21 julho 2017
Inteligência artificial não acabará com Wall Street
For all the hype, applying AI to investment still has a few serious problems
Artificial intelligence and machine learning are the buzzwords in automated investment. But for all the hype, applying AI to investment still has its problems.
Ten years ago, computer-driven traders pulled the plug after their algorithms ran amok, leading to billions in losses and the eventual closure of Goldman Sachs ’s flagship quantitative fund.
A decade on, artificial intelligence and machine learning are the buzzwords in automated investment. But for all the hype, applying AI to investment has three serious problems: it works too well, it is often impossible to understand, and it only knows about recent history. Worse, it will be self-defeating if it proves popular, as algorithms face off against each other in the market.
Machine-learning systems are now really good at spotting patterns. Unfortunately, computers are just too good, and frequently find patterns that aren’t really there.Michael Kollo, chief strategist at Axa IM Rosenberg Equities, points to the neural network—a type of AI loosely modeled on brains—developed by three University of Washington researchers to distinguish between pictures of wolves and dogs by associating wolves with snow.
“It can easily identify something of an intransigent nature and learn one rule from it,” he says. Train an AI on the last 35 years of markets, and it might well develop a single simple rule: buy bonds. With 10-year Treasury yields down from 13.7% in July 1982 to 2.31% on Monday, it worked beautifully in hindsight—but yields can’t possibly fall that much again in the next 35 years.
In the industry, spotting patterns that don’t repeat is known as “overfitting”—picking up on the irrelevant snow in the picture of a wolf, or chance patterns in past stock prices that bear no relation to the future.
David Harding, founder of hedge fund Winton Group, says finding ways to avoid such fake patterns is at the core of computer-driven investment.
“Avoiding overfitting is a state of mind,” he says. “It’s the same thing as avoiding wishful thinking.”
Anthony Ledford, chief scientist at quant fund Man AHL, says more advanced machine learning systems sometimes prove less useful, too. “The more complicated your model the better it is at explaining the data you use for the training and the less good it is about explaining the data in the future,” he says. A model needs to accept that much that goes on in markets is meaningless noise, and try to pick out broader signals, even if it leaves some moves in past data unexplained.
Many quantitative investors try to avoid overfitting by insisting that any rule they adopt should have an economic or behavioral rationale. If the computer finds that every third Wednesday when it rains in Kansas the stocks of oil companies listed in Paris go up, betting on it happening in future would be no more than a leap of faith.
Unfortunately, explaining why a system with thousands of inputs made a decision can be all but impossible—and is such a serious problem that America’s defense research agency is financing a program to try to produce AI which explains itself.
The lack of transparency means the most advanced systems tend to be run on a tentative basis, with only a small amount of money or with human oversight of the recommendations.
Charles Ellis is typical. He joined Mediolanum Asset Management in Dublin in November to develop machine learning systems, with the first up and running providing recommendations for sectors. Given 20 years of data on 1,500 variables related to U.S. stocks, it uses a machine learning system known as random forest regression to try to avoid overfitting, and early results are good, he says. It is being used only for a small part of the $20 billion portfolio, with final decisions still made by fund managers. A second system designed to try to predict the economic cycle is currently bullish.
The drawback of the random forest method is that it is hard to understand why the computer reached any particular decision.
“It’s a little bit of a black box in that you don’t know why [the input]’s having that effect,” he says.
Mr. Kollo says it will be hard to avoid shutting down a system when it loses money if it isn’t properly understood.
“All things go wrong eventually, every algorithm has a bad day,” he says. “The difference between those that survive and don’t is those that can explain what they do.”
Some investors don’t care about the lack of transparency. Jeffrey Tarrant, whose Protégé Partners invests in hedge funds, says it “doesn’t bother me at all.” He’s invested in six funds which use AI methods—typically combined with unusual data sources—and whose managers come from nonstandard backgrounds. He estimates there are 75 funds which say they use AI, but thinks only 25 really do.
Investors who have long managed money using computers are scornful of the latest fashion for AI.
“Thirty years of being treated like an idiot for saying you can manage money with computers, and now they come along and say you can manage money with computers,” scoffs Mr. Harding at Winton.
His application of a form of machine learning to moving averages of futures prices helped him become a billionaire. His team treats machine learning as just another statistical technique to spot market anomalies.
Sushil Wadhwani used machine learning when head of systems trading at hedge fund Tudor two decades ago, and now runs his own automated fund using machine learning—but overrides the systems occasionally. In 2008 he turned off the European bond analysis because it had learned that spreads between the best and worst eurozone bonds didn’t depend on economic fundamentals, after years of evidence. As the banking system imploded, he knew this no longer applied.
