalha foi uma distribuição de notas extremas, como já tinha acontecido anteriormente diversas vezes. Follows analisou 73 mil filmes, com 85 milhões de notas no total. Uma das conclusões que ele chegou é que 82% dos votos foram dados por homens e 45% por pessoas entre 30 e 44 anos. Uma coisa que aprendi também é que a nota não é obtida por uma média das notas, mas também reflete coisas como a confiança do votante. 

No fundo, o IMDb tem que lidar com uma votação expressiva para baixo - como é o caso de Pequena Sereia, para o alto ou uma batalha de votos. Na análise de Follows, 10% dos filmes que estão no site estão sofrendo pressões extremas nas bordas. E esse fato está presente especialmente em filmes de guerra, obras com pessoas que os votantes amam ou odeiam, entre outras. 

A análise feita aqui é útil para entendermos as notas atribuídas para hotéis, restaurantes e outros estabelecimentos. Na semana passada fui consultar o Google Maps buscando o endereço do Conselho Regional de Contabilidade. E, sem querer, olhei a nota do CRC e o ódio dos usuários: nota de 2,7 de 88 usuários, muitos deles reclamando que não eram atendidos pelo telefone. Parece ser uma pista para a melhoria no atendimento. Mas certamente, a anuidade de 500 reais pode ser uma boa explicação aqui também.  

16 janeiro 2026

Wikipedia faz acordo com empresas de IA


A enciclopédia Wikipedia assinou acordos com diversas empresas que estão por trás de ferramentas de inteligência artificial, como Amazon, Microsoft, Meta e Perplexity. A enciclopédia possui mais de 65 milhões de artigos, e as empresas de desenvolvimento de IA terão acesso direto a essa coleção.

A enciclopédia é importante para essas empresas e para essa tecnologia, que dependem das informações do conteúdo da Wikipedia para operar. Para a Wikipedia, o cenário era o seguinte: houve uma redução no acesso ao seu conteúdo por usuários humanos desde o surgimento da IA, mas seus computadores passaram a trabalhar mais devido ao acesso intensivo dos modelos de IA.

Em termos contábeis, a parcela de custos aumentou sem que isso tivesse sido acompanhado por um aumento na receita da Wikipedia, que depende do interesse dos usuários em realizar doações. As empresas de tecnologia perceberam, então, que era muito importante manter a enciclopédia funcionando.

O acordo também é justo com os pequenos doadores. Segundo palavras de Wales, que está à frente da Wikipedia, eles não doam para subsidiar grandes companhias de IA. Recentemente, a enciclopédia cogitou usar IA para desenvolver conteúdo, mas a iniciativa enfrentou resistência de editores e escritores.

Fonte das informações: Frank Landymore, Futurism, 15 de jan de 2026

27 dezembro 2025

Determinação da depreciação de GPU e discussão sobre vida útil

Recentemente um investidor, Michael Burry, acusou a empresa Nvidia de adotar uma política contábil agressiva. O foco de Burry foi a depreciação, que na sua visão deveria adotar uma vida útil estimada de dois ou três anos, em lugar dos cinco ou seis que a empresa estaria adotando. 

Sabemos que maior vida útil, menor a depreciação e maior o lucro.  Recentemente a Amazon reduziu a vida útil dos GPU e a Meta aumentou a vida útil, em movimentos opostos. 


