IA e análise financeira

Eis o resumo:

Estudamos o uso de IA generativa para análises financeiras específicas de empresas na plataforma Seeking Alpha. Após o lançamento inicial do ChatGPT em novembro de 2022, a participação de artigos gerados por IA aumentou acentuadamente para 13,5% do total, declinando no final de 2023, depois que a Seeking Alpha equiparou o uso de IA ao plágio e anunciou sua proibição. Organizamos nosso estudo em torno de duas questões: (1) O uso de IA aumenta a produtividade dos autores? e (2) O uso de IA tem consequências no mercado de capitais e, em última análise, afeta o cenário informacional? Constatamos que os autores que adotam a IA se tornam mais produtivos, publicando mais artigos e cobrindo mais novas empresas do que aqueles que não a adotam. As conclusões sobre a informatividade dos artigos gerados por IA são mais complexas. Em média, os artigos gerados por IA são menos informativos do que os artigos escritos por humanos, resultando em menor volume de negociação e respostas de retorno anormais. No entanto, o uso de IA leva a uma maior cobertura das empresas e, consequentemente, a uma melhor liquidez e descoberta de preços mais rápida. Nossos resultados sugerem que, embora os artigos gerados por IA sejam atualmente percebidos como menos informativos do que os artigos escritos por humanos, seu custo comparativamente baixo permite uma maior cobertura das empresas e, assim, melhora o panorama informativo geral.

Bradshaw, MT, Ma, C., Yost, BP e Zou, Y. (2026), Uso de IA generativa por intermediários de informação do mercado de capitais: evidências do Seeking Alpha. Journal of Accounting Research, 64: 1233-1286. https://doi.org/10.1111/1475-679x.70053

Eis que temos aqui uma troca entre qualidade e quantidade. 

IA e internet

 

(...) em meados de 2025, aproximadamente 35% dos websites recém-publicados foram classificados como gerados ou assistidos por IA, um aumento significativo em relação a zero antes do lançamento do ChatGPT no final de 2022. Também encontramos evidências que sugerem que o aumento de textos gerados por IA na internet acarreta uma diminuição da diversidade semântica e um aumento do sentimento positivo. Contudo, não encontramos evidências estatisticamente significativas que apoiem a hipótese de que uma maior taxa de textos gerados por IA na internet diminua a precisão factual ou a diversidade estilística. Notavelmente, nossas descobertas divergem da percepção pública sobre o impacto da IA ​​na internet.

O texto original está aqui. E aqui um comentário interessante, onde o autor está surpreso que isso não gerou desinformação ou convergência de estilo. Um ponto importante é que a internet antes da IA tinha desinformação, então a estatística tem que ser comparativa. Talvez não tenha piorado, mas não melhorou. Sobre a questão do estilo, talvez seja interessante verificar a qualidade gramatical e ortográfica do texto. 

De terceiro setor para empresa lucrativa: o julgamento da OpenAI

Quando a OpenAI foi fundada, em 2015, decidiu-se que a entidade ser sem fins lucrativos. Um dos fundadores foi o polêmico Elon Musk, que deixou o conselho em 2018 e, no ano seguinte, a empresa tornou-se com fins lucrativos. 

Em 2024, Musk abriu um processo contra a empresa e seus executivos, acusando de terem enganado. Musk teria doado 38 milhões de dólares e, depois de ter saído da empresa, agiram de maneira inadequado. A acusação era que ocorreu um roubo de uma instituição de caridade. 

O caso foi a juri agora e a decisão foi banal: a OpenAI não pode ter a transformação em empresa lucrativa contestada já que o prazo para o processo já extinguiu. 

Funcionário do Google usa informação privilegiada para apostar no Polymarket

Um funcionário da empresa Google (dona do Blogger) foi acusado de fraude após ter obtido 1,2 milhão de dólar no mercado de aposta Polymarket. Michele Spagnulo, de 36 anos, usou informações privilegiadas, obtidas como engenheiro de segurança de informação da empresa, para fazer apostas como "quem seria a pessoa a pessoa mais buscada nas pesquisas do Google". Na época dessa aposta, a Polymarket acreditou que a chance e ser D4vd seria próxima de zero, mas Spagnulo já tinha acesso aos dados do Google para fazer a aposta. 