“It would be very difficult for a machine to learn that unless it knew it should be looking at the 1930s,” he says.
High-frequency systems may get enough examples of changing trading regimes to run on their own, but can’t deploy much capital. Applying machine learning to longer-term investment is tricky when many of the new data sets being deployed only go back a decade or two. Computers with no knowledge of history are doomed to repeat its mistakes.
Artificial intelligence and machine learning are the buzzwords in automated investment. But for all the hype, applying AI to investment still has its problems.
Ten years ago, computer-driven traders pulled the plug after their algorithms ran amok, leading to billions in losses and the eventual closure of Goldman Sachs ’s flagship quantitative fund.
A decade on, artificial intelligence and machine learning are the buzzwords in automated investment. But for all the hype, applying AI to investment has three serious problems: it works too well, it is often impossible to understand, and it only knows about recent history. Worse, it will be self-defeating if it proves popular, as algorithms face off against each other in the market.
Machine-learning systems are now really good at spotting patterns. Unfortunately, computers are just too good, and frequently find patterns that aren’t really there.Michael Kollo, chief strategist at Axa IM Rosenberg Equities, points to the neural network—a type of AI loosely modeled on brains—developed by three University of Washington researchers to distinguish between pictures of wolves and dogs by associating wolves with snow.
“It can easily identify something of an intransigent nature and learn one rule from it,” he says. Train an AI on the last 35 years of markets, and it might well develop a single simple rule: buy bonds. With 10-year Treasury yields down from 13.7% in July 1982 to 2.31% on Monday, it worked beautifully in hindsight—but yields can’t possibly fall that much again in the next 35 years.
In the industry, spotting patterns that don’t repeat is known as “overfitting”—picking up on the irrelevant snow in the picture of a wolf, or chance patterns in past stock prices that bear no relation to the future.
David Harding, founder of hedge fund Winton Group, says finding ways to avoid such fake patterns is at the core of computer-driven investment.
“Avoiding overfitting is a state of mind,” he says. “It’s the same thing as avoiding wishful thinking.”
Anthony Ledford, chief scientist at quant fund Man AHL, says more advanced machine learning systems sometimes prove less useful, too. “The more complicated your model the better it is at explaining the data you use for the training and the less good it is about explaining the data in the future,” he says. A model needs to accept that much that goes on in markets is meaningless noise, and try to pick out broader signals, even if it leaves some moves in past data unexplained.Many quantitative investors try to avoid overfitting by insisting that any rule they adopt should have an economic or behavioral rationale. If the computer finds that every third Wednesday when it rains in Kansas the stocks of oil companies listed in Paris go up, betting on it happening in future would be no more than a leap of faith.
Unfortunately, explaining why a system with thousands of inputs made a decision can be all but impossible—and is such a serious problem that America’s defense research agency is financing a program to try to produce AI which explains itself.
The lack of transparency means the most advanced systems tend to be run on a tentative basis, with only a small amount of money or with human oversight of the recommendations.
Charles Ellis is typical. He joined Mediolanum Asset Management in Dublin in November to develop machine learning systems, with the first up and running providing recommendations for sectors. Given 20 years of data on 1,500 variables related to U.S. stocks, it uses a machine learning system known as random forest regression to try to avoid overfitting, and early results are good, he says. It is being used only for a small part of the $20 billion portfolio, with final decisions still made by fund managers. A second system designed to try to predict the economic cycle is currently bullish.
The drawback of the random forest method is that it is hard to understand why the computer reached any particular decision.
“It’s a little bit of a black box in that you don’t know why [the input]’s having that effect,” he says.
Mr. Kollo says it will be hard to avoid shutting down a system when it loses money if it isn’t properly understood.
“All things go wrong eventually, every algorithm has a bad day,” he says. “The difference between those that survive and don’t is those that can explain what they do.”
Some investors don’t care about the lack of transparency. Jeffrey Tarrant, whose Protégé Partners invests in hedge funds, says it “doesn’t bother me at all.” He’s invested in six funds which use AI methods—typically combined with unusual data sources—and whose managers come from nonstandard backgrounds. He estimates there are 75 funds which say they use AI, but thinks only 25 really do.
Investors who have long managed money using computers are scornful of the latest fashion for AI.
“Thirty years of being treated like an idiot for saying you can manage money with computers, and now they come along and say you can manage money with computers,” scoffs Mr. Harding at Winton.
His application of a form of machine learning to moving averages of futures prices helped him become a billionaire. His team treats machine learning as just another statistical technique to spot market anomalies.