Eis a nota explicativa da Amazon sobre o assunto: 

Com vigência a partir de 1º de janeiro de 2025, alteramos nossa estimativa da vida útil de uma parte de nossos servidores e equipamentos de rede de seis anos para cinco anos. A redução da vida útil decorre do ritmo acelerado de desenvolvimento tecnológico, especialmente nas áreas de inteligência artificial e machine learning. O efeito dessa mudança de estimativa no terceiro trimestre de 2025, com base nos servidores e equipamentos de rede incluídos em “Imobilizado, líquido” em 30 de junho de 2025 e naqueles adquiridos nos três meses encerrados em 30 de setembro de 2025, foi um aumento de US$ 392 milhões nas despesas de depreciação e amortização e uma redução de US$ 298 milhões no lucro líquido, ou US$ 0,03 por ação básica e US$ 0,03 por ação diluída, impactando principalmente o segmento AWS. Já o efeito dessa mudança de estimativa nos nove meses encerrados em 30 de setembro de 2025, com base nos servidores e equipamentos de rede incluídos em “Imobilizado, líquido” em 31 de dezembro de 2024 e naqueles adquiridos nos nove meses encerrados em 30 de setembro de 2025, foi um aumento de US$ 889 milhões nas despesas de depreciação e amortização e uma redução de US$ 677 milhões no lucro líquido, ou US$ 0,06 por ação básica e US$ 0,06 por ação diluída, impactando principalmente o segmento AWS.

A determinação da vida útil é uma estimativa contábil, baseada em julgamento. Assim, uma eventual mudança faz parte da estimativa e pode inclusive acontecer que uma empresa reduza a vida útil de um ativo (Amazon, no caso da GPU) e outra aumente (Meta, idem), sem que seja algo próximo a fraude ou erro. Parte da estimativa é fruto do aprendizado e conhecimento de uma tecnologia, que no caso inclui uma nova geração de Chip. 

E o surgimento de uma nova tecnologia, como um novo tipo de chip, pode alterar esse conhecimento.  

Imagem aqui 

16 dezembro 2025

Quando a IA faz coisas sem supervisão


A Amazon foi forçada a remover um recurso de resumo de vídeo gerado por Inteligência Artificial (IA) para a primeira temporada da série "Fallout" no Prime Video, após o recurso ter sido criticado por estar repleto de erros factuais.

A ferramenta, que utiliza IA para gerar narração e clips, distorceu os detalhes básicos da trama, como assumir que flashbacks se passavam na década de 1950, em vez de 2060, e representou mal as motivações dos personagens principais. O incidente ressalta as falhas da "IA slop" (conteúdo de IA de baixa qualidade). A falha sublinha a necessidade de supervisão humana no conteúdo gerado por IA.

Coincidência ou não, tinha começado a ver a série nos últimos dias.  

Ataque cibernético através do Kindle

Essa é uma novidade. Uma falha crítica no Amazon Kindle foi confirmada após uma demonstração na Black Hat Europe 2025, onde o pesquisador Valentino Ricotta expôs vulnerabilidades que permitiam acesso total à conta Amazon de um usuário. O ataque era possível através do download de um livro eletrônico ou arquivo de áudio malicioso, que explorava falhas no software do Kindle para roubar cookies de sessão. 


A boa notícia é que Ricotta reportou as falhas à Amazon de forma responsável. A empresa liberou correções de segurança automáticas para todos os dispositivos Kindle afetados, garantindo a proteção dos clientes e recompensando o pesquisador com US$ 20 mil.

17 novembro 2025

Sobre o orçamento de filmes

Da excelente newsletter de 10 de novembro de Stephen Follows:

Quando as pessoas começam a explorar dados sobre filmes, uma das primeiras coisas que procuram é o orçamento de produção. Parece simples: quanto custou fazer o filme? Conhecer esse número ajuda a estimar o lucro, comparar filmes de escala semelhante ou acompanhar mudanças ao longo do tempo.

Mas, nos últimos anos, esse ponto de partida tão comum tornou-se cada vez mais difícil de encontrar. Mesmo para grandes lançamentos, o número muitas vezes está ausente ou inconsistente.

Então decidi medir quão grave o problema se tornou. E é bem grave.

Qual é o problema?  

Vou entrar em mais detalhes sobre orçamentos, os dados disponíveis e as causas principais, mas queria começar com um único gráfico que enquadra o tema.

