Distorção deliberada da informação é razoável?

De Gelman:

se você pode antecipar que um gráfico será interpretado incorretamente, é uma boa ideia levar essa possibilidade em consideração no design.

É uma discussão importante e que interessa à contabilidade, pois remete à questão da representação fiel. No texto de Gelman, discute-se se faz sentido criar gráficos distorcidos, e isso inclui o famigerado gráfico de pizza e o gráfico 3D. Se sabemos que o usuário da informação não interpretará adequadamente os dados, devemos nos ater à representação fidedigna? Parece que não, mas aqui há um problema sério que o emissor da norma ignora propositalmente. Não temos como saber o comportamento do usuário. Podemos, no máximo, assumir uma eventual possibilidade. E como não sabemos, é bem mais cômodo continuar divulgando informações complexas e inacessíveis.

Sim, temos também que considerar a questão ética.  Imagem aqui

CNPq abre chamada para bolsas de mestrado e doutorado – prazo até 17/09

O Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) abriu o prazo para submissão de propostas de Instituições de Ensino Superior (IES) e Instituições Científicas, Tecnológicas e de Inovação (ICT) interessadas em receber bolsas de mestrado e doutorado vinculadas a Projetos Institucionais para Pesquisa na Pós-Graduação. 

A iniciativa busca fortalecer a pesquisa e a formação de recursos humanos qualificados, com foco nos seguintes objetivos: 

- Promover a capacitação de recursos humanos para a pesquisa científica, tecnológica e de inovação de grupos consolidados e emergentes; 

- Fomentar o desenvolvimento de pesquisas com foco na geração de inovação e impacto socioambiental, social, econômico e cultural, em nível local, regional e nacional; 

- Incentivar o desenvolvimento científico, tecnológico e de inovação nos temas estratégicos de pesquisa das IES/ICT. 

As propostas devem ser voltadas à pesquisa científica, tecnológica e de inovação, com caráter institucional. 

Cronograma: 

Data limite para envio das propostas: 17 de setembro de 2025 

Início previsto das bolsas: A partir de março de 2026

Link para a Chamada Pública CNPq nº 12/2025: aqui.

Midia social, audiência e influenciador digital

O resumo:  

No cenário dinâmico da economia digital, as plataformas de *social trading* estão passando por um rápido crescimento. Nosso estudo investiga o impacto das mudanças no tamanho do público social — medido pelo número de seguidores — sobre o desempenho e o comportamento dos traders. Utilizando dados de um experimento de campo randomizado, conduzido por uma empresa em uma importante plataforma de *social trading* de criptomoedas, revelamos resultados intrigantes. Traders que aumentam seu público tendem a negociar com mais frequência, usar alavancagem mais alta e, surpreendentemente, apresentar desempenho pior. Notavelmente, esses efeitos adversos são mais intensos entre os que antes tinham melhor desempenho, sugerindo uma ligação com excesso de confiança. Curiosamente, encontramos um efeito de “ponto de referência” associado ao tamanho do público: remover o número acumulado de seguidores não elimina as consequências negativas, que persistem. Além disso, observamos um efeito adicional quando o número de dígitos da contagem de seguidores diminui, reforçando a hipótese do público social como ponto de referência. Nosso estudo traz implicações relevantes para o design de plataformas de *social trading* e serve de alerta para que traders e gestores naveguem com cautela na relação entre dinâmica de público e decisões de negociação.

Gênero e Sapos

Achei bem interessante o texto e abaixo uma reprodução do mesmo:

Em uma situação familiar às fêmeas de muitas espécies, os chamados das rãs [no inglês female frogs' calls] fêmeas raramente são ouvidos e, por isso, raramente estudados. Uma equipe da Universidade de São Paulo realizou uma meta-análise sobre pesquisas existentes a respeito dos chamados de rãs. A comparação entre o número de estudos sobre chamados de machos e de fêmeas trouxe resultados surpreendentes.

Foram identificadas 132 ocorrências de chamados de fêmeas em 112 espécies — o que representa apenas 1,43% de todas as espécies conhecidas. Isso significa, segundo os pesquisadores, que pouco ou nada se sabe sobre os chamados de aproximadamente 98,6% das rãs fêmeas. Além disso, a maioria das descrições era anedótica, sugerindo que pouco foi aprendido mesmo nos casos estudados.

Os machos usam seus chamados para cortejar as fêmeas, o que lhes dá um claro incentivo evolutivo para serem o mais barulhentos possível. Assim, é necessário desenvolver técnicas específicas para registrar e estudar os chamados das fêmeas. Com mais de 8.000 espécies conhecidas e um número desconhecido por descobrir, não há como saber o que estamos deixando de conhecer.

