Fraude Contábil

Detecting and preventing accounting fraud is a concern for many policymakers around the world. This column presents a framework that incorporates machine learning techniques to detect and forecast fraudulent behaviour by firms when reporting financial information. The framework relies on a larger set of firm information to achieve better detection performance and, unlike previous frameworks, provides forecasts for potential future accounting fraud.

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Como os autores falam no texto: fraude contábil é igual procurar uma agulha em um palheiro. Por coincidência tinha esbarrado na pesquisa dos autores como um working paper e agora esta exposição mais didática.