Seguros e uso de IA

eis o resumo:

 Diante das mudanças tecnológicas e do avanço da utilização da Inteligência Artificial (IA) por diversos setores econômicos, o presente estudo teve por objetivo investigar a utilização de IA pelas seguradoras brasileiras, a partir da sua divulgação nas demonstrações contábeis, relatório de administração e nos relatórios de sustentabilidade. Para tanto, selecionou-se uma amostra de 30 seguradoras que representavam 80,8% do volume total de prêmios do mercado em 30/09/2024. Foram analisadas as demonstrações contábeis de 31/12/2023, 30/06/2024 e o relatório de sustentabilidade de 31/12/2023. Os resultados apontaram que apenas 9 seguradoras divulgaram em seus relatórios a utilização de IA. Dentre as aplicações de IA divulgadas, tem-se a melhoria na experiência do cliente e corretores, criação de produtos e soluções, excelência operacional e digitalização, cultura de IA e captação de novos talentos.

Acredito que 9 seja um número considerável, já que a ausência da informação não significa que não esteja usando. E é curioso que estejam divulgando essa informação. Esse pode ser um tema de pesquisa, mais abrangente, para todas as empresas de capital aberto. 

Qualidade e normas do ISSB

As normas novas do ISSB contribuem com a qualidade das informações contábeis? Eis um resumo de um artigo recentemente publicado:

O objetivo deste ensaio foi discutir a padronização na linguagem contábil relacionada à sustentabilidade e refletir sobre a melhoria potencial da qualidade informacional dos relatórios financeiros a partir da implantação das normas IFRS S1 e S2, emitidas pelo International Sustainability Standards Board (ISSB). Essas normas abordam a divulgação de informações financeiras relacionadas à sustentabilidade, com ênfase na comparabilidade e transparência. A IFRS S1 foca nos requisitos gerais para a divulgação de informações financeiras sustentáveis, enquanto a IFRS S2 tem foco nas questões climáticas. A pesquisa destaca a importância de integrar as práticas socioambientais na estratégia corporativa, beneficiando a reputação e reduzindo custos de capital, além de atrair investidores ESG. Considerando a lente teórica da Teoria da Sinalização, pode-se afirmar que relatórios financeiros de qualidade tendem a reduzir a assimetria informacional e poderiam promover aumento do nível de confiança entre empresas e seus stakeholders. Apesar dos benefícios percebidos, a implementação enfrenta desafios relacionados à conciliação entre as diferentes abordagens de materialidade, notadamente entre as normas IFRS. Esses desafios estão relacionados às visões distintas adotadas até então pelas normas internacionais de contabilidade que vislumbram a materialidade a partir de uma ótica financeira, enquanto as diretrizes do GRI possuem perspectivas mais associadas aos impactos sociais e ambientais. A pesquisa conclui que, embora as normas IFRS S1 e S2 promovam melhorias na qualidade informacional, sua abordagem limitada à materialidade financeira pode restringir seu alcance, favorecendo principalmente investidores e levantando questões sobre o equilíbrio entre comparabilidade e materialidade em relatórios de sustentabilidade.

Da Economia da Atenção para a Economia da Intenção

Em 1971, Herbert Simon chamou a atenção para a economia da atenção. Segundo Simon, ganhador do Prêmio Nobel em 1978, o excesso de informação cria um problema para as pessoas: a dificuldade de manter a atenção. Em casos como esse, a filtragem torna-se uma parte importante do processo de tomada de decisão. A visão de Simon surgiu em um momento pré-internet e, hoje, parece cada vez mais atual.

Um artigo recém-publicado (via aqui) destaca a economia da intenção. Para os autores, a Inteligência Artificial (IA) mudará a relação entre informação e atenção. Os modelos de IA desenvolvidos recentemente não apenas observam o que os usuários desejam, mas também o que eles desejam desejar.

Um exemplo concreto ajuda a ilustrar como a economia da intenção, como um mercado digital para a comercialização de sinais de ‘intenção’, diferiria da atual economia da atenção. Hoje, anunciantes podem comprar acesso à atenção dos usuários no presente (por exemplo, via redes de leilão em tempo real como o Google AdSense) ou no futuro (por exemplo, comprando espaços publicitários para o próximo mês em um outdoor ou linha de metrô). LLMs diversificam essas formas de mercado ao permitir que anunciantes comprem acesso tanto em tempo real (“Você já pensou em assistir *Homem-Aranha* hoje à noite?”) quanto contra futuros possíveis (“Você mencionou que está se sentindo sobrecarregado, devo reservar aquele ingresso para o cinema sobre o qual conversamos?”). Se você estiver lendo esses exemplos online, imagine que cada um deles foi gerado dinamicamente para corresponder ao seu histórico comportamental, perfil psicológico e contexto atual.  

Na economia da intenção, um LLM poderia, a um custo baixo, utilizar seu tom de voz, inclinações políticas, vocabulário, idade, gênero, preferências por bajulação e outros fatores, combinados com lances de anunciantes, para maximizar a probabilidade de alcançar um determinado objetivo (por exemplo, vender um ingresso de cinema). Zuboff (2019) descreve esse tipo de assistente pessoal de IA como um “avatar de mercado”, que orienta a conversa em favor de plataformas, anunciantes, empresas e outras partes interessadas.  

