Anúncios e COP 30

Eis um efeito inesperado da COP 30, que aconteceu no Brasil:

Os autores analisam o greenwashing digital praticado por grandes empresas de petróleo, com foco no uso de Google Ads nos meses que antecederam a COP30. Globalmente, os anúncios de companhias petrolíferas no Google aumentaram 218% em outubro de 2025, enquanto os anúncios direcionados ao Brasil cresceram 2900%. As maiores usuárias de Google Ads no setor registraram aumentos expressivos: a Saudi Aramco expandiu seus anúncios em 469.2% no mês de outubro, a TotalEnergies em 106.5% e a ExxonMobil em 156.3%. A BP apresentou o maior salto proporcional, de 1369.2%, partindo de uma base baixa. No caso dos anúncios exibidos no Brasil, a Petrobras se destaca, respondendo por quase 70% do total de Google Ads, com 665 anúncios publicados em 2025, um aumento significativo em relação aos quatro meses anteriores à COP30. Para enfrentar a estratégia de desinformação da indústria do petróleo, o texto defende o fortalecimento da intervenção regulatória, incluindo a possível proibição da publicidade de combustíveis fósseis, além do aprimoramento da fiscalização e da transparência e dos dados sobre greenwashing digital. 

Fonte : A 2,900% Increase in Greenwash: Big Oil Targeted Brazil With Google Ads To Undermine COP30, Climate Action Against Disinformation, C3DS, and Climainfo. Via aqui

 

Rir é o melhor remédio

 

Fonte: aqui

Previsão mais cedo importa?

 Eis o resumo:

Investimentos significativos são direcionados para melhorar a precisão e a disponibilização antecipada de previsões. No entanto, o valor de prazos mais longos para essas previsões não é claro. Utilizando dados sobre alertas meteorológicos de inverno e acidentes de veículos nos Estados Unidos, demonstro que alertas emitidos com maior antecedência reduzem o número de acidentes, mesmo quando são menos precisos do que alertas divulgados com menor antecedência. Além disso, os benefícios marginais não diminuem à medida que o prazo de antecedência aumenta. Esses benefícios decorrem de respostas individuais e institucionais. Quando os alertas chegam mais cedo, as pessoas reduzem o número de deslocamentos, e as equipes de limpeza de neve intensificam as operações de manutenção das vias. Esses resultados têm implicações de política pública para o fornecimento de previsões mais eficazes. 

Does Getting Forecasts Earlier Matter? Evidence from Winter Advisories and Vehicle Crashes Vaibhav Anand - American Economic Journal: Economic Policy, November 2025, Pages 106-134 via aqui, Imagem aqui

É certo que a periodicidade da previsão do tempo é bem diferente da previsão contábil. Assim como a experiência acumulada pela meteorologia.  Mas sempre podemos aprender com outras áreas. 

Senhas mais comuns em cada geração

Recentemente comentamos sobre uma postagem do Information is Beautiful sobre as senhas mais comuns. A NordPass publica um levantamento anual que detalha o uso de senhas por país e por geração.

A variação geracional se apresentou assim:

Geração Silenciosa (1925-1945): depois de 12345 e 123456, surgem nomes próprios como Susana, Marta, Margarida, Virginia e Rodolfo.

Baby Boomers (1946-1964): seguem líderes 123456, 123456789 e 12345, acompanhados de nomes como Maria, Susana, Silvia, Graciela, Monica e Claudia.

Geração X (1965-1980): mantém o padrão numérico, mas ainda aparecem nomes como Veronica, Lorena e Valentina.

Geração Y (1981-1996) (millenials): também evita nomes, mas continua presa a sequências numéricas previsíveis.

Geração Z (1997-2007): Também não muito seguras, ou criativas, apresentam o padrão numérico e a ausência de nomes próprios.

No fim das contas, muda a forma, mas o arquétipo permanece: a maioria das senhas segue padrões fáceis de adivinhar. A tecnologia avança, as gerações mudam, mas a relação com senhas continua simplificada.

Financial Instruments Consultative Group

Do Iasb: 

O International Accounting Standards Board (IASB) anunciou hoje (26 de novembro) os membros de seu Financial Instruments Consultative Group (FICG).

O FICG é um grupo recém-criado para apoiar os projetos do IASB relacionados a instrumentos financeiros, por meio do fornecimento de conhecimento técnico especializado e insights práticos. Especificamente, o grupo irá:

• assessorar o IASB em projetos relacionados à contabilização de instrumentos financeiros;

• fornecer contribuições especializadas que complementem as consultas realizadas com o Global Preparers Forum e o Capital Markets Advisory Committee; e

• melhorar a eficiência, a eficácia e a transparência das consultas técnicas do IASB por meio de reuniões públicas regulares.

O FICG é composto por 17 membros, provenientes de diferentes jurisdições e formações profissionais. A composição inclui preparadores de demonstrações financeiras, tanto de instituições financeiras quanto não financeiras, bem como usuários das demonstrações financeiras.

A lista de membros revela que 9 dos 17 integrantes — portanto, a maioria — são da Europa. Quatro representam investidores, sendo dois vinculados a agências de rating, enquanto os demais são preparadores de demonstrações financeiras. Além disso, pelo menos 9 membros atuam em instituições financeiras. Entre os indicados, há um representante do Itaú.

Recentemente divulgamos uma preocupação com a situação financeira da Fundação. Mais uma estrutura não irá aumentar os custos? 

Ache os erros

 

Isso apareceu na Forbes, indicando as 10 empresas mais valiosas do mundo. É olhar e descobrir erros grosseiros na lista. 

Bolha da IA?

O cimento de secagem mais rápida no mundo dos negócios neste ano foi a certeza de uma bolha de IA e dos danos que advirão quando ela estourar. As grandes empresas de tecnologia gastaram mais de $400 bilhões em IA, número que analistas da Bloomberg esperam que chegue a $630 bilhões no próximo ano. Investidores já começam a se afastar dos elos percebidos como mais frágeis do setor, como Oracle e CoreWeave, enquanto a dívida avança em todos os níveis. Desempenhos públicos lamentáveis dos principais porta-vozes da indústria tampouco inspiram confiança.

A grande questão é onde se concentrará o valor criado pela IA. Por ora, ele está com os desenvolvedores de grandes modelos de linguagem. No entanto, ciclos anteriores mostram que os vencedores de longo prazo tendem a estar a montante (os fornecedores de “pás e picaretas”) e a jusante (os criadores de aplicações que traduzem LLMs em negócios lucrativos). As ações da Constellation, empresa de energia elétrica que apostou pesado em abastecer data centers, superaram com folga as da Nvidia neste ano.

Fonte: Semafor newsletter