Coletei dados sobre 62.298 longas-metragens lançados comercialmente desde 2000, e só consegui encontrar informações de orçamento para 10,7%.

Isso já não é ótimo, mas a tendência é ainda mais chocante. Se restringirmos a filmes feitos nos últimos cinco anos, esse número cai para apenas 3,3%.



Vamos aprofundar e ver o que podemos aprender sobre o tema e por que isso está acontecendo.

Afinal, o que é exatamente um orçamento de produção?

Quando as pessoas falam sobre o orçamento de um filme, normalmente se referem ao orçamento de produção. É o valor gasto para fazer o filme — não para distribuí-lo, lançá-lo ou promovê-lo. Ele cobre tudo: salários do elenco e da equipe, cenários, equipamentos e pós-produção.

O termo da indústria é “Negative Cost”, pois corresponde ao custo de produzir a primeira versão (na era pré-digital, o primeiro negativo de celuloide) do filme.

Até aqui, tudo parece simples. Mas complicações surgem porque:

1. Os orçamentos podem mudar drasticamente depois que a produção começa.
Alguns projetos são reeditados ou regravados após serem adquiridos por um estúdio. Napoleon Dynamite, por exemplo, foi comprado pela Fox Searchlight, que gastou mais dinheiro preparando o filme para o lançamento. Paranormal Activity ficou famoso por ser “filmado por 15 mil dólares”, mas custou mais de 200 mil dólares adicionais em pós-produção para ficar pronto para exibição comercial.

2. Nem todo custo é pago em dinheiro. Atores podem aceitar cachês menores em troca de participação nos lucros, reduzindo o orçamento declarado. Produtores podem possuir locais de filmagem ou equipamentos, diminuindo os gastos aparentes. Algumas produções recebem apoio substancial em forma de bens ou serviços, como a assistência militar frequentemente dada a filmes de ação, ou produtos gratuitos obtidos por meio de acordos de product placement. Reutilizar cenários ou cenas também complica os cálculos (parecia que um terço de Gladiator II era material reaproveitado de Gladiator).

3. Definir incentivos fiscais como reembolso ou como receita adicional. Muitos países oferecem incentivos financeiros para atrair produções cinematográficas. Se um filme gasta 100 milhões de dólares e recebe um reembolso de 25 milhões, alguns vão registrar o orçamento como 100 milhões, enquanto outros vão reportá-lo como 75 milhões. Ambos podem estar tecnicamente corretos, e não existe um padrão universal.

4. A natureza mutável da produção cinematográfica. Cada elemento da produção mudou de custo. Filmagens em locação e mão de obra ficaram mais caras, enquanto câmeras digitais, ferramentas de edição e efeitos visuais ficaram mais baratos. Um filme de 10 milhões de dólares hoje é muito diferente de um filme de 10 milhões feito há vinte anos. Os números podem parecer iguais no papel, mas o que eles compram na prática mudou completamente.

5. Câmbio e inflação. Flutuações cambiais e inflação distorcem comparações entre épocas e entre países. Um filme britânico que custou 10 milhões de libras em 2005 representa um nível de gasto completamente diferente quando convertido para dólares atuais.

Portanto, embora seja tentador ter um valor numérico preciso para o orçamento de um filme, na prática o cenário é muito mais complicado.

Mentiras, malditas mentiras e orçamentos de filmes

Até agora, presumi honestidade por parte de todos os envolvidos. Isso é uma omissão que precisa ser corrigida. Quando se trata de orçamentos de filmes, a “verdade” é um conceito flexível. Mesmo quando números são divulgados publicamente, eles raramente contam a história completa.

No passado, houve algumas ocasiões em que tive acesso a dados reais que permitiram testar a precisão dos valores divulgados. Em ambos os casos, descobri que os números públicos eram menos confiáveis do que pareciam.

