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06 outubro 2015

Rir é o melhor remédio

Fonte:Aqui

Curso de Contabilidade Básica: Arredondamento

A existência de planilhas eletrônicas facilita e muito o trabalho do contador. Entretanto, tudo tem o seu preço. No caso das planilhas, dois problemas são comuns. O primeiro é fazer alguma operação errada, geralmente usando o “Crtl C” “Crtl V”. O segundo problema, objeto deste texto, é o arredondamento.

Veja o caso do Grupo Pão de Açúcar www.gpari.com.br/ , cuja demonstração dos fluxos de caixa do segundo trimestre de 2015 encontra-se a seguir:

O fluxo das atividades operacionais, de R$2.181 milhões, somado ao das atividades de investimento, de R$466 milhões, negativos, deve ser igual a “variação de caixa após investimentos”. Depois disto, temos o fluxo das atividades de financiamento, de R$1.046 milhões, que deve chegar a variação de caixa do período. Mas o valor não fecha:

2.181 – 466 – 1.046 = 669 milhões

Podemos verificar o valor somando o caixa inicial com a variação do período para ter o caixa final. Novamente não fecha:

6.145 + 668 – 2 = 6.812 milhões

Tudo bem, a diferença é de um milhão no resultado e isto não é muito significativo para uma empresa que possui o faturamento de bilhões. Mas não fecha. E uma empresa do tamanho do GPA deveria ter o cuidado com os detalhes.



Prezado leitor: brevemente iremos lançar o livro do Curso de Contabilidade Básica. Juntamente com ele, pretendemos organizar estes textos que produzimos para promovê-lo.

Lançamento Amanhã

O poder de previsões precisas



IS there a solution to this country’s polarized politics?

Consider the debate over the nuclear deal with Iran, which was one of the nastiest foreign policy fights in recent memory. There was apocalyptic rhetoric, multimillion-dollar lobbying on both sides and a near-party-line Senate vote. But in another respect, the dispute was hardly unique: Like all policy debates, it was, at its core, a contest between competing predictions.

Opponents of the deal predicted that the agreement would not prevent Iran from getting the bomb, would put Israel at greater risk and would further destabilize the region. The deal’s supporters forecast that it would stop (or at least delay) Iran from fielding a nuclear weapon, would increase security for the United States and Israel and would underscore American leadership.

The problem with such predictions is that it is difficult to square them with objective reality. Why? Because few of them are specific enough to be testable. Key terms are left vague and undefined. (What exactly does “underscore leadership” mean?) Hedge words like “might” or “could” are deployed freely. And forecasts frequently fail to include precise dates or time frames. Even the most emphatic declarations — like former Vice President Dick Cheney’s prediction that the deal “will lead to a nuclear-armed Iran” — can be too open-ended to disconfirm.

There is a familiar psychological mechanism at work here. One of us, Professor Tetlock, has been running lab studies since the early 1980s that show that if people expect that others will evaluate the accuracy of their judgments — that is, if people feel they will be held accountable for their views — then they tend to avoid cognitive pitfalls such as overconfidence and the failure to update beliefs in response to new evidence. Professor Tetlock and the psychologist Jennifer Lerner have demonstrated that accountability has this effect because it encourages people to pre-emptively think of ways in which they might be wrong — before others do it for them.

But when people make non-falsifiable predictions, they feel less accountable. After all, if a prediction can never be disproved, then it poses no reputational risk. That lack of accountability, in turn, encourages overconfidence and even more extreme predictions.


Non-falsifiable predictions thus undermine the quality of our discourse. They also impede our ability to improve policy, for if we can never judge whether a prediction is good or bad, we can never discern which ways of thinking about a problem are best.


The solution is straightforward: Replace vague forecasts with testable predictions. Will the International Atomic Energy Agency report in December that Iran has adequately resolved concerns about the potential military dimensions of its nuclear program? Will Iran export or dilute its quantities of low-enriched uranium in excess of 300 kilograms by the deal’s “implementation day” early next year? Within the next six months, will any disputes over I.A.E.A. access to Iranian sites be referred to the Joint Commission for resolution?


