Crença nos outros

 O resumo:

Nós estudamos como as pessoas acreditam que os outros atualizam suas crenças ao se depararem com novas evidências. Constatamos que, quando duas pessoas compartilham a mesma crença prévia, uma acredita que novas evidências não podem deslocar sistematicamente as crenças da outra em qualquer direção (propriedade de martingale). Quando as duas têm crenças prévias diferentes, as pessoas tendem a achar que qualquer informação aproxima os valores esperados das crenças posteriores dos outros de sua própria crença prévia, mas esse ajuste é menos sensível à qualidade da informação do que a teoria prevê. Identificamos a principal causa dessa insensibilidade e discutimos as implicações de nossas conclusões para jogos estratégicos com informação assimétrica, para o desenho de informações e, de forma mais ampla, para a compreensão da polarização social. 

PwC e IA

Segundo o Business Insider, a PwC está reformulando seu programa de treinamento para contadores recém-formados, preparando-os para atuar como gestores logo nos primeiros anos de carreira, enquanto a IA assume tarefas rotineiras como entrada de dados, auditoria básica e checagens de conformidade. 

Segundo Jenn Kosar, líder de AI Assurance da PwC, dentro de três anos os iniciantes tornar-se-ão revisores e supervisores das operações automatizadas — funções tradicionalmente ocupadas por gestores. A nova formação enfatiza habilidades fundamentais de auditoria, pensamento crítico, negociação e ceticismo profissional, que antes só eram abordadas mais adiante na carreira. A PwC também lançou um serviço chamado “assurance for AI” para garantir o uso ético e confiável da IA por seus clientes 

Regra da Vovó

O conceito da Regra da Vovó (Grandma’s Rule) é bastante útil para incentivar as pessoas e é amplamente aplicado no dia a dia. A lógica é simples: primeiro coma a salada, depois o doce. Ou seja, realize primeiro algo desagradável e deixe a recompensa para depois.

Tecnicamente, trata-se do Princípio de Premack, formulado pelo psicólogo David Premack. Segundo ele, comportamentos mais prováveis (ou preferidos) podem servir como reforço para comportamentos menos prováveis. Na contabilidade, por exemplo, se responder e-mails for uma tarefa desagradável, pode-se priorizá-la e, em seguida, passar para a análise de uma legislação — que funcionará como recompensa pela execução da tarefa inicial.

Para que o método funcione, é essencial que a “sobremesa” seja realmente mais desejada do que a “salada”. Quando essa preferência existe, os estudos de Premack indicam que uma atividade agradável pode, de fato, servir como incentivo para realizar uma tarefa menos atrativa.

Grandes nomes da história mundial da contabilidade: Degrange - Correções

Recebi um e-mail do pesquisador histórico Miguel Gonçalves, do ISCAC-Coimbra Business School. Ele faz uma série de correções sobre a vida de Edmond Degrange, conforme postagem aqui. Na postagem original, comentei da dificuldade de obtenção de informação sobre o autor francês (imagem abaixo)

Eis o e-mail:

Edmond Degrange, francês, natural de Bordéus,  morreu em 17 outubro de 1818 e nasceu em 1763. 

A 1.ª edição de 'LA TENUE DES LIVRES RENDUE FACILE' é de 1795 e não se consegue encontrar. A 2.ª edição é de 1798 e vinha assinada por Degrange (esta edição existe numa biblioteca de Bordéus). A 3.ª edição é de 1800 e vinha assinada por 'Un ancient négociant', apenas. Esta 3.º edição também não se consegue encontrar. Houve 30 edições, até 1920, desta obra.

Em 1798, na 2.º edição, ele adianta que era professor na Escola de Comércio de Bordéus. Casou em 1788. Era republicano, maçon e participou na Revolução Francesa de 1789. 

O seu filho, com o mesmo nome, nasceu em 1797. Faleceu em 1888

Em 1811 acusa, no Jornal de Comércio, o autor Rodrigues, também de Bordéus. Acusa-o de plágio, mas Rodrigues defende-se bem e manda o caso para o Conselho de Estado, dizendo que como falavam os dois da mesma época, da mesma matéria e com os mesmos termos, seria difícil não se repetirem. 