Sushil Wadhwani used machine learning when head of systems trading at hedge fund Tudor two decades ago, and now runs his own automated fund using machine learning—but overrides the systems occasionally. In 2008 he turned off the European bond analysis because it had learned that spreads between the best and worst eurozone bonds didn’t depend on economic fundamentals, after years of evidence. As the banking system imploded, he knew this no longer applied.
“It would be very difficult for a machine to learn that unless it knew it should be looking at the 1930s,” he says.
High-frequency systems may get enough examples of changing trading regimes to run on their own, but can’t deploy much capital. Applying machine learning to longer-term investment is tricky when many of the new data sets being deployed only go back a decade or two. Computers with no knowledge of history are doomed to repeat its mistakes.
20 julho 2017
Chega de aumentar impostos!
Não é difícil entender por que o governo se viu obrigado a aumentar os impostos sobre combustíveis. Basta fazer as contas para perceber que o cumprimento da meta fiscal, um déficit de RS 139 bilhões até dezembro, se tornou inviável.
A arrecadação subiu pouco no primeiro semestre deste ano, — 0,8%, para RS 648,6 bilhões. A causa desse crescimento foram receitas extraordinárias, como royalties do petróleo, que andavam em baixa no ano passado. Descontadas elas, houve queda de 0,2%. Apenas em resultado disso, pode haver um buraco fiscal de até RS 18 bilhões na meta.
Mas os problemas da Receita não param por aí. O Parlamento resiste a reonerar a folha de pagamento de empresas beneficiadas durante o governo Dilma, abrindo um buraco de mais RS 2 bilhões. O atraso na privatização de estatais, como o Instituto de Resseguros do Brasil (IRB), abrirá outro de RS 7 bilhões.
A segunda fase do programa de repatriação de recursos está aquém do esperado: até agora, a Receita recebeu apenas RS 800 milhões de 836 contribuintes (o prazo se esgota em 15 dias), ante a expectativa inicial de RS 6,7 bilhões — mais um buraco, de RS 5,9 bilhões.
E, assim, de buraco em buraco, o governo vai abrindo um rombo gigantesco no Orçamento, que precisa ser coberto de alguma forma, sob pena de pôr em xeque a credibilidade da equipe econômica. Foram levantados apenas RS 12 bilhões com receitas de precatórios atrasados — valor insuficiente para cumprir a meta fiscal.
O difícil é entender por que, para tapar o rombo, é preciso aumentar combustíveis, quando o Congresso está prestes a aprovar, por meio da Medida Provisória 783, um perdão para as dívidas das empresas que as dispensa de pagar 99% dos juros e multas relativos a atrasos nos impostos. É a segunda MP desfigurada na Câmara para atender aos interesses dos devedores. A primeira foi a 766, em março.
A expectativa inicial era arrecadar RS 13,3 bilhões este ano com os pagamentos atrasados. Na forma como a MP passou na Comissão Mista do Congresso, serão apenas RS 420 milhões. Uma reportagem do jornal “O Estado de S.Paulo” revelou ontem que parlamentares, cujas empresas devem RS 533 milhões, também serão beneficiados.
Fora os parlamentares, outro grupo político beneficiado pelo governo são os funcionários públicos. No ano passado, o Executivo autorizou reajustes de 10,8% em dois anos nos salários do funcionalismo — para algumas carreiras, de até 53%. Neste ano, houve equiparação de outras carreiras não contempladas, com aumentos de vencimentos que chegam a 28% nos próximos quatro anos.
Eis, em síntese, a raiz das voltas que o Brasil vive a dar ao redor do abismo fiscal: quem tem poder ou exerce pressão — empresas, sindicatos do funcionalismo e, naturalmente, políticos — garante o seu. Para o cidadão comum — que não sonega, não tem apartamento não-declarado em Miami, não desfruta os privilégios legais do funcionalismo, nem ocupa assento no Congresso —, nada resta senão mais uma tunga no bolso.
O aumento de imposto, sobretudo no combustível, se refletirá nos índices inflacionários, além de ampliar a já assombrosa carga tributária que emperra a produtividade da economia brasileira e faz dos produtos vendidos os mais caros do mundo. Mesmo que seja um aumento pequeno, viola princípios pelos quais todo brasileiro deveria lutar, como o enxugamento do Estado, o fim do clientelismo e o corte de gastos públicos.
É intolerável que paguemos mais do que já pagamos. Como o Tea Party americano, a independência do Brasil também nasceu numa revolta contra impostos, a Inconfidência Mineira. Está na hora de fazer reviver os ideais dos inconfidentes, contra a derrama sorrateira que o governo não cessa de praticar contra a sociedade. Chega de impostos!