Meu estudo de 29 blockbusters de Hollywood revelou que o blockbuster médio com orçamento declarado acima de 100 milhões de dólares na verdade custa 19 milhões a mais do que o informado publicamente (ou seja, 12,5% a mais).



Da mesma forma, analisando filmes independentes do Reino Unido, descobri que apenas 70% dos orçamentos declarados eram minimamente precisos.

Visto de fora, é difícil saber quando os números estão errados. Talvez a Wikipedia esteja certa e Starship Troopers 3: Marauder REALMENTE tenha custado 20 milhões de dólares — o que implicaria que ele teve os mesmos recursos de Blink Twice, Gold, Uncut Gems e do quatro vezes vencedor do Oscar All Quiet on the Western Front.

Produtores podem inflar valores para fazer seu filme parecer mais robusto ou para justificar um preço alto ao vendê-lo. Outras vezes ocorre o oposto: cineastas subestimam custos para parecerem engenhosos ou para reforçar a imagem de “azarões”.

Em uma indústria feita de contadores de histórias, talvez seja esperado que a maioria dos orçamentos públicos seja parte fato, parte performance.

Por exemplo, aqui está uma cronologia de quanto se afirmou que o sci-fi de baixo orçamento Monsters (2010) custou:

“$15.000” – maio de 2010 (/Film).

“Menos de $100.000” – outubro de 2010 (The Observer)

“Menos de $100.000” – outubro de 2010 (TIME)

“Bem abaixo de $500.000” – outubro de 2010 (MSN Movies)

“Cerca de meio milhão de dólares” – novembro de 2010 (The Guardian)

“Quase nenhum dinheiro” – novembro de 2010 (Ain’t It Cool News)

“£1 – < £2 milhões” – dados de orçamento do BFI enviados para mim em 2014.

“Cerca de meio milhão de dólares” – janeiro de 2024 (SyFy Wire)

“Menos de £500.000” – março de 2024 (Medium), o que equivale a menos de $740.000.

Portanto, embora o valor atual listado no Box Office Mojo — “$500.000” — pareça agradavelmente preciso e simples, ele não soa tão convincente quando examinamos mais a fundo como o filme foi reportado ao longo do tempo.

(Estou usando Monsters apenas como um exemplo — ao longo dos anos, encontrei muitos filmes em que o valor assumido pelo público simplesmente não resiste a uma pesquisa básica).

De onde vêm os dados de orçamento de filmes?

Existem apenas alguns lugares de onde os orçamentos de produção podem se originar.

Em um extremo, há pesquisadores e jornalistas especializados, que rastreiam e verificam valores provenientes de fontes confiáveis. Bancos de dados respeitáveis da indústria, como The Numbers, realizam suas próprias pesquisas e buscam números que possam sustentar com confiança.

No outro extremo estão fóruns públicos como Reddit ou Wikipedia, onde qualquer pessoa pode adicionar ou alterar um valor com base no que leu em outro lugar — ou no que simplesmente pressupõe.

Entre esses extremos estão veículos da indústria, entrevistas, memorandos vazados e, ocasionalmente, press kits.

Essa mistura de fontes com diferentes níveis de confiabilidade pode gerar valores bastante distintos para o mesmo filme.

  • Youth Without Youth (2007) aparece como custando 1 milhão de dólares na Wikipedia, mas 5 milhões no Box Office Mojo.
  • A Wikipedia lista, de forma bastante “útil”, o orçamento de Bigger, Fatter Liar (2017) como “3–7 milhões de dólares”, citando o site WhatsFilming.ca.
  • O Deadline informa que o orçamento do filme Downton Abbey (2019) foi de 20 milhões de dólares, enquanto o The Wrap diz que custou apenas 13 milhões.


O que está acontecendo com a disponibilidade de dados?