Continua aqui- Texto de Philip E. Tetlock

05 outubro 2015

Rir é o melhor remédio


Finanças Pessoais: Pesquisar Preço e Nível de Inflação

O Estado de S Paulo divulgou que “pesquisar preços nosupermercado pode render mais de R$2 mil por ano” . Não iremos discutir um problema sério deste tipo de informação, qual seja deixar de levar em consideração o custo de oportunidade da pesquisa de preço. Em outras palavras, o custo da pesquisa de preço não é levado em consideração.

Vamos comentar sobre um aspecto importante. Quando ocorre um aumento no nível geral de preços da economia, medido pelos índices de inflação, geralmente também temos um acréscimo na diferença nos preços. Esta divergência pode representar boas oportunidades de compras para o consumidor e geralmente ocorre por uma série de motivos. Geralmente em ambientes inflacionários os preços são repassados para os comerciantes, por parte dos fabricantes, de maneira divergente. Vamos exemplificar com um produto que subiu de preço na semana passada. Um comerciante que fizer as compras para repor seus estoques nesta semana irá encontrar preços maiores e provavelmente irá repassar isto no preço de venda. Já o comerciante que ainda possui estoques do produto talvez não saiba do aumento e continuará praticando preços antigos.


Mas o comerciante não observa isto de maneira passiva. Com o aumento da inflação o empresário torna mais atento aos aumentos de preços no atacado. Afinal o comerciante sabe que a mercadoria terá que ser substituída proximamente e ele necessita ter o capital disponível para isto. Isto geralmente ocorre para as mercadorias “A”, ou seja, aqueles produtos que geram mais receita ou mais lucro para o comerciante. 

Tipos de Fraude e Petrobras

Um artigo do CPA Now (The Top 10 Fraud Schemes Revealed) apontou dez esquemas específicos de fraude: (1) e (2) reconhecimento da receita prematuramente e reconhecimento fictício de receita; (3) lançamentos fraudulentos; (4) avaliação a maior do ativo; (5) estimativa manipulada; (6) apropriação indevida de ativos; (7) esquema Ponzi; (8) preços irreais de imóveis; (9) e (10) suborno e conflito de interesses.

Depois de ler o texto fiquei imaginando como a Petrobras estaria enquadrada nesta lista. Acredito que alguns deles não ocorreram na empresa. Mas no estudo de caso da empresa podemos encontrar suborno, conflito de interesses, estimativa manipulada, avaliação a maior do ativo da empresa e apropriação indevida de ativos. Metade da lista da CPA Now. Nenhum motivo de orgulho.

Qual é o segredo para fazer boas previsões?




Can’t anybody here play this game?

Three-quarters of all U.S. stock mutual funds have failed to beat the market over the past decade. Last year, 98% of economists expected interest rates to rise; they fell instead. Most energy analysts didn’t foresee oil’s collapse from $145 a barrel in 2008 to $38 this summer—or its 15% rebound since.

A new book suggests that amateurs might well be less-hapless forecasters than the experts—so long as they go about it the right way.

I think Philip Tetlock’s Superforecasting: The Art and Science of Prediction, co-written with the journalist Dan Gardner, is the most important book on decision making since Daniel Kahneman’s Thinking, Fast and Slow. Prof. Kahneman agrees. “It’s a manual to systematic thinking in the real world,” he told me. “This book shows that under the right conditions regular people are capable of improving their judgment enough to beat the professionals at their own game.”

The book is so powerful because Prof. Tetlock, a psychologist and professor of management at the University of Pennsylvania’s Wharton School, has a remarkable trove of data. He has just concluded the first stage of what he calls the Good Judgment Project, which pitted some 20,000 amateur forecasters against some of the most knowledgeable experts in the world.

The amateurs won—hands down. Their forecasts were more accurate more often, and the confidence they had in their forecasts—as measured by the odds they set on being right—was more accurately tuned.

The top 2%, whom Prof. Tetlock dubs “superforecasters,” have above-average—but rarely genius-level intelligence. Many are mathematicians, scientists or software engineers; but among the others are a pharmacist, a Pilates instructor, a caseworker for the Pennsylvania state welfare department and a Canadian underwater-hockey coach.