A arrecadação subiu pouco no primeiro semestre deste ano, — 0,8%, para RS 648,6 bilhões. A causa desse crescimento foram receitas extraordinárias, como royalties do petróleo, que andavam em baixa no ano passado. Descontadas elas, houve queda de 0,2%. Apenas em resultado disso, pode haver um buraco fiscal de até RS 18 bilhões na meta.
Mas os problemas da Receita não param por aí. O Parlamento resiste a reonerar a folha de pagamento de empresas beneficiadas durante o governo Dilma, abrindo um buraco de mais RS 2 bilhões. O atraso na privatização de estatais, como o Instituto de Resseguros do Brasil (IRB), abrirá outro de RS 7 bilhões.
A segunda fase do programa de repatriação de recursos está aquém do esperado: até agora, a Receita recebeu apenas RS 800 milhões de 836 contribuintes (o prazo se esgota em 15 dias), ante a expectativa inicial de RS 6,7 bilhões — mais um buraco, de RS 5,9 bilhões.
E, assim, de buraco em buraco, o governo vai abrindo um rombo gigantesco no Orçamento, que precisa ser coberto de alguma forma, sob pena de pôr em xeque a credibilidade da equipe econômica. Foram levantados apenas RS 12 bilhões com receitas de precatórios atrasados — valor insuficiente para cumprir a meta fiscal.
O difícil é entender por que, para tapar o rombo, é preciso aumentar combustíveis, quando o Congresso está prestes a aprovar, por meio da Medida Provisória 783, um perdão para as dívidas das empresas que as dispensa de pagar 99% dos juros e multas relativos a atrasos nos impostos. É a segunda MP desfigurada na Câmara para atender aos interesses dos devedores. A primeira foi a 766, em março.
A expectativa inicial era arrecadar RS 13,3 bilhões este ano com os pagamentos atrasados. Na forma como a MP passou na Comissão Mista do Congresso, serão apenas RS 420 milhões. Uma reportagem do jornal “O Estado de S.Paulo” revelou ontem que parlamentares, cujas empresas devem RS 533 milhões, também serão beneficiados.
Fora os parlamentares, outro grupo político beneficiado pelo governo são os funcionários públicos. No ano passado, o Executivo autorizou reajustes de 10,8% em dois anos nos salários do funcionalismo — para algumas carreiras, de até 53%. Neste ano, houve equiparação de outras carreiras não contempladas, com aumentos de vencimentos que chegam a 28% nos próximos quatro anos.
Eis, em síntese, a raiz das voltas que o Brasil vive a dar ao redor do abismo fiscal: quem tem poder ou exerce pressão — empresas, sindicatos do funcionalismo e, naturalmente, políticos — garante o seu. Para o cidadão comum — que não sonega, não tem apartamento não-declarado em Miami, não desfruta os privilégios legais do funcionalismo, nem ocupa assento no Congresso —, nada resta senão mais uma tunga no bolso.
O aumento de imposto, sobretudo no combustível, se refletirá nos índices inflacionários, além de ampliar a já assombrosa carga tributária que emperra a produtividade da economia brasileira e faz dos produtos vendidos os mais caros do mundo. Mesmo que seja um aumento pequeno, viola princípios pelos quais todo brasileiro deveria lutar, como o enxugamento do Estado, o fim do clientelismo e o corte de gastos públicos.
É intolerável que paguemos mais do que já pagamos. Como o Tea Party americano, a independência do Brasil também nasceu numa revolta contra impostos, a Inconfidência Mineira. Está na hora de fazer reviver os ideais dos inconfidentes, contra a derrama sorrateira que o governo não cessa de praticar contra a sociedade. Chega de impostos!
Fonte: Helio Gurovitz
Falhas da contabilidade nacional
Do the new challenges we face in the 21st century, such as ageing populations, climate change, and rising inequality demand new tools of measurement and new ways of valuing progress?
In the report, we explore how GDP accounting can lead to misinterpretation of the state of well-being in a country and the direction of travel of economies and societies. We researched 10 flaws of GDP accounting (such as overlooking economic inequality) and analysed the flaws using a sample of Asian countries as case studies. For many of the countries within our sample we find that GDP is either overestimating or underestimating the level of national wellbeing. Solely using GDP will not provide an accurate view of the level of wellbeing. We provide investors with actionable information about which countries are likely to contain hidden and ignored risks and opportunities.