Teoria da sinalização aplicada à biologia 

Efeito da IA na programação

Programadores da Amazon relatam que o uso obrigatório de IA transformou seu trabalho em algo mecânico e exaustivo. Relatos no New York Times indicam que os gestores passaram a exigir mais produtividade e prazos cada vez mais curtos, mesmo com equipes reduzidas, confiando na IA para gerar código. Os programadores afirmam que agora atuam mais como revisores de código produzido por algoritmos, o que demandaria verificações constantes e reduz a criatividade. A automação não simplifica o trabalho, mas cria pressão por mais entregas rápidas, prejudicando a qualidade e a autonomia profissional. Embora oficialmente o uso da IA seja “opcional”, na prática tornou-se obrigatório.

O impacto do Google Scholar

O Google Scholar surgiu de uma conversa entre Alex Verstak e Anurag Acharya, que na época trabalhavam no desenvolvimento do índice principal de busca da Google. O objetivo era “tornar os solucionadores de problemas do mundo 10% mais eficientes”, facilitando o acesso, de forma mais simples e precisa, ao conhecimento científico. Esse propósito se reflete no slogan publicitário do Google Scholar — “Nos ombros de gigantes” — inspirado em uma ideia atribuída a Bernardo de Chartres, citada por Isaac Newton, como homenagem aos estudiosos que, ao longo dos séculos, construíram a base para novos avanços intelectuais. Uma das fontes de textos indexados pelo Google Scholar é a coleção impressa da Universidade de Michigan.

Ao longo do tempo, diversas funcionalidades foram adicionadas. Em 2006, surgiu o recurso de importação de citações para gerenciadores bibliográficos como RefWorks, RefMan, EndNote e BibTeX. Em 2007, Acharya anunciou um programa para digitalizar e hospedar artigos de periódicos com acordo dos editores — iniciativa distinta do Google Books. Em 2012, foi lançada a criação de perfis de citações para acadêmicos e, em 2013, a biblioteca pessoal para salvar e organizar resultados. O recurso “métricas” passou a mostrar os principais periódicos e seu impacto. Até perfis póstumos foram incluídos, como os de Albert Einstein e Richard Feynman; por anos, o de Isaac Newton chegou a exibir que ele era “professor do MIT” com “e-mail verificado @mit.edu”.

 Da Wikipedia. É inegável que desde o lançamento, o Scholar democratizou o acesso ao conhecimento científico, tornando mais fácil encontrar artigos acadêmicos. Ao trazer à tona e indexar trabalhos antigos, aumentou significativamente as citações desses materiais. 

A facilidade de uso, as ferramentas existentes e a sua amplitude tornam o Scholar fundamental na pesquisa acadêmica. As críticas maiores dizem respeito ao fato do Scholar ter muita "sujeira".  

Rir é o melhor remédio

Leis pouco conhecidas dos clientes de contabilidade 

A Lei dos Clientes Desaparecidos: Quanto mais perto do prazo final de entrega, mais difícil é contatá-los. 

A Lei dos Milagres de Última Hora: Os clientes sempre vão “encontrar” um documento vital segundos depois de você enviar as contas. 

A Lei da Expansão da Caixa de Sapatos: Não importa quão pequena seja a caixa original, seu conteúdo vai se multiplicar sob escrutínio. 

A Lei do Livro Razão de Murphy: O cliente que insiste que seus registros estão impecáveis terá pelo menos um ano faltando. 

A Lei da Amnésia no Prazo do Imposto: Ninguém lembra de você ter dito quanto imposto teria de pagar — até receber uma cobrança de pagamento atrasado da Receita. 

A Lei da Retrospectiva Perfeita: Tudo o que deu errado nas contas é, aparentemente, culpa sua por não ser vidente. 

A Regra do Orçamento do Biscoito: O valor da hospitalidade do cliente é inversamente proporcional ao tamanho do honorário. 

A Lei do Pensamento Mágico: Alguns clientes acreditam que boletos de imposto encolhem se você encarar para eles por tempo suficiente. 

A Lei do PDF: Qualquer documento urgentemente necessário será enviado como foto de um PDF impresso, tirada de um ângulo estranho. 

A Lei da Inveja do Reembolso: Clientes que devem imposto sempre conhecem alguém que recebeu restituição e querem saber por que você não fez a mesma “mágica”. 

Fonte: aqui . Imagem aqui