The forecasters competed online against four other teams and against government intelligence experts to answer nearly 500 questions over the course of four years: Will the president of Tunisia go into exile in the next month? Will the gold price exceed $1,850 on Sept. 30, 2011? Will OPEC agree to cut its oil output at or before its November 2014 meeting?

It turned out that, after rigorous statistical controls, the elite amateurs were on average about 30% more accurate than the experts with access to classified information. What’s more, the full pool of amateurs also outperformed the experts.

The most careful, curious, open-minded, persistent and self-critical—as measured by a battery of psychological tests—did the best.

“What you think is much less important than how you think,” says Prof. Tetlock; superforecasters regard their views “as hypotheses to be tested, not treasures to be guarded.”

Most experts—like most people—“are too quick to make up their minds and too slow to change them,” he says. And experts are paid not just to be right, but to sound right: cocksure even when the evidence is sparse or ambiguous.

So the project was designed to force the forecasters “to be ruthlessly honest about why they think what they do,” says Prof. Tetlock.

First, participants got training materials explaining the basics of how to think about probabilities in an uncertain world.

The forecasters were urged to forage for information that might disprove their assumptions—and to change their minds at will, tweaking their predictions as often as new evidence emerged.

One wrote a software program that sorted his online sources of news and opinion by ideology, topic and geographic origin, then told him what to read next in order to get the most-diverse points of view.

After each outcome, the superforecasters analyzed not just whether their forecasts had been right, but also whether their reasoning was right and the odds they had set were too high or low.

Warren Hatch, an analyst at McAlinden Research Partners, an investment-research firm in New York, says he learned that “just because you know a lot about something doesn’t mean you’ll be a good forecaster in that area.” He says “it was humbling” for him to realize that he “blew almost all” the questions closely related to finance.

Joshua Frankel, a filmmaker and opera director in Brooklyn, N.Y., says the tournament taught him to “look at the world in a less binary way, to think much more in terms of probabilities.”

You can cultivate these same skills by visiting GJOpen.com and joining the next round of the tournament. Or you can try refining your own thinking.

Start by zeroing in on the “base rate” — the average historical experience. If you’re considering whether to invest in an initial public offering, don’t first bury yourself in the details of why this particular company might be the next Google. Instead, begin with the assumption that it will match the returns of the typical IPO—which underperforms the rest of the stock market by two to three percentage points annually in the long run.

Next, ask what the company would have to do to outperform that average by, say, four percentage points annually—enough to beat the market overall. Work up a list of all the companies in the past that have done so and see which factors they seem to have in common. Does this IPO have the same forces in its favor? Write down your reasoning in detail and estimate the numerical odds, as precisely as you can, that you are correct.

Then do what the great investor Charles Munger, Warren Buffett’s business partner, calls “inverting”: Ask what this IPO would have to do to underperform the typical offering. How much does it have in common with past failures?

Finally, as new information comes in, ratchet your expectations up or down.

If you think all this sounds like a lot of work, you’re right. And there’s no guarantee that your forecast will be accurate. But it will be vastly better than a hunch — and very likely at least as reliable as Wall Street’s guesswork.

Fonte: The Wall Street Journal


Links

As empresas mais poderosas dos EUA (Wal-Mart em primeiro)

A questão da "mão quente" no basquete persiste

O escore no crédito tem relação com seus relacionamentos (PDF)

Usando matemática para encontrar a esposa ideal (vídeo) (Aplicação do Problema da Secretária)

Aplicando teoria comportamental para indicar o que a Volkswagen deve fazer (poderia ser aplicado para Dilma?)