Next, we identify existing alternative national accounting metrics and analyse the merits of each by presenting the ones that most (and least) comprehensively account for the ten flaws of GDP. Whilst none of the alternative measures fully address the flaws of GDP they can help account for some of the deficiencies of GDP (for example, the Human Development Report, the Global Competitiveness Index and the Genuine Progress Index manage to account for several of the GDP flaws).
Investors should recognize GDP’s flaws and the effect these flaws can have in capturing the real level of well-being within the country. A more accurate picture of wellbeing can be obtained when additional measures are utilized.
19 julho 2017
Resolução CFC n.º 1.445/2013 em audiência pública
A minuta de norma que altera a Resolução CFC n.º 1.445/2013, dispõe sobre os crimes de "lavagem" ou ocultação de bens, direitos e valores; a prevenção da utilização do sistema financeiro para os ilícitos, inclusive o financiamento ao terrorismo, que sujeita ao seu cumprimento os profissionais e Organizações Contábeis que prestem, mesmo que eventualmente, serviços de assessoria, consultoria, contadoria, auditoria, aconselhamento ou assistência, de qualquer natureza.
As sugestões e os comentários deverão ser enviados até o dia 31 de julho de 2017 ao Conselho Federal de Contabilidade pelo email: fiscalizacao@cfc.org.br, fazendo referência à minuta.
Clique aqui e tenha acesso à minuta.
Fonte: Aqui
Laboratório de inovação em finanças verdes
O LAB é um projeto conjunto do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID), da Comissão de Valores Mobiliários (CVM) e da Associação Brasileira de Desenvolvimento (ABDE) - que reúne bancos públicos federais, bancos de desenvolvimento estatais, bancos cooperativos, bancos públicos comerciais estaduais com carteira de desenvolvimento, agências de fomento, Finep e Sebrae. Essas instituições compõem o Sistema Nacional de Fomento (SNF).
No mundo o mercado de títulos de dívida verdes, os "green bonds" ou "climate bonds", já chega a US 200 bilhões. Como se trata de um mercado emergente, a perspectiva é de rápida evolução. Em 2016 foram emitidos US 81 bilhões, mas a estimativa da Climate Bond Initiative (CBI) é que em 2017 o volume salte a US 150 bilhões. A despeito de seu potencial, o Brasil responde por apenas US 3 bilhões ou 1,5% do saldo global.
[...]
Após o lançamento do LAB, no dia 3 de agosto, no Rio, três grupos de trabalho serão formados para atacar os temas separadamente. A ideia é convocar para o debate instituições financeiras privadas, fundos de investimento, investidores, especialistas e representantes de setores chave da economia. A princípio o laboratório terá duração de três anos, mas o prazo pode se estender. No caso do grupo voltado à inovação em finanças verdes, o primeiro assunto tratado será Eficiência Energética e Energia Renovável.
Mais: aqui.
18 julho 2017
Carreiras promissoras
A Exame fez um levantamento com 20 consultorias de recrutamento para descobrir quais são os destaques em carreiras e profissões para o próximo ano.
Deixamos em destaque as que explicitam a formação em Ciências Contábeis (o que não significa que um contador não se encaixe nas outras opções):
2. Diretor financeiro
O que faz: Responde por toda gestão financeira da empresa inclusive pelas áreas de controladoria, tesouraria, crédito, contabilidade e compras corporativas. Em alguns casos, acumula a responsabilidade sobre os departamentos de TI, auditoria interna e jurídico.
Perfil: Formação em ciências contábeis, ciências econômicas ou administração de empresas, com MBA nas áreas de mercado financeiro, controladoria e afins. Inglês fluente é um requisito
Por que está em alta: “apesar do aumento do otimismo com as ações da nova equipe econômica, o cenário ainda é desafiador e, embora algumas empresas voltem a estudar planos de investimentos, outras continuarão o processo de racionalização dos custos para ganhos de eficiência”, diz Helena Magalhães, da consultoria People Oriented para justificar o destaque das posições financeiras.
Leonardo Massuda, sócio do Fesap Group, indica que o agronegócio é um dos setores que mais vai demandar diretores financeiros. “Há um movimento de consolidação dos mercados de defensivos e fertilizantes com a entrada de multinacionais e fundos de private equity por meio de fusões e aquisições”, explica ele. Após a chegada desses grupos, normalmente surgem vagas financeiras. Ele cita também os mercados de sementes e de distribuição de produtos agrícolas como promissores para os CFOs, já que sinalizam esforço de profissionalização da gestão e participação de capital estrangeiro.
