Eis o resumo:
Considerar sexo e gênero na pesquisa em ciências sociais é um desafio. Enquanto outros artigos metodológicos abordam questões relacionadas à medição adequada, nós analisamos o problema do ajuste para a não resposta em pesquisas e a generalização de amostras para populações no contexto do movimento recente para medir sexo ou gênero como um construto não binário. Esse desafio surge não apenas porque as categorias de resposta diferem entre as medições de sexo e gênero, mas também porque ambos esses atributos são potencialmente multidimensionais. Refletimos sobre as semelhanças com a medição de raça/etnia antes de considerar as implicações éticas e estatísticas das opções disponíveis. Apresentamos um estudo de simulação para compreender as implicações estatísticas em diversos cenários e demonstramos a aplicação do processo de decisão com o New York City Poverty Tracker. No geral, concluímos não com uma única recomendação ideal para todas as pesquisas, mas sim com uma conscientização sobre a complexidade do problema e as vantagens e limitações de diferentes abordagens.
Aqui uma listagem de trabalhos posteriores que tratam da questão.
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