Como você será no futuro? (foto ao lado deste blogueiro)

04 outubro 2015

Rir é o melhor remédio


História da Contabilidade: Evidenciação Contábil nos anos 40 do século XIX – Parte 2

(continuação)

O Primeiro Auditor

A literatura contábil costuma indicar o início da atividade de auditoria no Brasil no início do século XX, com as empresas estrangeiras. Já tínhamos comentado anteriormente que talvez o primeiro auditor tenha sido Edward Albeury (1), antes do marco estabelecido na literatura. Mas muito provavelmente esta atividade já existia no Brasil no início do século XIX nas entidades do terceiro setor e no setor público; isto torna difícil ter um marco inicial. Em 1842 temos uma das primeiras notícias de auditoria realizada no Brasil. Eis o que diz um trecho de um relato do exército daquele ano (2):

Fomos hoje ao estabelecimento dos Educandos á cargo do Alferes Joze Antonio Falcao, e passando a examinar a respectiva escripturação e passando a examinar a respectiva escripturação e contabilidade [sic] achamaos que a escripturação está em dia, e muito systhematica; e a contabilidade exacta e regular; o que muito honra o mesmo Alferes


O texto é assinado por Joze Firmino Vieira, talvez o nosso primeiro auditor.

Primeiras regulamentações

Neste período surgem as primeiras regulamentações contábeis no Brasil. Com elevada taxa de mortalidade, a expectativa de vida ao nascer era muito reduzida (3). Nada mais natural que a questão da sucessão nos negócios e nos bens da família fosse uma preocupação importante. Em 1842, através do Decreto 160, de 9 de maio, o Ministério da Fazenda aprova um regulamento para a “arrecadação dos bens dos defuntos e ausentes” (4. O Decreto estava em conformidade com a Lei de 30 de novembro de 1841, artigo 17.

A primeira parte da lei trata da definição dos termos. O Capítulo II é dedicado a contabilidade e escrituração. Segundo a norma, a contabilidade será feita no Livro de Registro de Inventários, Livro de Termos de Leilão, Livro de Razão e Livro de Receita e Despesa. Fornecido por escrivães, os livros eram “abertos, rubricados e encerrados” pelo contador geral do “Tesouro Público” e contadores provinciais, de maneira gratuita. Esta contabilização incluía o levantamento dos bens e sua avaliação. A lei fazia uma descrição sobre a finalidade de cada livro. Um aspecto importante encontra-se no artigo 8º. Sobre o Livro de Razão que indica o constava no débito e no crédito das contas. Como o normal era a utilização das partidas simples, a indicação desta regulamentação é relevante na fixação das partidas dobradas como método de contabilização.

O Ministério da Justiça promoveu também na mesma época a regulamentação da Lei 261, de 3 de dezembro de 1841. A norma indicava, no artigo 15, que cada uma das secretarias de polícias deveria existir, entre outros listados, um livro de receita e despesa (5).

Esta não foi a única legislação . O Decreto 426 de 24 de julho de 1845 tratava das missões de catequese e “civilização dos índios”. Entre os assuntos desta norma tratava da necessidade da utilização da contabilidade nestas situações (6). Uma norma sobre a organização das finanças públicas de Sergipe, em 1846, exigia a adoção de contabilidade por partidas dobradas e por exercícios (7)

Mas o caso mais interessante ocorreu em 17 de setembro de 1846 quando o governo concedeu a Carlos Galvani o privilégio de fazer a limpeza da capital com barris desinfetados e carroças fechadas. Isto permitiria reduzir o fedor da cidade. O governo pagaria pelo serviço. O importante nesta história é que Galvani seria obrigado a “franquear a pessoa, que o Governo nomear, toda a escripturação conducente”. (8)

(1) Vide http://www.contabilidade-financeira.com/2013/09/historia-da-contabilidade-o-surgimento.html
(2) Jornal Maranhense, 1 de abril de 1842, ed 74, ano I, p. 2. O texto aparece com trecho repetido.
(3) A expectativa de vida de um escravo na segunda metade do século XIX era em torno de 20 anos, conforme aqui. Na Europa Ocidental era em torno de 30 anos
(4) Os trechos a seguir foram obtidos no periódico Publicador maranhense, ano 1, n3 p1 de 1842.
(5) Sentinella da Monarchia n 173, 8 de mar de 1842, p 1.
(6) Obtido em O Mercantil, n 22, 12 de ago de 1845, ano 11, p 1.
(7) Gazeta Official do Imperio do Brasil, 30 nov 1846, v 1, n 93 p2.
(8) Gazeta Official do Imperio do Brasil, 25 set de 1846, v 1, n 24.