3.Profissional de controladoria /Controller
O que faz: Responde pela apuração, consolidação, análise das informações financeiras de uma empresa, bem como sua comunicação à diretoria por meio de relatórios, com a finalidade de orientar a tomada de decisão sob essa perspectiva. É o principal gestor de indicadores do negócio.
Perfil: Graduação em ciências contábeis, administração ou economia e pós-graduação em finanças, administração ou controladoria. Ter uma base sólida em assuntos ligados ao universo contábil e fiscal é essencial, além de inglês fluente.
Por que está em alta: “Este profissional é fundamental porque faz a ponte entre elementos operacionais, táticos e estratégicos, apontando possíveis dificuldades ou oportunidades que possam aparecer nessas três esferas”, diz Alexandre Kalman, sócio da consultoria Hound. “Além disso, em momentos de crise muitas empresas preferem substituir diretores financeiros por controllers de nível sênior, de olho na redução de custos”. Para Rafael Souto, CEO da Produtive, o profissional é muito requisitado porque as companhias seguem a caminhada para o controle de orçamentos – uma tônica que começou há alguns anos e deve persistir ainda em 2017. A profissão também é vista como promissora para 2017 por Felipe Brunieri, gerente da divisão de finanças e tributário da Talenses, Juliano Gonçalves, gerente da Randstad Professionals e Marcelo Braga, sócio da Reachr. Este último aponta para a necessidade profissionais de controladoria também nos níveis de analista sênior, coordenador e gerente.
4.Controller em empresa familiar
5.Head da área contábil
O que faz: Lidera tanto a rotina operacional quanto os processos gerenciais da contabilidade de uma empresa. Isso inclui fechamento contábil, demonstração de resultados, garantia de adequação às normas brasileiras, conversão de balanço em moeda estrangeira e elaboração de relatórios.
Perfil: Formação em contabilidade, com CRC ativo. É fundamental ter forte base técnica, visão sistêmica e facilidade para gerenciar prazos. Inglês fluente também é uma exigência cada vez mais comum.
Por que está em alta: A cada ano se formam menos contadores no Brasil, afirma Kalman, ao passo que a demanda por eles continua em alta. As recentes atualizações das normas contábeis nacionais e internacionais tornam esses profissionais ainda mais disputados pelas empresas.
6.Head da área tributária
O que faz: Gerencia pelo menos duas frentes da área tributária: a operacional, que garante que a empresa cumpra com todas as obrigações burocráticas; e a estratégica, que envolve o diálogo com a alta cúpula da empresa para maximizar seus resultados e cortar custos com o planejamento tributário.
Perfil: Formação em direito, administração de empresas, ciências contábeis ou economia. Pós-graduação na área tributária é sempre bem-vinda, além de inglês fluente.
Por que está em alta: Segundo Rodrigo Miwa, este profissional é valorizado graças ao seu potencial para gerar caixa e cortar custos — duas fortes demandas no atual cenário econômico. “O head tributário lidera um departamento fundamental para os resultados”, explica ele. “A isso se soma a complexidade da legislação tributária brasileira e as suas frequentes mudanças, o que exige profissionais bem preparados”.
7.Gerente de tesouraria
8.Profissional de controle e negociação de dívidas
9.Analista contábil com inglês fluente
O que faz: análise, classificação de contas, fechamento de balanço da empresa, e reporte final para diretoria/ investidor.
Perfil: formação na área contábil e domínio do inglês.
Por que está em alta: a área contábil foi uma das que mais evoluiu e ganhou visibilidade de 2009 para os dias de hoje. Com isso, o papel de auxiliar em tomadas de decisões importantes desse profissional também cresceu. Porém, segundo a consultoria Page Personnel, atualmente menos de 5% de profissionais da área contábil realmente conseguem manter um diálogo compreensível em inglês. Por isso, é um analista raro e inflacionado em todos os níveis: júnior, pleno e sênior.
10.Gerente/Diretor de Contratos
11.Executivo de desenvolvimento de negócios na área de meios de pagamento
12.Gerente de key account
13.Growth hacker
14.Gestor de marketing
15.Gerente de trade marketing
16.Consultor comercial
17.Gerente Comercial
18.Gerente/ Diretor de novos negócios
19.Gerente de compliance e riscos
O que faz: É responsável por diagnosticar todos os riscos, internos ou externos, priorizá-los conforme sua relevância e criar mecanismos para reduzi-los. Suas tarefas incluem implantar normas para os processos, orientar a equipe e conduzir auditorias periódicas para assegurar a conformidade da empresa a normas e regulamentações.
