Caso Ultrafarma 1

A notícia de ontem fala da prisão de dirigentes das empresas Ultrafarma e Fast Shop, duas empresas de varejo. Basicamente, os empresários pagavam propinas a agentes públicos para obter vantagens. Nada de novo aqui. 

As primeiras notícias falam de uso de notas fiscais falsas, contratos simulados e empresas de fachada para justificar os repasses. Ao efetuar o pagamento, as empresas tinham facilidades em receber créditos tributários. 

Além da Ultrafarma e Rede Shop, outras empresas foram citadas: Kalunga, Lojas Oxxo, Rede 28 e All Mix. Foi divulgado que o valor pago pode ter ultrapassado a 1 bilhão de reais de propina para furar a fila. 

Parece o velho esquema: criar dificuldade para vender "facilidade". Os procedimentos burocráticos são tão complicados que um funcionário do Estado em uma boa posição pode vende a facilidade do trâmite. Nada de novo aqui também, já que o próprio texto do link comenta sobre isso no seu final. 

Baixa publicação sobre IA

Além do pífio investimento em IA, a nossa pesquisa é quase inexistente. Um relatório de Stanford sobre o assunto - um documento abrangente que examina o estado atual e as tendências futuras da inteligência artificial - mostra que a América Latina e Caribe produzem menos de 2% da pesquisa científica de IA na área de Ciência da Computação. 

Gastos em IA

Eis alguns dados: 

•  O setor privado e o governo dos EUA estão investindo muito mais em IA do que seus equivalentes em outros países.
• O setor privado norte-americano investiu mais de US$ 100 bilhões em IA em 2024, cerca de dez vezes mais que a China, que ocupa o segundo lugar.
• De 2013 a 2024, o setor privado dos EUA investiu US$ 470 bilhões em IA, aproximadamente quatro vezes mais que o setor privado chinês.
• Os gastos públicos dos EUA com contratos relacionados à IA totalizaram US$ 5,2 bilhões entre 2013 e 2023, sendo que o Departamento de Defesa respondeu por cerca de 75% desse total. 

Os dados estão aqui. Mas veja o gráfico e a posição do Brasil:

(Ou seja, nem aparece. Se a IA é o futuro, estamos deixando de lado esse futuro.)
 

AGI e o ensino superior

Eis uma consequência não prevista da AGI (Inteligência Artificial Geral):

Outros estudantes têm medo da AGI não pela possibilidade de destruição da humanidade, mas por representar uma ameaça às suas carreiras antes mesmo que elas comecem. Metade dos 326 alunos de Harvard entrevistados por uma pesquisa da associação estudantil e do clube de segurança em IA da universidade disseram estar preocupados com o impacto da IA no mercado de trabalho.

“Se sua carreira pode ser automatizada até o fim dessa década, cada ano na faculdade é um ano a menos de uma carreira já curta”, afirmou Nikola Jurković, que se formou em Harvard em maio e liderava a área de preparação para inteligência artificial geral no grupo estudantil. “Acredito pessoalmente que a AGI pode surgir em cerca de quatro anos e que a automação total da economia pode acontecer em cinco ou seis.”

Não creio que isto seja aplicável ao Brasil, muito embora o número de alunos que estão entrando parece ter reduzido, mas por outros motivos.  

Rir é o melhor remédio

 

Fonte: aqui

Como o escopo 3 afetou as empresas

O resumo é promissor, mas o artigo completo só comprando. 

Examinamos se a ameaça de exigir a divulgação das emissões do Escopo 3 aumenta a preferência das empresas afetadas por um maior controle sobre a produção e as emissões de GEE, tornando menos desejável a terceirização para países estrangeiros. Usando o pedido de comentários da SEC, em março de 2021, sobre divulgações relacionadas ao clima como um choque na probabilidade de que as divulgações do Escopo 3 fossem exigidas, constatamos que as empresas afetadas reduzem as importações em relação às não afetadas. A redução é concentrada nas empresas para as quais a divulgação do Escopo 3 provavelmente é mais onerosa e naquelas com maior capacidade de reduzir a terceirização no exterior. Além disso, a redução é mais acentuada entre empresas que enfrentam pressões de divulgação do Escopo 3 por parte da UE e da Califórnia. Por fim, encontramos algumas evidências de que as empresas afetadas aumentam a produção interna e melhoram seus esforços ambientais. Coletivamente, nossos resultados sugerem que a ameaça de divulgações do Escopo 3 induz mudanças reais nas decisões corporativas.

Há uma versão anterior aqui . Imagem criada pelo GPT

 

Automação inteligente de processos

A automação inteligente de processos (IPA) representa uma abordagem transformadora que combina automação robótica de processos (RPA), inteligência artificial (IA) e outras tecnologias avançadas para otimizar processos de negócios complexos.

A IPA significa um grande avanço para as tecnologias de automação. Por exemplo, um sistema de IPA pode analisar constatações históricas de auditoria, orientações regulatórias atuais e fatores de risco específicos de um cliente para sugerir abordagens de teste adequadas a um trabalho de auditoria — um nível de assistência que vai muito além do que a RPA pode oferecer. Essa capacidade de apoiar o julgamento profissional representa uma mudança fundamental na forma como as tecnologias de automação podem atender aos profissionais de contabilidade.

A integração da IA generativa dentro do framework de IPA diferencia ainda mais essa abordagem das anteriores. Enquanto a automação tradicional executa processos existentes, a IPA com recursos generativos pode ajudar a projetar novos processos, redigir comunicações profissionais, gerar estruturas analíticas e criar modelos de documentação adaptados a situações específicas de clientes. Essa dimensão criativa permite que a IPA atue tanto como ferramenta de implementação quanto como parceira criativa na prestação de serviços profissionais.

Imagem aqui . Resumo do artigo publicado no Journal of Accountancy