A lacuna entre dados confiáveis e não confiáveis não é tão grande quanto se poderia imaginar. O The Numbers disponibiliza grande parte de suas informações gratuitamente online, e qualquer pessoa pode assinar por um valor baixo para acessar dados mais completos. Já a Wikipedia, com todas as suas falhas, é construída a partir de fontes públicas acessíveis. Mas ambas refletem o mesmo problema: um conjunto de informações que está encolhendo.

Vamos focar por um momento nos filmes de estúdio — isto é, aqueles mais estudados e para os quais esperaríamos os dados mais completos.

Durante minha pesquisa, registrei a confiabilidade da fonte que informava o orçamento. Se o número vinha do que eu consideraria uma “fonte profissional”, classifiquei o dado como confiável (apesar de todos os problemas já mencionados sobre qualquer valor único de orçamento).

Ambos os tipos de dados — confiáveis e não confiáveis — sofreram quedas acentuadas nos últimos anos.

A cobertura de dados da Wikipedia mostra um padrão fascinante, embora confuso. Até meados da década de 2010, cerca de um quinto dos filmes incluía alguma informação de orçamento. Mas isso desabou por volta de 2013 e só começou a se recuperar nos últimos anos.

Dos 27.766 filmes que encontrei na Wikipedia (2000–25), apenas 16,4% listavam alguma informação de orçamento.

Por que os valores de orçamento estão ficando mais difíceis de encontrar?

Uma das maiores razões é a mudança na natureza da imprensa de cinema. O número de jornalistas cobrindo o lado empresarial da indústria caiu drasticamente, e os que permanecem estão sobrecarregados, distribuídos entre poucos veículos. Com menos tempo e espaço para reportagens investigativas, perguntas básicas (como quanto um filme custou) muitas vezes deixam de ser feitas.

Mesmo quando são feitas, as matérias resultantes têm menos chance de incluir números concretos ou questionar a versão oficial. Esse enfraquecimento da imprensa especializada remove um dos principais canais pelos quais detalhes financeiros costumavam chegar ao registro público.

Paralelamente, os estúdios tornaram-se mais reservados. No passado, orçamentos eram rotineiramente mencionados em materiais de imprensa ou entrevistas, enquanto hoje tais divulgações são muito mais raras.

As plataformas de streaming, por sua vez, estabeleceram novos padrões de sigilo, controlando dados em todas as etapas da produção e do lançamento. Elas não têm qualquer incentivo para divulgar custos, especialmente quando seu sucesso não é medido pela bilheteria.

No outro extremo do mercado, o aumento acentuado de produções pequenas e independentes contribui para a opacidade. Esses filmes muitas vezes são feitos rapidamente, fora de sistemas formais, e com pouca documentação. Tendem a ser menos acompanhados por jornalistas especializados ou serviços de dados, e mais propensos a números vagos ou inflados.

Por fim, a mudança para lançamentos direto no streaming — que rompeu a cadeia tradicional que ligava estúdios, distribuidores e imprensa — torna fácil entender por que os dados confiáveis de orçamento estão desaparecendo.

O resultado é que, apesar de mais filmes serem produzidos hoje do que nunca, sabemos menos sobre quanto eles custam.

Ao preparar esta pesquisa, conversei com várias pessoas da indústria que trabalham com pesquisa e imprensa. A maioria não quis falar oficialmente, mas Bruce Nash, do The Numbers, disse:

“Os serviços de streaming raramente divulgam orçamentos, o que obviamente reduz a média, mas também pode estar dando uma certa cobertura para que estúdios e outros deixem de divulgar orçamentos por completo. Talvez eles se sentissem obrigados no passado, mas agora sintam menos pressão? 

Parte da razão para essa redução pode ser também o fato de haver menos jornalistas cobrindo a indústria — e os que restam trabalham para apenas alguns poucos veículos. Assim, produtores, diretores etc. podem simplesmente estar sendo questionados com menos frequência, seja porque têm menos conversas com jornalistas, seja porque os empregadores desses jornalistas querem manter uma relação “amigável” com os estúdios, evitando perguntas difíceis.