Perfil: Formação em administração, economia, ciências contábeis ou tecnologia da informação. É importante ter sólidos conhecimentos de SOX (lei Sarbanes-Oxley) e experiências em áreas como riscos, auditoria interna e governança corporativa. Outros requisitos incluem capacidade analítica para interpretar uma grande quantidade de dados e fortes habilidades de relacionamento interpessoal.
Por que está em alta: Nos últimos anos, houve um salto na complexidade do ambiente regulatório para empresas em todo o mundo. No Brasil, o fenômeno da Operação Lava Jato e leis como a de número 12.846/2013 contribuíram ainda mais para que a iniciativa privada buscasse controles internos mais efetivos, de olho na redução de riscos e na promoção da sustentabilidade do negócio. “Gestores dessa área são cada vez mais requisitados porque uma falha de compliance pode resultar em litígios, multas, restrições e importantes danos à reputação das empresas”, diz Lúcia Costa, da STATO. Para Felipe Brunieri, gerente da Talenses, a importância da área será imensa em 2017 porque o ano promete muitas incertezas políticas e econômicas. Helena Magalhães, da People Oriented também aponta a carreira como promissora para 2017. Celia Spangher, da Maxim, indica os gestor de riscos como um dos que devem ser mais procurados.
20.Gestor administrativo financeiro
O que faz: É responsável por todas as áreas financeiras da organização (contabilidade, planejamento, tesouraria, fiscal), além de supervisionar os departamentos de TI, RH, jurídico e administrativo.
Perfil: Formação em administração, contabilidade ou economia. É imprescindível ter habilidades de relacionamento interpessoal, visão de negócio e experiência prévia em processos de estruturação ou turnaround de empresas.
Por que está em alta: A alta na demanda aparece sobretudo em companhias de pequeno ou médio porte que estejam passando por um processo de profissionalização, estruturação ou turnaround. Diante do momento difícil para a economia brasileira, esse cargo continuará sendo uma demanda recorrente do mercado em 2017, afirma Alexandre Kalman, sócio da Hound. A consultoria Michael Page também aponta essa carreira como promissora,destacando especificamente a posição de diretor financeiro em empresas em reestruturação.
21.Business partner de finanças
22.Gerente de vendas
O que faz: É o responsável direto pela alavancagem dos negócios de uma empresa. Planeja e executa estratégias de vendas, o que vai desde a reflexão sobre a melhor forma de aproximação com o mercado à coordenação das equipes comerciais. Muitas vezes, o gerente se envolve diretamente com as negociações de maior valor.
Perfil: Formação em administração, economia, ciências contábeis ou engenharia. Além de sólida qualificação, o maior diferencial é conhecer profundamente o mercado em que a empresa atua. Pós-graduação e domínio do inglês também abrem muitas portas.
Por que está em alta: “Este é um profissional que trabalha diretamente para o incremento dos volumes de transações comerciais, um fator crucial para a sobrevivência das empresas”, explica Juliano Gonçalves, gerente da Randstad Professionals. Entre os executivos de vendas, o gerente comercial é o que mais deve se destacar na opinião de Rafael Souto, CEO da Produtive. “Depois de um longo período de retração, as empresas começam a apostar num cenário mais otimista para 2017 e 2018, retomam suas expectativas para a área comercial e passam a ver a contratação de uma boa equipe de vendas como estratégica”. A posição também é mencionada com destaque por Isis Borge, gerente da consultoria Robert Half, e Lúcia Costa, diretora da STATO e Marcelo Braga, sócio da Reachr. Este último destaca que os segmentos ligados a agronegócio, saúde e serviços serão os que mais devem procurar esses profissionais.
23.Analista /executivo da área de compras
24.Analista fiscal sênior, com foco em impostos indiretos
O que faz: Gerencia todas as atividades relacionadas à área tributária indireta dos produtos ou serviços comercializados pela empresa.
Perfil: Formação em administração, ciências contábeis ou economia. Inglês é obrigatório.
Por que está em alta: Diante da readequação das funções dentro da maior parte das empresas do Brasil, este profissional passa a ser bastante requisitado, diz Juliano Gonçalves, gerente da Randstad Professionals.