Spagnulo tentou disfarçar sua origem, tentando fazer diversas transferências em dinheiro, mas no final os investigadores chegaram na sua identidade enviada na criação da conta usada para aposta. Aqui você pode acessar uma palestra que ele deu sobre blockchain no TED. 

Um caso curioso de manipulação científica

Com um índice h de 75, o cientista da computação Thippa Reddy Gadekallu figura entre os pesquisadores mais citados do mundo. Mas a rapidez e os meios pelos quais ascendeu a esses elevados patamares acadêmicos foram tão notáveis ​​quanto a própria conquista. 

Em menos de uma década, Gadekallu, professor da Universidade Agrícola e Florestal de Zhejiang, na China, conseguiu sair da obscuridade científica por meio da colaboração com colegas do mundo todo, que citam o trabalho uns dos outros de maneiras que levantam questionamentos. Em alguns anos, Gadekallu recebeu mais citações do que Yoshua Bengio , pioneiro em inteligência artificial e o cientista da computação mais bem avaliado no Google Acadêmico.

Estudos anteriores revelaram uma rede de revisores de artigos editados por Gadekallu que frequentemente sugeriam a inclusão de citações em seus trabalhos. Uma análise mais detalhada feita pelo Retraction Watch mostra o impacto dessa estratégia no índice h de Gadekallu e revela outros possíveis colaboradores nessa rede.

“Cara, isso é uma loucura”, disse Vincent Larivière, cientista da informação da Universidade de Montreal, a quem pedimos para analisar as métricas. “Esses números são definitivamente suspeitos.”

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Já tive uma experiência interessante publicando no Brasil. Um artigo em co-autoria ficou travado em um parecerista, implicado com a revisão da literatura. Uma conversa entre os autores e chegou-se a conclusão que alguém que pesquisou na área estava impondo obstáculo. A desconfiança cresceu quando resolvemos citar essa pessoa e, voilá, o artigo foi aceito. 

Conheço uma pessoa que toda vez que participa de congresso ou discussão científica faz questão de dizer que já publicou sobre o assunto. Talvez não seja tão grave, mas incomoda. Desconfio dessa pessoa e sua intenção. 

Rir é o melhor remédio

 

Teoria revisada

IA provoca caos na Pizza Hut

Há dois dias comentamos de uma caso onde a rede de cafés Starbucks desistiu de usar a IA para fazer contagem de estoques.  E agora um franqueado da Pizza Hut está processando a rede de pizzarias pela obrigatoriedade de implementar um sistema de gerenciamento de cozinha e entrega usando a inteligência artificial. A alegação é de um prejuízo de 100 milhões de dólares e valor elevado é oriundo do franqueado ter 111 unidades da empresa. 

A franqueada, Chaac Pizza Northeast, alega que a Pizza Hut forçou as lojas a adotarem o Dragontail, um sistema de gestão interna baseado em "inteligência artificial completa" e fornecer "agendamento por IA para entregas/serviços".

A consequência foi uma desorganização. Antes do sistema 90% das pizzas chegavam ao cliente em até 30 minutos. Após o uso, o percentual caiu para 50%. O "tempo de espera", o tempo que uma pizza passa fora do forno na loja, saltou de menos de cinco minutos para até 20. 

Eis o relato:

Grande parte do problema reside na forma como o sistema de IA lida com os entregadores da DoorDash, argumenta o processo. Antes, o franqueado inseria manualmente os pedidos no sistema da DoorDash para entregas e tinha seu próprio contrato com o aplicativo. Agora, a Pizza Hut possui uma parceria nacional oficial com a DoorDash. Integrado ao sistema Dragontail, que utiliza inteligência artificial, os entregadores da DoorDash têm acesso a informações em tempo real sobre o fluxo de trabalho na cozinha, de acordo com a reportagem do Business Insider . Como resultado, alega o processo, os entregadores chegam a esperar até quinze minutos para atender a vários pedidos simultaneamente, atrasando as entregas e comprometendo o tempo de preparo das preciosas pizzas da rede.