Onde isso nos deixa?

O orçamento de um filme parece, intuitivamente, um dado simples que deveríamos conseguir determinar. Mas vimos que ele é frequentemente inconsistente, incompleto ou deliberadamente moldado para causar determinado efeito.

Mais preocupante ainda é que muito menos valores estão chegando ao domínio público.

Sem dados confiáveis, torna-se mais difícil acompanhar como a indústria opera, que tipos de filmes são produzidos de forma eficiente ou como as práticas de produção estão mudando. Isso limita pesquisas sobre lucratividade, transparência e tendências que moldam decisões criativas.

Para os estúdios, o sigilo protege seu poder de negociação e sua imagem de marca. Para os cineastas, os protege de comparações constrangedoras. Para analistas, investidores e o público, cria um ponto cego cada vez maior.

Notas
Para a análise de hoje, utilizei uma definição ampla de “filme de estúdio”, incluindo qualquer longa-metragem lançado por Amazon, Apple, Disney, Lionsgate, Netflix, Paramount, Sony, Universal ou Warner Bros.

14 novembro 2025

Doação ou Investimento:

Eis a notícia: 

A Casa Branca acaba de divulgar sua lista de 37 doadores que estão financiando a ampliação de 300 milhões de dólares do salão de festas de Trump, e ela parece um verdadeiro “quem é quem” do mundo corporativo americano tentando manter-se em boas relações com o presidente.

Segundo a AP, gigantes de tecnologia dominam a lista — Amazon, Apple, Google, Meta, Microsoft — cada uma contribuindo com valores não revelados após anos de disputas regulatórias. O YouTube, do Google, já fez um acordo com Trump no valor de 24,5 milhões de dólares por causa da suspensão de sua conta, sendo que 22 milhões irão para o Trust for the National Mall (que pode ajudar a financiar a construção do salão). Mark Zuckerberg, da Meta, que havia banido Trump após o 6 de janeiro, agora aparece ao lado de bilionários das criptomoedas, como os gêmeos Winklevoss.

Há muitas questões contábeis e financeiras envolvidas aqui. Esse tipo de doação não seria feito a fundo perdido, já que os doadores estariam pensando em recompensas futuras. Provavelmente, a contabilidade registrou o valor como despesa, mas, na essência, talvez se tratasse de um ativo — um investimento.

Imagem aqui 

19 agosto 2025

Mestre em contabilidade é o novo Controlador-Geral de SP (e nosso amigo!!!)

É com muita alegria que compartilhamos uma excelente notícia: nosso querido amigo Rodrigo Fontenelle, atual Controlador-Geral de Minas Gerais, foi convidado pelo governador Tarcísio de Freitas para assumir o cargo de Controlador-Geral da Controladoria-Geral do Estado de São Paulo (CGE-SP).

Trata-se de um cargo de enorme relevância, responsável por zelar pela integridade, transparência e eficiência da gestão pública em um dos maiores estados do país. Essa nomeação reflete não apenas a confiança em sua competência técnica, mas também o reconhecimento nacional de sua trajetória dedicada ao controle e à boa governança. Mais ainda, demonstra o respeito à profissionais tecnicamente qualificados e realmente preparados para tamanha responsabilidade.

Rodrigo é mestre em Ciências Contábeis pela Universidade de Brasília (Programa Multi UnB/UFPB/UFRN) e chegou a iniciar o doutorado em Gestão Pública, mas optou por se dedicar integralmente à honrosa responsabilidade de liderar a Controladoria-Geral de Minas Gerais, oportunidade que surgiu na mesma época.

Além da carreira sólida e respeitada, Rodrigo é simplesmente uma pessoa ótima! Inteligente, carismático, brincalhão, camarada, bom amigo mesmo. Quem já conviveu pessoalmente com ele sabe da seriedade com que encara os desafios, mas também da leveza, estilo e bom humor que carrega consigo.