25.Representante técnico comercial
26.Advogado especializado em compliance
27.Advogado especializado em fusões e aquisições
28.Advogado especializado em recuperação judicial
29.Advogado especializado em contencioso
30.Advogado de consultoria tributária
31.Engenheiro com experiência em obras de infraestrutura
32.Engenheiro de energia eólica/solar
33.Gerente de operações do setor de engenharia
34.Engenheiro especializado em supply chain
35.Engenheiro especializado em vendas técnicas
36.Vendedores técnicos/ especialistas
37.Analista de desenvolvimento organizacional
38.Líder de transformação
39.Office Manager
40.Gestor de Family Office
41.Profissional de private equity
42.Profissional da área de fintech
43.Chief Digital Officer (CDO)
44.Gestor de projetos em TI
45.Head de BI (Inteligência de Mercado) e Big Data
46.Analista/ gerente/ consultor de BI (Business Intelligence)
47.Desenvolvedor web e/ou mobile
48.Desenvolvedor Python/Ruby
49.Desenvolvedor Java
50.Especialista em UX (experiência do usuário)
51.Especialista em UI (interface do usuário)
52.Cientista de dados
53.Analista de Segurança da Informação
54.Consultor Cloud Computing
55.Gerente de mídias sociais
56.Gerente de mídias digitais com foco em e-commerce
57.Executivo da área de melhoria contínua
58.Supervisor de PCP – planejamento e controle de produção
59.Gerente de Meio Ambiente
60.Gerente de Acesso para Indústria Farmacêutica
61.Profissional de marketing e vendas para setor farmacêutico
62.Profissional de relações institucionais para indústria farmacêutica
63.Gestor de operações hospitalares
64.Gestor de rede para indústria farmacêutica
65.Gerente de educação continuada na área de serviços clínicos
17 julho 2017
Os melhores cursos de contabilidade
Saiu na Exame que o Ministério da Educação (MEC), divulgou recentemente a avaliação de cursos universitários em diversas áreas, inclusive ciências contábeis.
A metodologia se baseia no CPC (Conceito Preliminar de Curso), constituído por oito componentes, agrupados em três dimensões que refletem a qualidade dos cursos de graduação avaliados.
São elas: desempenho dos estudantes (que leva em conta a nota no Enade, entre outros fatores), corpo docente (nota para a proporção de mestres e doutores entre os professores, por exemplo) e condições oferecidas para o desenvolvimento do processo formativo (entre as quais valem pontos a organização didático-pedagógica e a infraestrutura, entre outros quesitos).
Segundo o Inep, os melhores cursos estão no CPC faixa 5 e têm CPC contínuo entre 3,945 e 5. A nota contínua vai de 0 a 5.
São elas: desempenho dos estudantes (que leva em conta a nota no Enade, entre outros fatores), corpo docente (nota para a proporção de mestres e doutores entre os professores, por exemplo) e condições oferecidas para o desenvolvimento do processo formativo (entre as quais valem pontos a organização didático-pedagógica e a infraestrutura, entre outros quesitos).
Segundo o Inep, os melhores cursos estão no CPC faixa 5 e têm CPC contínuo entre 3,945 e 5. A nota contínua vai de 0 a 5.
Qual é a diferença entre CPC faixa e CPC contínuo?
Um se origina do outro. Funciona assim: os cursos com nota contínua maior ou igual a 3,945, por exemplo, “pulam” para valor máximo do CPC faixa, igual a 5, mas só se tiverem nota maior que 0,945 em todos os oito componentes avaliados. Caso contrário, mesmo obtendo nota contínua maior ou igual a 3,945, o curso terá CPC faixa igual a 4.
Essa nota é calculada para os cursos de graduação que tenham no mínimo dois estudantes concluintes participantes no Enade. Os cursos que não atendam a esse critério ficam na condição de “Sem Conceito (SC)”.
Vale lembrar que universidades que não participam do Enade, entre as quais está incluída a USP (Universidade de São Paulo), não são consideradas pelo ranking.
Alguns cursos aparecem na lista original do MEC com a indicação de ainda terem classificação sub-júdice ou com o aviso “Curso não reconhecido até 31/12/2015”, e foram excluídos da listagem desta matéria.
Os cursos de ciências contábeis com CPC nota 5 :
Ano
|
Nome
|
Organização Acadêmica
|
Município do Curso
|
Estado
|
CPC Contínuo
|
CPC Faixa
|
2015
|
faculdade machado de
assis
|
faculdade
|
rio de janeiro
|
rj
|
4,0596
|
5
|
2015
|
universidade paulista
|
universidade
|
ribeirao preto
|
sp
|
4,0541
|
5
|
2015
|
faculdade
capixaba de nova venécia
|
faculdade
|
nova venecia
|
es
|
4,0361
|
5
|
2015
|
universidade paulista
|
universidade
|
jundiai
|
sp
|
4,0047
|
5
|
2015
|
faculdade fucape
|
faculdade
|
vitoria
|
es
|
3,9971
|
5
|
2015
|
centro
universitário nossa senhora do patrocínio
|
centro universitário
|
itu
|
sp
|
3,9615
|
5
|
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