Em resumo, imagine mensagens persuasivas muito mais individualizadas em diversos aspectos. Essas mensagens poderiam ser baseadas em uma gama muito maior de dados sobre você: onde você mora e trabalha, padrões de viagem, estado civil, compras passadas, buscas na internet e muito mais. Seus dados pessoais poderiam ser comparados com os de outras pessoas estatisticamente semelhantes a você, permitindo que as mensagens fossem redigidas na linguagem mais eficaz para te influenciar—baseando-se tanto no seu próprio histórico de respostas quanto no comportamento de pessoas parecidas com você.  

Além disso, essas mensagens poderiam ser "dinamicamente ajustadas", ou seja, em vez de receber a mesma mensagem repetidamente, você receberia uma sequência de mensagens que evoluem para maximizar sua persuasão ao longo do tempo.  

Fundo Soberano da Noruega tem um valor de 320 mil dólares por pessoa

Há alguns fortes candidatos ao título de melhor decisão financeira de todos os tempos: franquear um restaurante de hambúrgueres nos anos 1950; apostar contra o mercado imobiliário em 2007; e, apesar da queda desta semana, comprar um lote de ações da Nvidia em seu IPO.

No topo da lista, no entanto, está uma decisão tomada pelo governo da Noruega. Após declarar soberania sobre a Plataforma Continental Norueguesa em 1963, o país começou a perfurar e, não demorou muito, encontrou petróleo — e muito.

Petróleo por um, e um pelo petróleo

Em 1990, a Noruega criou o Fundo Petrolífero do Governo, que investiria sua recém-adquirida riqueza do petróleo em uma variedade de ativos, para serem utilizados por seus cidadãos "quando necessário". Com um investimento inicial de 1,98 bilhão de coroas norueguesas (cerca de US$ 175 milhões), o valor do fundo começou a crescer rapidamente, à medida que os retornos de imóveis, títulos públicos e ações se acumulavam.

Corta para os dias de hoje, e o fundo soberano da Noruega é o maior do mundo. Ele detém 1,5% de todas as ações listadas globalmente, tornando-se o maior investidor individual do planeta. Agora, após um ano excepcional para as big techs, o fundo registrou um lucro anual recorde de aproximadamente US$ 222 bilhões nesta quarta-feira, elevando seu valor para US$ 1,78 trilhão no momento da escrita - o equivalente a cerca de US$ 319.900 para cada cidadão norueguês.

Embora as ações componham mais de dois terços do valor do fundo, seu operador, o Norges Bank Investment Management (NBIM), tem direcionado cada vez mais capital para infraestrutura de energia renovável nos últimos anos.

Ainda assim, o grande impulso verde da Noruega (o país também está prestes a se tornar o primeiro a fazer a transição completa para veículos elétricos, com EVs representando 96% dos novos carros vendidos até agora neste ano) ser financiado, literalmente, por trilhões de petrodólares não deixa de ter um toque de ironia.

IA e Jevons

Já tínhamos postado sobre o Paradoxo de Jevons. Aqui e aqui também, todas no ano de 2024. As rápidas mudanças tecnológicas, incluindo o surgimento da DeepSeek, levaram muitas pessoas a discutir o tema. 

O mundo da tecnologia se move rápido. Para comentaristas e analistas que querem demonstrar que estão por dentro, isso significa se adaptar na mesma velocidade.

Depois de dominarem a epidemiologia e evangelizarem pelo cripto durante a pandemia, muitos “especialistas” do Twitter (agora X) se voltaram para a estratégia militar e geopolítica após a invasão da Ucrânia pela Rússia. Mas, nos últimos 18 meses, a IA tem sido o assunto do momento. Com a DeepSeek virando a indústria de cabeça para baixo — e eliminando quase US$ 600 bilhões do valor de mercado da Nvidia em um único dia — uma nova expressão se tornou indispensável para qualquer um que queira entrar na discussão sobre a DeepSeek: o Paradoxo de Jevons, cujo tráfego na Wikipedia disparou nesta semana. (Fonte: aqui)

Basicamente, o paradoxo sugere que o progresso tecnológico pode reduzir o consumo de um insumo por unidade produzida, mas, em vez de diminuir a demanda total, acaba impulsionando seu uso. No caso do carvão, por exemplo, avanços tecnológicos tornaram seu uso mais eficiente, mas isso não reduziu a demanda — pelo contrário, levou a um aumento significativo no consumo. Aplicado à IA, se a DeepSeek permite realizar tarefas com menos dinheiro e recursos, a existência do paradoxo indica que o consumo de chips e energia aumentará. O conceito foi citado por Satya Nadella, da Microsoft.

Frase

Os capitalistas, afinal, odeiam o capitalismo. (Cory Doctorow)

Mais ainda

Apesar de todas as odes românticas à “mão invisível” e todo discurso sobre “hipótese de mercado eficiente”, o objetivo real das empresas é fazer uma oferta que você literalmente não pode recusar. Os capitalistas querem monopólios, querem audiências cativas. “A competição”, como escreveu Peter Thiel, “é para perdedores”.

Sobre o futuro do Bitcoin

O economista ganhador do Prêmio Nobel, Eugene Fama, argumenta que o Bitcoin é fundamentalmente falho e prevê que tem uma chance quase certa de se tornar inútil dentro de uma década. Em uma conversa com Luigi Zingales e Bethany McLean, Fama explica por que a extrema volatilidade do Bitcoin, a falta de valor intrínseco e a violação dos princípios monetários básicos tornam sua sobrevivência a longo prazo improvável.

Eugene Fama, pioneiro da hipótese do mercado eficiente e ganhador do Prêmio Nobel de Economia, prevê que o Bitcoin tem uma probabilidade de quase 100% de se tornar inútil na próxima década.

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