Além da minha ligação, o professor César teve a chance de ser um tanto seu mentor e dar sugestões preciosas na caminhada do Rodrigo como mestrando, trocando ótimas ideias e incentivos. Mesmo após o encerramento do mestrado, a ligação e admiração entre eles continuou então sei que falo por nós dois quando disserto com entusiasmo sobre a capacidade e carisma do Rodrigo. Para completar, o livro de auditoria escrito por ele chegou a ser, inclusive, utilizado como fonte de pesquisa para o próprio professor César, quando responsável pela parte de planejamento e orçamento na UnB. 

Olha, o Tarcísio realmente soube escolher!

Orgulho não define! Parabéns, Rods, pela merecida nomeação. Que você siga exercendo com a mesma maestria, ética e inspiração tudo aquilo a que se propõe. Vai lá e arrasa!!!

P.S. – Não poderia deixar de registrar um episódio divertido (e compartilhável, sem a equipe de compliance precisar chamar a minha atenção) do nosso mestrado: o Rodrigo foi um dos que me “trolou” porque eu comprei um Kindle em vez de um iPad (na época, lançamentos e com preços parecidos). (Você também, Glauber! 😂) Pouco tempo depois, ele mesmo me pediu o Kindle emprestado para ler um artigo de Contabilidade Avançada em pdf e ainda me deu bronca porque deixei o aparelho sem senha, o que permitiu que ele comprasse um livro na Amazon, só de brincadeira. Eu nem sabia que isso era possível! 😂


Foto do dia da defesa do Rodrigo. Da esquerda para a direita, parte superior: Rodrigo Fontenelle, Glauber Barbosa, Flavia Carvalho, Luiz Felipe Andrade, Giovanni Pacelli. Parte inferior, ao centro: Odair Corrêa e eu, Isabel Sales. Essa foto tem muito peso pesado!!!

18 agosto 2025

Gastos das grandes empresas de IA com segurança... dos seus executivos


Grandes empresas de tecnologia, como Meta, Alphabet, Nvidia, Amazon e Palantir, aumentaram drasticamente os gastos com proteção dos CEOs, ultrapassando US$ 45 milhões em 2024, segundo um levantamento do Financial Times (via aqui). 

Meta lidera o ranking, investindo US$ 27 milhões na segurança de Mark Zuckerberg e sua família, superando todo o orçamento combinado das cinco maiores empresas de tecnologia. Jensen Huang, da Nvidia, viu os custos subirem de US$ 2,2 milhões para US$ 3,5 milhões, enquanto Amazon destinou US$ 1,6 milhão para Jeff Bezos e US$ 1,1 milhão para Andy Jassy. 

Elon Musk teve despesa oficial de apenas US$ 500 mil, mas viaja com até 20 seguranças e chegou a fundar sua própria empresa de segurança, a Foundation Security. 

O aumento é reflexo de ameaças crescentes desde atentados contra executivos, que elevaram consultas e solicitações de segurança executiva. Além do setor de tecnologia, bancos, saúde e mídia também intensificaram a proteção a seus líderes, destacando a percepção de risco elevado no ambiente corporativo atual.

05 agosto 2025

Efeito da IA na programação


Programadores da Amazon relatam que o uso obrigatório de IA transformou seu trabalho em algo mecânico e exaustivo. Relatos no New York Times indicam que os gestores passaram a exigir mais produtividade e prazos cada vez mais curtos, mesmo com equipes reduzidas, confiando na IA para gerar código. Os programadores afirmam que agora atuam mais como revisores de código produzido por algoritmos, o que demandaria verificações constantes e reduz a criatividade. A automação não simplifica o trabalho, mas cria pressão por mais entregas rápidas, prejudicando a qualidade e a autonomia profissional. Embora oficialmente o uso da IA seja “opcional”, na prática tornou-se obrigatório.