Estas informações foram retiradas de um capítulo do livro 'Les grands auteurs en comptabilité', editado por Bernard Colasse. O autor do capítulo sobre Edmond Degrange (pai) é Marc Nikitin.

Eis as correções. 

OpenAI

Uma semana de grandes notícias para a OpenAI — incluindo nosso furo sobre sua mais recente rodada de captação de recursos e a introdução de seus modelos de inteligência artificial de código aberto — terminou ontem com a revelação do GPT-5, o modelo de IA principal da empresa.

Tudo indica que a OpenAI, que pode em breve se tornar a startup privada mais valiosa do mundo, está alcançando um sucesso extraordinário. Mas até mesmo esses avanços ressaltam os enormes desafios que o gigante da IA enfrenta.

Ponto nº 1: GPT-5. A OpenAI afirma que o software, que dará suporte às versões gratuita e paga do ChatGPT, é melhor que seus antecessores em tarefas complexas, como programação, e transmite uma sensação “mais humana”. Esses avanços provavelmente consolidarão a liderança do ChatGPT entre os consumidores.

Mas a grande questão é se eles ajudarão a OpenAI a conquistar assinaturas corporativas pagas, um setor em que a empresa enfrenta forte concorrência da Anthropic e do Google — e no qual as companhias tendem a utilizar uma combinação de provedores de IA.

Ponto nº 2: novo software de código aberto. No início desta semana, a OpenAI anunciou dois modelos de IA disponíveis gratuitamente para uso público. Eles foram projetados para competir com ofertas de código aberto rivais da Meta e da chinesa DeepSeek.

Os novos modelos da OpenAI não são tão bons quanto o GPT-5. Mas o risco é que sejam bons o suficiente para muitas empresas utilizarem, dispensando assinaturas corporativas caras — mesmo enquanto a OpenAI espera que os usuários de alto desempenho continuem pagando pelo que há de mais avançado.

Ponto nº 3: valorização em disparada da OpenAI. A startup está em negociações com a empresa de capital de risco Thrive Capital e outros investidores para permitir que eles comprem ações de atuais e ex-funcionários da OpenAI, avaliando a empresa em cerca de US$ 500 bilhões, segundo o DealBook. (As negociações foram noticiadas anteriormente pela Bloomberg.)

Um gráfico de linha mostra a valorização em alta da OpenAI desde o início de 2023.

Isso representa um salto significativo em relação à avaliação de US$ 300 bilhões que a OpenAI negociou com a SoftBank e outros investidores no início deste ano. Mas a valorização em constante alta também aumenta a pressão sobre a OpenAI para reformular sua estrutura corporativa e se tornar uma empresa com fins lucrativos — um processo que requer a aprovação da Microsoft, um parceiro tecnológico-chave — já que isso abriria o caminho para, eventualmente, abrir seu capital.

Notícias relacionadas: a SoftBank admitiu que precisará de mais tempo para colocar em operação seu gigantesco projeto de data center Stargate, embora, segundo relatos, esteja comprando uma fábrica de veículos elétricos em Ohio como parte do empreendimento. A Tesla está dissolvendo a equipe do supercomputador Dojo, que vinha trabalhando em seus sistemas de veículos autônomos. E Elon Musk afirmou que o X passará a incluir anúncios nas respostas dadas por seu chatbot Grok.

(Fonte: New York Times, traduzido pelo GPT5) 

 

Rir é o melhor remédio

 Conflito de interesse

GPT 5 chegou

A espera finalmente acabou. Hoje, agora, a OpenAI está lançando seu mais recente e avançado modelo de linguagem, o GPT-5, e tornando-o disponível através da interface do ChatGPT. De acordo com os líderes da OpenAI, o modelo traz poderes de raciocínio sem precedentes, eleva o conceito de "vibe coding" a um novo nível, está melhor do que nunca em tarefas de IA agente e vem com uma série de novos recursos de segurança. "É um passo significativo no caminho para a AGI", disse o CEO da OpenAI, Sam Altman, em uma coletiva de imprensa ontem, referindo-se ao objetivo da empresa de criar inteligência artificial geral.

O texto é daqui . Aqui também uma breve resenha positiva. Imagem aqui